3. MethodologyOver the last decade a number of methods for measuring e dịch - 3. MethodologyOver the last decade a number of methods for measuring e Việt làm thế nào để nói

3. MethodologyOver the last decade

3. Methodology
Over the last decade a number of methods for measuring efficiency have been proposed, all of
which have in common the concept of the frontier; efficient units are those operating on the cost
or production frontier, while inefficient ones operate either below the frontier (in the case of the
production frontier) or above the frontier (in the case of the cost frontier).
The literature on frontier models begins with Farrell (1957) who suggested a useful, and subsequently widely accepted, framework for analysing economic efficiency in terms of realised deviations from an idealised frontier isoquant.
A distinction exists between the methods employed to derive the specification of the frontier
model: either statistical or non-statistical methods may be used. The former technique makes
assumptions about the stochastic properties of the data, while the latter does not. Another difference concerns whether the chosen method is parametric or non-parametric. While the former
imposes a particular functional form, the latter approach does not. The non-parametric approach
revolves around mathematical programming techniques which are generically referred to as data
envelopment analysis (DEA). The parametric approach, on the other hand, employs econometric
techniques where efficiency is measured relative to a frontier production function which is statistically estimated.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
3. phương phápTrong những thập kỷ cuối cùng một số phương pháp để đo lường hiệu quả đã được đề xuất, tất cả cácmà có chung các khái niệm về biên giới; đơn vị hiệu quả là những người hoạt động trên chi phíhoặc biên giới sản xuất, trong khi những người kém hiệu quả hoạt động hoặc dưới biên giới (trong trường hợp của cácbiên giới sản xuất) hoặc trên biên giới (trong trường hợp chi phí biên).Văn học về mô hình biên giới bắt đầu với Farrell (1957) người đề nghị một hữu ích, và sau đó đã được chấp nhận, khuôn khổ để phân tích hiệu quả kinh tế trong điều khoản của các độ lệch 64B1K từ một isoquant idealised biên giới.Một sự phân biệt tồn tại giữa các phương pháp làm việc để lấy được đặc điểm kỹ thuật của biên giớiMô hình: phương pháp thống kê hay không thống kê có thể được sử dụng. Các kỹ thuật cũ làm chogiả định về các tính chất ngẫu nhiên của các dữ liệu, trong khi sau này không. Một khác biệt mối quan tâm cho dù các phương pháp được lựa chọn là tham số hay không tham số. Trong khi các cựuáp đặt một hình thức chức năng cụ thể, cách tiếp cận thứ hai không. Cách tiếp cận không tham sốxoay quanh kỹ thuật lập trình toán học tổng quát được gọi là dữ liệuenvelopment các phân tích (DEA). Phương pháp tiếp cận tham số, mặt khác, sử dụng kinh tế lượngcác kỹ thuật mà hiệu quả được đo so với một hàm sản xuất biên giới được ước tính thống kê.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
3. Phương pháp luận
Trong thập kỷ qua một số phương pháp để đo lường hiệu quả đã được đề xuất, tất cả đều
có chung các khái niệm về biên giới; đơn vị hiệu quả là những người hoạt động về chi phí
hoặc sản xuất biên, trong khi những người không hiệu quả hoạt động hoặc dưới đường biên (trong trường hợp của các
biên giới sản xuất) hoặc trên biên giới (trong trường hợp của vùng biên giới chi phí).
Các tài liệu về mô hình biên giới bắt đầu với . Farrell (1957) đã đề nghị một hữu ích, và sau đó được chấp nhận rộng rãi, khuôn khổ cho việc phân tích hiệu quả kinh tế về độ lệch nhận ra từ một đường đẳng lượng biên giới lý tưởng
một khác biệt tồn tại giữa các phương pháp được sử dụng để lấy được các đặc điểm kỹ thuật của vùng biên giới
mô hình: hoặc thống kê hay không phương pháp -statistical có thể được sử dụng. Các kỹ thuật trước đây làm cho
các giả định về tính chất ngẫu nhiên của dữ liệu, trong khi sau này không. Một mối quan tâm khác biệt cho dù các phương pháp được lựa chọn là tham số hoặc không tham số. Trong khi trước đây
áp đặt một hình thức chức năng đặc biệt, cách tiếp cận thứ hai thì không. Các phương pháp tiếp cận phi tham số
xoay quanh kỹ thuật lập trình toán học mà được quát gọi là dữ liệu
phân tích (DEA). Cách tiếp cận tham số, mặt khác, sử dụng kinh tế
kỹ thuật mà hiệu quả được đo tương đối với một hàm sản xuất biên mà ước tính thống kê.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: