The Turnbull estimates of WTP, given different connection fees,ranged  dịch - The Turnbull estimates of WTP, given different connection fees,ranged  Việt làm thế nào để nói

The Turnbull estimates of WTP, give

The Turnbull estimates of WTP, given different connection fees,
ranged from 79,400 to 141,100 VND. The higher the connection fee, the
lower the monthly bill that the household was willing to pay. Although
the Turnbull estimates are not directly comparable with parametric

300 Economics of Environmental Management in Vietnam
estimates, we can clearly see that there is no large divergence between
the parametric and non-parametric results in this study.
4.4
Choice Modeling Results
Two different multinomial logit models were estimated using the
data from the survey. The first model (Model 1) shows the importance of
choice set attributes in explaining a respondent’s choice of two options:
to continue in the current situation, i.e., using water from private
wells, or to connect to the pipeline system. Attributes were described
using effect codes. These codes were constructed for three levels by
coding the first two levels as dummy variables, and the third as -1
(Adamowicz, Louviere and Williams 1994). For example, the effect
code for Level 1 was created as follows: if the alternative contained
the first level selected, then Level 1 = 1; if the alternative contained
the second level, then Level 1 = 0; and if the alternative contained the
third level, then Level 1 = -1. In this way, the coefficent of the base
level is the negative sum of the coefficients of the other two levels.
The second model (Model 2) included socio-economic variables
(sex, age and income) to correct the heterogeneity in preferences. These
variables were set to interact with an alternative specific constant
(ASC). Utility was determined by the levels of the three attributes in
the choice sets (cost, water quality, and water pressure). Therefore, the
model provided an estimate of the effects of a change in any of these
attributes on the probability that the project or status quo scenario
would be chosen. The parameter estimates of Models 1 and 2 are
presented in Table 6.
For Model 1, the explanatory power of the model can be seen
to be relatively high (the McFadden R-squared statistic was 0.3 per
cent). The coefficients of all the attributes are statistically significant
at the 99% level of confidence and have the expected sign, except for
the medium pressure variable (MEDP). The effect of the constant
is positive and statistically significant at 99% level of confidence,
indicating that if everything else is held constant, it is more likely that
a household will maintain the status quo. The coefficient of the cost

Household Demand for Improved Water Services
301
attribute is negative and statistically significant, indicating that for
each thousand Vietnam dong increase in a household’s monthly bill,
the probability of choosing piped water service over the status quo
decreases by 0.02 (2%).
For Model 2, among the covariates, only the INCOME variable
shows interaction with the ASC for the improved project alternative
and is statistically significant at the 99% level of confidence. Consistent
with expectations, this interaction shows that the respondents are
more likely to support the improved water service project if they had a
higher income.
Table 6. Multinomial logit models and marginal WTPs with a change
in each attribute
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Turnbull ước tính của WTP, lệ phí cho các kết nối khác nhau,trải dài từ 79,400 đến 141,100 đồng. Cao hơn các chi phí kết nối, cácgiảm các hóa đơn hàng tháng các hộ gia đình đã sẵn sàng để trả tiền. Mặc dùước tính Turnbull không trực tiếp so sánh với tham số 300 kinh tế quản lý môi trường tại Việt Namước tính, chúng tôi có thể thấy rõ rằng có là không có sự phân kỳ lớn giữaCác tham số và không tham số kết quả trong nghiên cứu này.4.4Sự lựa chọn mô hình kết quả Hai khác nhau multinomial hàm lôgit mô hình được ước tính bằng cách sử dụng cácdữ liệu từ các cuộc khảo sát. Mô hình chính (mẫu 1) cho thấy tầm quan trọng củasự lựa chọn đặt thuộc tính trong việc giải thích của một người đăng sự lựa chọn của hai lựa chọn:để tiếp tục trong tình hình hiện tại, tức là, bằng cách sử dụng nước từ riêngWells, hoặc để kết nối với hệ thống đường ống. Thuộc tính đã được miêu tảsử dụng mã có hiệu lực. Các mã được xây dựng cho ba cấp độ củamã hóa các vòng hai cấp độ như biến giả, và thứ ba là -1(Adamowicz, Louviere và Williams năm 1994). Ví dụ, có hiệu lựcmã cho cấp độ 1 được tạo ra như sau: nếu thay thế chứachính cấp được chọn, sau đó cấp 1 = 1; Nếu việc thay thế chứaCác thứ hai cấp, sau đó cấp 1 = 0; và nếu thay thế chứa cácThứ ba cấp, sau đó cấp 1 =-1. Bằng cách này, coefficent của các cơ sởcấp là số coefficients hai cấp độ, tiêu cực. Mô hình thứ hai (mẫu 2) bao gồm biến kinh tế xã hội(giới tính, tuổi và thu nhập) để điều chỉnh heterogeneity trong sở thích. Đâybiến đã được thiết lập để tương tác với một hằng số thay thế specific(ASC). Tiện ích đã được xác định bởi mức độ của các thuộc tính ba tronglựa chọn các bộ (chi phí, chất lượng nước, và nước áp lực). Vì vậy, cácMô hình cung cấp một ước tính của những ảnh hưởng của một sự thay đổi trong bất kỳ của nhữngthuộc tính trên xác suất mà kịch bản dự án hoặc trạngnào được chọn. Ước tính tham số mô hình 1 và 2trình bày trong bảng 6. Cho mô hình 1, lực đẩy giải thích của mô hình có thể được nhìn thấyđể tương đối cao (thống kê McFadden R-squared là 0,3 mỗitrăm). Coefficients tất cả các thuộc tính là thống kê significantở cấp độ 99% của confidence và có dấu hiệu dự kiến, ngoại trừ chobiến áp lực trung bình (MEDP). Các hiệu ứng của hằng sốlà tích cực và thống kê significant lúc 99% mức độ confidence,chỉ ra rằng nếu tất cả mọi thứ khác được tổ chức liên tục, nó là nhiều khả năng màmột hộ gia đình sẽ duy trì nguyên trạng. Coefficient chi phí Hộ gia đình nhu cầu cho các dịch vụ được cải thiện nước301thuộc tính là tiêu cực và thống kê significant, chỉ ra rằng đối vớimỗi nghìn Việt Nam đồng tăng hóa đơn hàng tháng của hộ gia đình,xác suất của việc lựa chọn đường ống nước Dịch vụ qua trạnggiảm bởi 0,02 (2%). Cho 2 mô hình, trong số covariates, chỉ có biến thu nhậpcho thấy tương tác với ASC cho dự án cải thiện thay thếvà là thống kê significant ở mức 99% của confidence. Phù hợpvới sự mong đợi, tương tác này cho thấy rằng những người trả lời.nhiều khả năng để hỗ trợ các dự án dịch vụ được cải thiện nước nếu họ đã có mộtthu nhập cao hơn.Bảng 6. Hàm lôgit multinomial mô hình và biên WTPs với một sự thay đổitrong mỗi thuộc tính
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Dự toán Turnbull của WTP, cho phí kết nối khác nhau,
dao động từ 79.400 đến 141.100 đồng. Các cao hơn các khoản phí kết nối,
thấp hơn các hóa đơn hàng tháng mà các hộ gia đình đã sẵn sàng trả. Mặc dù
các ước tính Turnbull không thể so sánh trực tiếp với các tham số 300 Kinh tế học về quản lý môi trường ở Việt Nam ước tính, chúng ta có thể thấy rõ rằng không có sự phân kỳ lớn giữa kết quả tham số và phi tham số trong nghiên cứu này. 4.4 Choice Modeling kết quả hai mô hình logit đa thức khác nhau được ước tính bằng cách sử dụng dữ liệu từ các cuộc khảo sát. Các fi đầu tiên mô hình (Mô hình 1) cho thấy tầm quan trọng của sự lựa chọn thiết lập các thuộc tính trong việc giải thích sự lựa chọn của người trả lời trong hai lựa chọn: tiếp tục trong tình hình hiện nay, tức là sử dụng nước từ các tin giếng, hoặc để kết nối với các hệ thống đường ống. Thuộc tính được mô tả bằng cách sử dụng mã hiệu lực. Các mã này được xây dựng cho ba cấp độ bằng cách mã hóa các rst fi hai cấp độ là biến giả, và thứ ba là -1 (Adamowicz, Louviere và Williams 1994). Ví dụ, tác động mã cho cấp 1 đã được tạo ra như sau: nếu thay thế chứa mức fi đầu tiên được lựa chọn, sau đó Level 1 = 1; nếu thay thế chứa đựng mức độ thứ hai, sau đó Level 1 = 0; và nếu thay thế chứa các cấp độ thứ ba, sau đó Level 1 = -1. Bằng cách này, các xu coef fi của các cơ sở cấp là tổng tiêu cực của Các hệ coef fi của hai cấp độ khác. Mô hình thứ hai (Mô hình 2) bao gồm các biến kinh tế-xã hội (giới tính, độ tuổi và thu nhập) để sửa chữa sự không đồng nhất trong các sở thích. Những biến được thiết lập để tương tác với một Speci fi c liên tục thay thế (ASC). Tiện ích được xác định bằng mức độ của ba thuộc tính trong các bộ lựa chọn (chi phí, chất lượng nước và áp lực nước). Do đó, các mô hình cung cấp một ước tính về tác động của sự thay đổi trong bất kỳ các thuộc tính về xác suất mà các kịch bản hiện dự án hoặc trạng thái sẽ được chọn. Các ước lượng tham số của mô hình 1 và 2 được trình bày trong Bảng 6. Đối với mô hình 1, các khả năng giải thích của mô hình có thể được nhìn thấy là tương đối cao (số liệu thống kê McFadden R-squared là 0,3 phần trăm). Các hệ coef fi của tất cả các thuộc tính này là trọng yếu về mặt thống kê không thể fi ở mức 99% của con fi dence và có dấu hiệu dự kiến, ngoại trừ cho các biến áp trung bình (MEDP). Hiệu quả của các hằng số là tích cực và thống kê trong yếu cant fi ở mức 99% của con fi dence, chỉ ra rằng nếu mọi thứ khác được giữ không đổi, nó có nhiều khả năng là một hộ gia đình sẽ duy trì hiện trạng. Các cient coef fi của giá Nhu cầu gia cho Cải thiện dịch vụ cấp nước 301 thuộc tính là tiêu cực và thống kê trong yếu fi không thể, chỉ ra rằng đối với mỗi gia tăng ngàn đồng Việt Nam trong hóa đơn hàng tháng của hộ gia đình, xác suất của việc lựa chọn dịch vụ cấp nước tập trung hơn hiện trạng giảm 0,02 (2% ). Đối với mô hình 2, trong số các đồng biến, chỉ biến THU NHẬP lãm tương tác với các ASC cho các dự án thay thế cải thiện và là thống kê trong yếu cant fi ở mức 99% của con fi dence. Phù hợp với mong đợi, sự tương tác này cho thấy rằng những người đang có nhiều khả năng để hỗ trợ các dự án dịch vụ nước được cải thiện nếu họ đã có một thu nhập cao hơn. Bảng 6. mô hình logit đa và biên WTP với một sự thay đổi trong mỗi thuộc tính



















































đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: