Diallel analysis is primary method

Diallel analysis is primary method and has been widely used to determine combining ability,
heterotic responses and patterns in maize populations (Bertoia et al., 2006; Hallauer and Miranda Filho,
Ibni Amin Khalil et al. Combining ability in maize single cross hybrids for grain yield… 374
1981). Conventional diallel analysis (Griffing 1956) limited to partitioning total variation into GCA of the
parents and SCA of the crosses. GCA is average performance of a parent in a series of crosses and SCA
designates those cases in which certain combinations perform relatively better or worse than would be
expected on the basis of average performance of lines involved. The GCA includes additive and additive ×
additive variances, while SCA responsible for non-additive genetic variances.
Diallel data is usually analyzed through Griffing (1965) however, in near past Yan and Hunt
(2002) suggested the application of GGE biplot techniques for graphical analysis and presentation of
diallels. Although the GGE biplot methodology was developed for multi-environment trial (MET) data
analysis, but they stated that it should be applicable to all types of two-way data that assume an entry-bytester
data structure. In MET data, genotypes are entries and environments are testers. In diallel data, each
genotype is both an entry and a tester (Yan and Hunt, 2002). The GGE biplot technique has also been used
for diallel combining ability analysis of forage maize landraces (Bertoia et al., 2006). Thus keeping in view
the importance of diallel analysis and the aforesaid problems of poor farmers, the present study was
undertaken to identify superior double cross maize hybrid(s) for general cultivation, genetic potential of
maize hybrids which may be used in future maize breeding program and heterotic groups among single
cross hybrids by principal component biplot analysis.

Kết quả (Việt) 1:

phân tích diallel là phương pháp chủ yếu và đã được sử dụng rộng rãi để xác định khả năng kết hợp,
phản ứng ưu thế lai và các mẫu trong các quần thể ngô (bertoia et al, 2006;.. Hallauer và Miranda Filho,
ibni amin khalil và cộng sự kết hợp khả năng trong ngô lai đơn chéo cho năng suất hạt ... 374
1981).phân tích diallel thông thường (Griffing 1956) chỉ phân vùng tổng biến thành GCA của cha mẹ
và SCA các cặp tiền. GCA là hiệu suất trung bình của một phụ huynh trong một loạt các thánh giá và SCA
chỉ những trường hợp trong đó kết hợp nhất định thực hiện tương đối tốt hơn hoặc tồi tệ hơn sẽ được
dự kiến ​​trên cơ sở hiệu suất trung bình của đường dây liên quan.các GCA bao gồm các chất phụ gia và chất phụ gia ×
chênh lệch phụ gia, trong khi SCA chịu trách nhiệm không phụ sai di truyền.
diallel dữ liệu thường được phân tích thông qua Griffing (1965) Tuy nhiên, trong quá khứ gần yan và săn
(2002) đã đề nghị áp dụng GGE biplot kỹ thuật để phân tích đồ họa và trình bày diallels
.mặc dù phương pháp GGE biplot đã được phát triển để thử nghiệm đa môi trường (gặp)
dữ liệu phân tích, nhưng họ nói rằng nó nên được áp dụng cho tất cả các loại dữ liệu hai chiều mà giả sử một
cấu trúc dữ liệu nhập cảnh bytester. trong dữ liệu đáp ứng, kiểu gen là mục và môi trường là thử nghiệm. trong dữ liệu diallel, mỗi kiểu gen
là cả một mục và một thử nghiệm (yan và săn bắn, 2002).kỹ thuật GGE biplot cũng đã được sử dụng cho
diallel kết hợp phân tích khả năng của các giống ngô thức ăn gia súc (bertoia et al., 2006). do đó giữ trong xem
tầm quan trọng của phân tích diallel và những vấn đề nêu trên của nông dân nghèo, nghiên cứu này là
thực hiện để xác định cao gấp đôi ngô lai chéo (s) để canh tác chung, tiềm năng di truyền của
ngô lai có thể được sử dụng trong chương trình nhân giống ngô tương lai và các nhóm ưu thế lai giữa các đơn
chéo lai bằng cách phân tích biplot thành phần chính.

Kết quả (Việt) 2:

Diallel phân tích là phương pháp chủ yếu và đã được sử dụng rộng rãi để xác định khả năng kết hợp,
heterotic phản ứng và các mô hình trong quần thể ngô (Bertoia et al., 2006; Hallauer và Miranda Filho,
Ibni Amin Khalil et al. kết hợp khả năng trong ngô đơn cross lai cho sản lượng ngũ cốc... 374
1981). Phân tích thông thường diallel (Griffing 1956) giới hạn phân vùng các biến thể tất cả vào GCA của các
cha mẹ và SCA của các Thánh giá. GCA là hiệu suất trung bình của một phụ huynh trong một loạt các Thánh giá và SCA
chỉ định những trường hợp trong đó một số kết hợp thực hiện tương đối tốt hơn hoặc tồi tệ hơn sẽ là
dự kiến trên cơ sở các hiệu suất trung bình của dòng tham gia. GCA bao gồm phụ gia và phụ gia ×
chênh lệch phụ gia, trong khi SCA chịu trách nhiệm về-phụ di truyền chênh lệch.
Diallel dữ liệu được phân thường tích thông qua sân bay Griffing (1965) Tuy nhiên, trong quá khứ gần Yan và Hunt
(2002) đề nghị việc áp dụng các kỹ thuật biplot GGE cho đồ họa phân tích và trình bày của
diallels. Mặc dù phương pháp biplot GGE được phát triển cho dữ liệu thử nghiệm môi trường đa (MET)
phân tích, nhưng họ nói rằng nó nên được áp dụng cho tất cả các loại dữ liệu hai chiều cho một mục nhập-bytester
cấu trúc dữ liệu. Trong dữ liệu MET, kiểu gen là mục và môi trường là xét nghiệm. Trong dữ liệu diallel, mỗi
kiểu gen là một mục và một thử nghiệm (yên và Hunt, 2002). Kỹ thuật biplot GGE cũng đã được sử dụng
cho diallel kết hợp khả năng phân tích của các giống ngô thức ăn gia súc (Bertoia và ctv., 2006). Do đó giữ trong xem
tầm quan trọng của diallel phân tích và các vấn đề nêu trên của nông dân nghèo, nghiên cứu hiện nay là
thực hiện để xác định các cấp trên đôi cross ngô hybrid(s) cho ngành chăn nuôi nói chung, các tiềm năng di truyền của
ngô lai có thể sử dụng chương trình trong tương lai ngô nuôi và heterotic nhóm trong số đơn
cross lai bởi chính các thành phần biplot phân tích.