Are outliers just a side product of

Are outliers just a side product of some clustering algorithms?
– Many clustering algorithms do not assign all points to clusters but account for noise objects
– Look for outliers by applying one of those algorithms and retrieve the noise set
– Problem:
• Clustering algorithms are optimized to find clusters rather than outliers
• Accuracy of outlier detection depends on how good the clustering algorithm captures the structure of clusters
• A set of many abnormal data objects that are similar to each other would be recognized as a cluster rather than as noise/outliers

Kết quả (Việt) 2:

Là giá trị ngoại lai chỉ là một sản phẩm phụ của một số thuật toán clustering?
- Nhiều thuật toán phân nhóm không chỉ định tất cả các điểm đến cụm nhưng chiếm tới đối tượng tiếng ồn
- Hãy tìm giá trị ngoại lai bằng cách áp dụng một trong những thuật toán và lấy tiếng ồn thiết
- Vấn đề:
• thuật toán Clustering được tối ưu hóa để tìm cụm chứ không phải là giá trị ngoại lai
• Độ chính xác của phát hiện outlier phụ thuộc vào cách thức tốt các thuật toán phân nhóm bắt cấu trúc của cụm
• một tập hợp của nhiều đối tượng dữ liệu bất thường tương tự như nhau sẽ được công nhận là một cụm chứ không phải là tiếng ồn / giá trị ngoại lai