C. Service reuse and selection Nowa

C. Service reuse and selection
Nowadays, services and applications are composed of a large number of functions combined together, that involve different resources of a telecommunication network. Due to this complexity, the network is subject to failures caused by many factors such as communication, hardware or software problems. Failures may impair the availability of the whole business process execution. The simplest reaction in this case is the discovery of the failed service and the substitution with an alternative one at run-time.
The management of each service component to prevent and handle failures is crucial for the overall system performance. The exact definition of the activities features that have to be carried out in this context are still to be clearly defined so that there is not a universally-accepted definition. For that reason the market is missing specific products and standards on this subject. Differently, a quite significant research activity has been carried out in recent years, dealing with: how to evaluate the degree of reusability, how to discover the appropriate service, how the selection of a service affects the overall Quality of Service. In all these activities, the SOA principles are getting more and more attention.
The reusability of services is defined as the degree to which the service can be used in more than one service application or business service, without having much overhead to discover, configure and invoke it. In [21], the authors recognize the importance of the SOA model for publishing common features as services and reusing the published ser- vices in building applications. They then focus on a model evaluating reusability of services, applied to both atomic and composite services. Five quality attributes of reusability have been defined:
• Business Commonality: it measures the degree to which functionality and non-functionality of the service are commonly used by the consumer in a domain
• Modularity: it measures the independence functionalities of a service, without relying on other services; Adaptability: it is the capability to be well-adapted to different service consumers; Standard Conformance: it is the degree of compliance with widely accepted industry standards;
• Discoverability: it measures the fidelity of service descriptions and specifications to concrete and tangible service features.
For each of these attributes a formula has been defined to measure their extent. The resulting expressions have then been combined in a reusability quality model.
In [22], the author describes some best practices to be adopted for improving the service reusability: decouple the physical transport from the service logic, in each service; provide standard interfaces for service access; create service adapters for backwards compatibility; ensure that services are interoperable.
As to the service discovery issue, a few important questions should be considered:
1) how to describe user requirement and the abilities of existing services;
2) how to efficiently discover the services that meet user requirement;
3) how to response the case that there is no service matched to user requirement.
In [23] the service discovery is considered as an essential support function for a service architecture operating over multi-domain and multi-technology networks. In this work, the authors have surveyed several service discovery strategies with the aim to identify the characteristics suitable for large- scale and multidomain networks. They have focused on scalability, standardization, performance, effectiveness, system independence and implementation support attributes. The Web Services approach appears as one of the most relevant and potential component of the proposed architectures.
Leveraging on SOA principles, in [24] the authors investigate the automation of the service selection, developing a model based on the expectancy disconfirmation theory: this one relates expectation, perceived quality and quality discon- firmation. To this, some user satisfaction forecasting models are derived: the customer expectation is assimilated to the contracted quality level (agreed QoS) and the perceived quality to the measured one. A negative disconfirmation between the agreed QoS and the measured one leads to the dissatisfaction of the user and so to a negative feedback: the feedback reflects the satisfaction of the user with the service. The feedback computed is used to evaluate the trustworthiness and credibility of services offered. The automation of the rating process frees the users from the rating task and ensures the objectivity of feedback.
In the same service selection topic, [25] proposes a SOA- based service description and selection framework to improve the accuracy and the performance of service selection in the industry. The most important task in this framework is the service classification process, which is then used in a service ability matching algorithm, computing the satisfaction level of available service implementations on the basis of the service requirements. Also [26] proposes a strategy to select and recommend services based on multi-QoS constraints. The system focuses on measurable QoS attributes, i.e., performance, reliability, and availability. In addition, these attributes are dynamically updated with an Artificial Neural Network (ANN) to satisfy the customer preferences.

Kết quả (Việt) 1:

C. Dịch vụ tái sử dụng và lựa chọn Ngày nay, các dịch vụ và các ứng dụng được cấu tạo của một số chức năng kết hợp với nhau, lớn liên quan đến các tài nguyên khác nhau của một mạng viễn thông. Do phức tạp này, mạng có thể thất bại do nhiều yếu tố như vấn đề giao tiếp, phần cứng hoặc phần mềm. Thất bại có thể làm giảm sự sẵn có của kinh doanh toàn bộ quá trình thực hiện. Phản ứng đơn giản nhất trong trường hợp này là sự phát hiện của các dịch vụ không thành công và thay thế với một trong những khác tại thời gian chạy. Quản lý của mỗi thành phần dịch vụ ngăn ngừa và xử lý thất bại là rất quan trọng cho hiệu năng hệ thống tổng thể. Định nghĩa chính xác của các tính năng hoạt động phải được thực hiện trong bối cảnh này là vẫn còn để được xác định rõ ràng do đó không phải là một định nghĩa chấp nhận rộng rãi. Cho rằng lý do thị trường thiếu sản phẩm cụ thể và các tiêu chuẩn về chủ đề này. Một cách khác nhau, một hoạt động khá quan trọng nghiên cứu được thực hiện trong những năm gần đây, đối phó với: làm thế nào để đánh giá mức độ reusability, làm thế nào để khám phá các dịch vụ thích hợp, cách lựa chọn của một dịch vụ ảnh hưởng đến chất lượng tổng thể của dịch vụ. Trong tất cả các hoạt động này, các nguyên tắc SOA đang nhận được sự chú ý nhiều hơn và nhiều hơn nữa. Reusability dịch vụ được định nghĩa là mức độ mà các dịch vụ có thể được sử dụng trong nhiều hơn một dịch vụ ứng dụng hoặc dịch vụ kinh doanh, mà không cần nhiều chi phí để khám phá, cấu hình và gọi nó. [21], các tác giả nhận ra tầm quan trọng của mô hình SOA cho xuất bản các tính năng phổ biến như các dịch vụ và tái sử dụng được công bố tệ nạn ser trong việc xây dựng các ứng dụng. Sau đó họ tập trung vào một mô hình đánh giá reusability của dịch vụ, áp dụng cho cả hai nguyên tử và tổng hợp các dịch vụ. 5 chất lượng thuộc tính của reusability đã được xác định: • Tính phổ biến kinh doanh: nó đo mức độ mà chức năng và phòng không chức năng của các dịch vụ được sử dụng phổ biến của người tiêu dùng trong một tên miền• Mô đun: nó các biện pháp các chức năng độc lập của một dịch vụ, mà không dựa vào các dịch vụ khác; Khả năng thích ứng: nó là khả năng được điều chỉnh tốt cho người tiêu dùng dịch vụ khác nhau; Tiêu chuẩn phù hợp: nó là mức độ phù hợp với tiêu chuẩn công nghiệp được chấp nhận rộng rãi;• Discoverability: nó các biện pháp độ trung thực của dịch vụ mô tả và thông số kỹ thuật để tính năng dịch vụ cụ thể và hữu hình.Cho mỗi người trong số các thuộc tính một công thức đã được xác định để đo lường mức độ của họ. Những biểu hiện kết quả sau đó đã được kết hợp trong một mô hình chất lượng reusability. Trong [22], tác giả mô tả một số thực tiễn tốt nhất để được thông qua để cải thiện dịch vụ reusability: decouple việc vận chuyển vật lý từ logic dịch vụ, trong mỗi dịch vụ; cung cấp giao diện chuẩn cho việc tiếp cận; tạo ra dịch vụ adapter cho ngược khả năng tương thích; đảm bảo rằng dịch vụ được tương thích. Như dịch vụ phát hiện vấn đề này, một số câu hỏi quan trọng cần được xem xét: 1) làm thế nào để mô tả yêu cầu người sử dụng và khả năng các dịch vụ sẵn có. 2) làm thế nào để hiệu quả khám phá các dịch vụ theo yêu cầu của người sử dụng; 3) làm thế nào để đáp ứng trường hợp không có dịch vụ phù hợp với yêu cầu người sử dụng. Trong [23] phát hiện dịch vụ được coi như là một chức năng hỗ trợ cần thiết cho một kiến trúc dịch vụ hoạt động qua nhiều tên miền và nhiều công nghệ mạng. Trong tác phẩm này, các tác giả đã khảo sát nhiều dịch vụ khám phá chiến lược với mục tiêu để xác định các đặc tính phù hợp với quy mô lớn và multidomain mạng. Họ đã tập trung vào khả năng mở rộng, tiêu chuẩn, hiệu suất, hiệu quả, Hệ thống độc lập và thực hiện hỗ trợ thuộc tính. Cách tiếp cận dịch vụ Web xuất hiện như là một trong các thành phần có liên quan nhất và tiềm năng của những kiến trúc được đề xuất. Tận dụng trên nguyên tắc SOA, trong [24] các tác giả điều tra tự động hóa việc lựa chọn dịch vụ, phát triển một mô hình dựa trên lý thuyết disconfirmation thọ: điều này liên quan kỳ vọng, cảm nhận chất lượng và chất lượng discon-firmation. Này, một số mô hình dự báo sự hài lòng của người sử dụng có nguồn gốc: kỳ vọng của khách hàng bị đồng hoá vào mức chất lượng hợp đồng (thoả thuận QoS) và chất lượng cảm nhận một đo. Một disconfirmation tiêu cực giữa QoS thoả thuận và đo được một dẫn đến sự bất mãn của người dùng và do đó để một thông tin phản hồi tiêu cực: thông tin phản hồi reflects sự hài lòng của người sử dụng với các dịch vụ. Thông tin phản hồi tính toán được sử dụng để đánh giá sự tin cậy và độ tin cậy của dịch vụ được cung cấp. Tự động hóa quá trình đánh giá giải phóng người dùng từ việc đánh giá và đảm bảo tính khách quan của thông tin phản hồi. Trong các chủ đề lựa chọn dịch vụ tương tự, [25] đề xuất một SOA-Dựa Dịch vụ mô tả và lựa chọn khuôn khổ để cải thiện tính chính xác và hiệu suất của lựa chọn dịch vụ trong ngành công nghiệp. Công việc quan trọng nhất trong khuôn khổ này là quá trình phân loại dịch vụ, sau đó được sử dụng trong một khả năng dịch vụ kết hợp các thuật toán, máy tính mức độ hài lòng của việc triển khai dịch vụ khả dụng trên cơ sở các yêu cầu dịch vụ. Cũng [26] đề xuất một chiến lược để chọn và giới thiệu dịch vụ dựa trên đa-QoS ràng buộc. Hệ thống tập trung vào thuộc tính QoS đo được, tức là, hiệu suất, độ tin cậy và tính sẵn sàng. Ngoài ra, các thuộc tính này tự động được Cập Nhật với một nhân tạo Neural Network (ANN) để đáp ứng sở thích của khách hàng.

Kết quả (Việt) 2:

Tái sử dụng C. Dịch vụ và lựa chọn
Ngày nay, các dịch vụ và ứng dụng được cấu thành từ một số lượng lớn các chức năng kết hợp với nhau, có liên quan đến các nguồn tài nguyên khác nhau của một mạng viễn thông. Do sự phức tạp này, mạng là chịu thất bại gây ra bởi nhiều yếu tố như truyền thông, phần cứng hoặc phần mềm vấn đề. Thất bại có thể làm giảm sự sẵn có của toàn bộ quá trình thực hiện kinh doanh. Các phản ứng đơn giản nhất trong trường hợp này là sự phát hiện của các dịch vụ không thành và sự thay thế với một thay thế tại thời gian chạy.
Việc quản lý của mỗi thành phần dịch vụ để ngăn chặn và xử lý thất bại là rất quan trọng cho việc thực hiện hệ thống tổng thể. Định nghĩa chính xác của các tính năng hoạt động đó phải được thực hiện trong bối cảnh này vẫn còn được xác định rõ ràng như vậy là không có một định nghĩa phổ quát được chấp nhận. Vì lý do đó thị trường đang thiếu các sản phẩm và các tiêu chuẩn cụ thể về vấn đề này. Khác nhau, một hoạt động nghiên cứu khá quan trọng đã được thực hiện trong những năm gần đây, giao dịch với: làm thế nào để đánh giá mức độ có thể dùng lại, làm thế nào để khám phá các dịch vụ thích hợp, làm thế nào việc lựa chọn một dịch vụ ảnh hưởng đến chất lượng tổng thể của dịch vụ. Trong tất cả các hoạt động này, các nguyên tắc SOA đang nhận được ngày càng nhiều sự chú ý.
Các thể dùng lại dịch vụ được định nghĩa là mức độ mà các dịch vụ có thể được sử dụng trong các ứng dụng nhiều hơn một dịch vụ hoặc dịch vụ kinh doanh, mà không cần nhiều chi phí để khám phá, cấu hình và gọi nó. Trong [21], các tác giả đã nhận ra tầm quan trọng của mô hình SOA cho xuất bản các tính năng phổ biến như các dịch vụ và tái sử dụng các dịch vụ đều được xuất bản trong các ứng dụng xây dựng. Sau đó, họ tập trung vào một mô hình đánh giá năng tái sử dụng các dịch vụ, áp dụng cho cả hai dịch vụ nguyên tử và composite. Năm thuộc tính chất lượng của việc tái sử dụng đã được xác định:
• Kinh doanh phổ biến: nó đo mức độ mà chức năng và phi chức năng của các dịch vụ thường được sử dụng bởi người tiêu dùng trong một tên miền
• Modularity: nó đo các chức năng độc lập của một dịch vụ, mà không cần dựa các dịch vụ khác; Khả năng thích ứng: đó là khả năng để được mà thích nghi cho người tiêu dùng dịch vụ khác nhau; Tiêu chuẩn phù hợp: đó là mức độ tuân thủ các tiêu chuẩn công nghiệp được chấp nhận rộng rãi;
• Discoverability: nó đo sự trung giới thiệu dịch vụ và thông số kỹ thuật bê tông và các tính năng dịch vụ hữu hình.
Đối với mỗi thuộc tính một công thức đã được định nghĩa để đo lường mức độ của họ. Các biểu thức kết quả là đã sau đó được kết hợp trong một mô hình chất lượng có thể dùng lại.
Trong [22], tác giả mô tả một số thực hành tốt nhất để được áp dụng cho việc nâng cao năng tái sử dụng dịch vụ: tách việc vận chuyển vật chất từ các logic dịch vụ, trong mỗi dịch vụ; cung cấp các giao diện chuẩn cho việc truy cập dịch vụ; tạo điều hợp dịch vụ để tương thích ngược; đảm bảo rằng các dịch vụ được tương thích.
Về vấn đề phát hiện dịch vụ, một số câu hỏi quan trọng cần được xem xét:
1) làm thế nào để mô tả yêu cầu người sử dụng và khả năng của các dịch vụ hiện có;
2) làm thế nào để hiệu quả khám phá các dịch vụ đáp ứng yêu cầu sử dụng;
3) làm thế nào để đáp ứng các trường hợp mà không có dịch vụ phù hợp với yêu cầu người sử dụng.
Trong [23] các dịch vụ khám phá được coi như là một chức năng hỗ trợ cần thiết cho một kiến trúc dịch vụ hoạt động trên các mạng multi-domain và đa công nghệ. Trong tác phẩm này, các tác giả đã khảo sát một số chiến lược phát hiện dịch vụ với mục đích để xác định các đặc điểm phù hợp với quy mô lớn và các mạng multidomain. Họ đã tập trung vào khả năng mở rộng, hiệu chuẩn, hiệu suất, hiệu quả, hệ thống độc lập và hỗ trợ thực hiện các thuộc tính. Cách tiếp cận dịch vụ Web xuất hiện như là một trong những thành phần có liên quan nhất và tiềm năng của các kiến trúc được đề xuất.
Tận dụng nguyên tắc SOA, trong [24], các tác giả điều tra tự động hóa các lựa chọn dịch vụ, phát triển một mô hình dựa trên lý thuyết thọ disconfirmation: một này liên quan vọng, cảm nhận chất lượng và chất lượng firmation ngắt. Về điều này, một số mô hình dự báo người dùng sự hài lòng xuất phát: sự mong đợi của khách hàng được đồng hóa với mức độ hợp đồng chất lượng (QoS thỏa thuận) và chất lượng cảm nhận cho một số đo. Một disconfirmation tiêu cực giữa QoS được định và đo một dẫn đến sự không hài lòng của người sử dụng và do đó, để một phản hồi tiêu cực: các thông tin phản hồi lại fl các dự sự hài lòng của người dùng với các dịch vụ. Các phản hồi được tính toán được sử dụng để đánh giá độ tin cậy và độ tin cậy của dịch vụ được cung cấp. Việc tự động hóa các quy trình đánh giá giải phóng người dùng khỏi các nhiệm vụ Đánh giá và đảm bảo tính khách quan của thông tin phản hồi.
Trong cùng một chủ đề Lựa chọn dịch vụ, [25] đề xuất một SOA- dựa mô tả dịch vụ và khung lựa chọn để cải thiện tính chính xác và hiệu suất của các lựa chọn dịch vụ trong ngành công nghiệp. Nhiệm vụ quan trọng nhất trong khuôn khổ này là quá trình phân loại dịch vụ, sau đó được sử dụng trong một thuật toán phù hợp khả năng dịch vụ, tính toán mức độ hài lòng của việc triển khai dịch vụ có sẵn trên cơ sở các yêu cầu dịch vụ. Ngoài ra [26] đề xuất một chiến lược để lựa chọn và giới thiệu các dịch vụ dựa trên chế đa QoS. Hệ thống tập trung vào QoS đo lường thuộc tính, tức là, hiệu suất, độ tin cậy và tính sẵn sàng. Ngoài ra, những thuộc tính được cập nhật tự động với một Artificial Neural Network (ANN) để đáp ứng sở thích của khách hàng.