to verify the ability of the models

to verify the ability of the models to predict quality of unknown samples. After exploring different models five variables that gave the best correlation for the whole data set(three electronic nose sensors (CO; NH3 and H2S), pseudomonads counts and Tacc) were selected for a PLSR model based on a subset of the data (N=18)with samples from0°C,7°C and 15 °C storage (2001 experiments) and samples stored at 0 °C in 2003. This model was similar (r2 =0.94; RMSEP=0.49) as the one calculated with the whole data set (r2=0.93; RMSEP=0.49, see Table 3). Models with the other SSOs instead of the pseudomonads had lower correlation and higher errors (H2S- producing bacteria counts r2 =0.90 and RMSEP=0.54; Pp counts r2=0.88 and RMSEP=0.59) suggesting the importance of pseudomonads in the spoilage of haddock fillets. A biplot of the scores and loadings for the model illustrates well that the PC2 is explaining the influence of the temperature as described before and the temperature abused samples are on the upper half while the samples stored at 0°C are located on the lower half,indicating the different spoilage pattern (Fig. 6). The prediction of the Torry score for the test samples (N=5) from (0 °C + abuse) group

Kết quả (Việt) 1:

để xác minh khả năng của các mô hình để dự đoán các chất lượng không rõ mẫu. Sau khi khám phá các biến khác nhau mô hình năm đã cung cấp sự tương quan tốt nhất cho tập hợp dữ liệu toàn bộ (ba mũi điện tử cảm biến (CO; NH3 và H2S), pseudomonads đếm và Tacc) đã được lựa chọn cho một mô hình PLSR dựa trên một tập hợp con của dữ liệu (N = 18) với mẫu from0 ° C, 7 ° C đến 15 ° C lí (2001 thí nghiệm) và các mẫu được lưu trữ ở 0 ° C vào năm 2003. Mô hình này là tương tự như (r2 = 0,94; RMSEP = 0,49) như là một tính toán với các thiết lập toàn bộ dữ liệu (r2 = 0,93; RMSEP = 0,49, xem bảng 3). Các mô hình với SSOs khác thay vì các pseudomonads có sự tương quan thấp và cao lỗi (H2S - sản xuất vi khuẩn đếm r2 = 0.90 và RMSEP = 0,54; PP đếm r2 = 0,88 và RMSEP = 0,59) cho thấy tầm quan trọng của pseudomonads trong hư hỏng của hoang philê. Một biplot điểm và khi cho các mô hình minh hoạ tốt rằng PC2 giải thích ảnh hưởng của nhiệt độ như mô tả trước và nhiệt độ lạm dụng mẫu trên nửa trên trong khi các mẫu được lưu trữ ở 0° C nằm trên nửa dưới, chỉ ra các mô hình khác nhau hỏng (hình 6). Dự đoán của Torry điểm cho các mẫu thử nghiệm (N = 5) từ (0 ° C + lạm dụng) Nhóm

Kết quả (Việt) 2:

để xác minh khả năng của các mô hình để dự đoán chất lượng của mẫu chưa biết. Sau khi khám phá các mô hình khác nhau năm biến đó đã cho các mối tương quan tốt nhất cho các bộ tập dữ liệu (ba cảm biến mũi điện tử (CO; NH3 và H2S), pseudomonads đếm và Tacc) đã được lựa chọn cho một mô hình PLSR dựa trên một tập hợp các dữ liệu (N = 18) với mẫu from0 ° C, 7 ° C và 15 ° C lưu trữ (năm 2001 thí nghiệm) và mẫu lưu tại 0 ° C vào năm 2003. Mô hình này tương tự (r2 = 0,94; RMSEP = 0,49) là một trong những tính với toàn bộ tập dữ liệu (r2 = 0,93; RMSEP = 0,49, xem Bảng 3). Các mô hình với các SSOs khác thay vì pseudomonads có tương quan thấp hơn và các lỗi cao hơn (H2S- vi khuẩn sản xuất đếm r2 = 0,90 và RMSEP = 0,54; Pp đếm r2 = 0,88 và RMSEP = 0,59) cho thấy tầm quan trọng của pseudomonads trong các hư hỏng của philê cá tuyết chấm đen . Một biplot của các điểm số và tải trọng cho các mô hình minh họa rõ rằng PC2 được giải thích ảnh hưởng của nhiệt độ được mô tả trước và các mẫu nhiệt độ lạm dụng là ở nửa trên trong khi các mẫu bảo quản ở 0 ° C nằm trên nửa dưới, chỉ ra mô hình hư hỏng khác nhau (Hình. 6). Sự tiên đoán về số điểm Torry cho các mẫu thử nghiệm (N = 5) từ (0 ° C + lạm dụng) nhóm