Artificial intelligence is the futu

Artificial intelligence is the future. Artificial intelligence is science fiction. Artificial intelligence is already part of our everyday lives. All those statements are true, it just depends on what flavor of AI you are referring to.
For example, when Google DeepMind’s AlphaGo program defeated South Korean Master Lee Se-dol in the board game Go earlier this year, the terms AI, machine learning, and deep learning were used in the media to describe how DeepMind won. And all three are part of the reason why AlphaGo trounced Lee Se-Dol. But they are not the same things.
The easiest way to think of their relationship is to visualize them as concentric circles with AI — the idea that came first — the largest, then machine learning — which blossomed later, and finally deep learning — which is driving today’s AI explosion — fitting inside both.

Kết quả (Việt) 1:

Trí tuệ nhân tạo là tương lai. Trí tuệ nhân tạo là khoa học viễn tưởng. Trí tuệ nhân tạo đã là một phần của cuộc sống hàng ngày của chúng tôi. Tất cả những câu đúng sự thật, nó chỉ phụ thuộc vào những gì hương vị của AI bạn đang đề cập đến. Ví dụ, khi Google DeepMind AlphaGo chương trình Thạc sĩ Hàn Quốc Lee Se-dol đánh bại trong các trò chơi hội đồng đi đầu năm nay, điều khoản AI, Máy học và học tập sâu được sử dụng trong các phương tiện truyền thông để mô tả làm thế nào DeepMind giành chiến thắng. Và tất cả ba là một phần của lý do tại sao AlphaGo trounced Lee Se-Dol. Nhưng họ không phải những điều tương tự.Cách dễ nhất để suy nghĩ của mối quan hệ của họ là để hình dung chúng các vòng tròn đồng tâm như với AI — ý tưởng mà đến đầu tiên — lớn nhất, sau đó máy học tập — có blossomed học tập sau này, và cuối cùng sâu — đó là lái xe của hôm nay AI nổ-lắp bên trong cả hai.

Kết quả (Việt) 2:

Trí tuệ nhân tạo là tương lai. Trí tuệ nhân tạo là khoa học viễn tưởng. Trí tuệ nhân tạo đã là một phần của cuộc sống hàng ngày của chúng tôi. Tất cả các báo cáo là đúng sự thật, nó chỉ phụ thuộc vào những gì hương vị của AI bạn đang đề cập đến.
Ví dụ, khi chương trình AlphaGo Google DeepMind đánh bại Hàn Quốc Thạc sĩ Lee Se-dol trong các trò chơi hội đồng quản trị Go vào đầu năm nay, các từ ngữ AI, máy tính học tập và học sâu được sử dụng trong các phương tiện truyền thông để mô tả cách DeepMind thắng. Và cả ba đều là một phần lý do tại sao AlphaGo đánh bại Lee Se-Dol. . Nhưng họ không phải là những điều tương tự
Cách dễ nhất để nghĩ về mối quan hệ của họ là để hình dung chúng như những vòng tròn đồng tâm với AI - ý tưởng mà đến đầu tiên - lớn nhất, sau đó học máy - mà nở rộ sau, và học tập cuối cùng sâu sắc - đó là AI nổ lái xe hiện nay - lắp bên trong cả.