Also, least square method’s Figure2

Also, least square method’s
Figure2. Applied PRBS and its spectra

provided that identification test design has been designed properly. In [9], different aspects of identification are discussed in detail. In this work, open loop identification is performed, using PRBS (pseudo random binary sequence) excitation. This signal is added to the steady-state input (here is fuel flow) to excite the process around its operating points. Operating points are selected as the different output power of turbine. The signal’s amplitude is chosen as 3% of fuel flow’s possible range to keep process away from driving out of linear range.
To obtain a suitable model by performing proper tests, test signals should be rich enough in intended frequencies which is determined by model’s purpose (here is control). In Fig (2), one of applied PRBS signals and its spectra is shown. It is clear that low frequency excitation which denotes steady-state characteristics of the plant, is satisfactory. As the noise is not considered in nonlinear

Kết quả (Việt) 1:

Ngoài ra, ít nhất là hình vuông của phương pháp Figure2. Ứng dụng PRBS và quang phổ của nómiễn là xác định thử nghiệm thiết kế đã được thiết kế đúng cách. [9], các khía cạnh khác nhau của nhận dạng được thảo luận chi tiết. Trong tác phẩm này, nhận dạng mở vòng lặp được thực hiện, bằng cách sử dụng sự kích thích của PRBS (giả ngẫu nhiên Chuỗi nhị phân). Tín hiệu này sẽ được thêm vào đầu vào trạng thái ổn định (đây là dòng chảy nhiên liệu) để kích thích quá trình xung quanh điểm hoạt động của nó. Điều hành điểm được lựa chọn như là sức mạnh đầu ra khác nhau của tua-bin. Biên độ của tín hiệu được chọn là 3% của phạm vi có thể nhiên liệu dòng chảy để giữ cho quá trình đi từ lái xe ra khỏi phạm vi tuyến tính.Để có được một mô hình phù hợp bằng cách thực hiện đúng các bài kiểm tra, kiểm tra tín hiệu nên được phong phú, đủ trong dự định tần số được xác định bởi mục đích của mô hình (đây là điều khiển). Trong hình (2), một trong những ứng dụng PRBS tín hiệu và phổ của nó được hiển thị. Nó là rõ ràng rằng kích thích tần số thấp mà biểu thị trạng thái ổn định đặc điểm của cây, là thỏa đáng. Như tiếng ồn không được xem xét trong phi tuyến

Kết quả (Việt) 2:

Ngoài ra, ít nhất là phương pháp vuông của
Figure2. Ứng dụng PRBs và quang phổ của nó với điều kiện thiết kế thử nghiệm nhận dạng đã được thiết kế đúng cách. Trong [9], các khía cạnh khác nhau của nhận dạng được thảo luận chi tiết. Trong tác phẩm này, xác định vòng lặp mở được thực hiện, sử dụng PRBs (giả ngẫu nhiên chuỗi nhị phân) kích thích. Tín hiệu này được thêm vào đầu vào trạng thái ổn định (ở đây là dòng nhiên liệu) để kích thích quá trình xung quanh điểm điều hành của nó. Điểm điều hành được chọn là công suất đầu ra khác nhau của tuabin. Biên độ của tín hiệu được chọn là 3% trong phạm vi có thể lưu lượng nhiên liệu để giữ cho quá trình đi từ lái xe ra khỏi phạm vi tuyến tính. Để có được một mô hình phù hợp bằng cách thực hiện các xét nghiệm thích hợp, tín hiệu thử nghiệm nên đủ giàu ở tần số định được xác định theo mục đích của mô hình ( đây là điều khiển). Trong hình (2), một trong những tín hiệu PRBs áp dụng và phổ của nó được hiển thị. Rõ ràng là tần số thấp kích thích biểu thị đặc điểm trạng thái ổn định của nhà máy, là thỏa đáng. Khi tiếng ồn không được coi là phi tuyến