Ranking our national-scale averages of local-scale vulnerabilityproduc dịch - Ranking our national-scale averages of local-scale vulnerabilityproduc Việt làm thế nào để nói

Ranking our national-scale averages

Ranking our national-scale averages of local-scale vulnerability
produced results that were broadly consistent with national-scale
studies of the vulnerability of national economies to the impacts of
climate change on fishing (Allison et al., 2009), but, not
surprisingly, these relative rankings were quite different from
national-scale studies on social vulnerability to water stress (Adger
and Vincent, 2005). Allison et al. (2009) found that some of the
countries most vulnerable to the impacts of climate change on
fisheries were in east Africa, with Tanzania included in the most
vulnerable quartile. Additionally, they found that Madagascar was
among the most dependent on fisheries (in terms of the percentage
or workforce engaged in fishing) (Allison et al., 2009). Since
countries such as Tanzania and Kenya have sizable inland
populations, these national-scale statistics may not always reflect
socioeconomic realities on the coast. In our sample, our sensitivity
metric suggests that, on average, coastal communities in Tanzania
and Kenya had the highest level of dependence on fishing, although
our purposive sampling strategy prevents us from making
inferences about the broader context. In another international
comparison, Adger and Vincent (2005) examined national scale
vulnerability to water stress across Africa, which encompassed our
study countries except Seychelles.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Xếp hạng của chúng tôi trung bình quốc gia-quy mô địa phương quy mô dễ bị tổn thươngkết quả là rộng rãi nhất quán với quy mô Quốc gianghiên cứu về sự mong manh của nền kinh tế quốc gia với những tác động củabiến đổi khí hậu trên câu cá (Allison et al., 2009), nhưng khôngđáng ngạc nhiên, các bảng xếp hạng tương đối khá khác nhau từquy mô Quốc gia nghiên cứu về xã hội dễ bị tổn thương để nước căng thẳng (Adgervà Vincent, 2005). Allison et al. (2009) thấy rằng một số cácQuốc gia dễ bị tổn thương nhất để các tác động của khí hậu thay đổi ngàythủy sản đã ở Đông Phi, với Tanzania bao gồm trong hầu hết cácquartile dễ bị tổn thương. Ngoài ra, họ thấy rằng Madagascartrong số những phụ thuộc vào đánh bắt cá (trong điều khoản của tỷ lệ phần trămhoặc lực lượng lao động tham gia trong đánh bắt cá) (Allison et al., 2009). Kể từCác nước như Kenya và Tanzania có khá lớn nội địadân số, các số liệu thống kê quy mô Quốc gia có thể không luôn luôn phản ánhkinh tế xã hội thực tế trên bờ biển. Trong mẫu của chúng tôi, sự nhạy cảm của chúng tôisố liệu cho thấy rằng, trên trung bình, ven biển cộng đồng trong Tanzaniavà Kenya có mức cao nhất của sự phụ thuộc vào đánh bắt cá, mặc dùchúng tôi lấy mẫu chủ chiến lược ngăn cản chúng tôi từ làmsuy luận về bối cảnh rộng hơn. Trong một quốc tếso sánh, Adger và Vincent (2005) kiểm tra quy mô Quốc giadễ bị tổn thương để nước căng thẳng trên toàn châu Phi, trên của chúng tôinghiên cứu các quốc gia trừ Seychelles.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Xếp hạng trung bình quốc gia quy mô của chúng ta dễ bị tổn thương địa phương có quy mô
sản xuất cho ra kết quả rộng rãi phù hợp với quy mô quốc gia
nghiên cứu về các lỗ hổng của nền kinh tế quốc gia với những tác động của
biến đổi khí hậu đối với cá (Allison et al., 2009), nhưng, không
đáng ngạc nhiên, các bảng xếp hạng tương đối khá khác nhau từ
các nghiên cứu quy mô quốc gia về xã hội dễ bị tổn thương đến tình trạng thiếu nước (Adger
và Vincent, 2005). Allison et al. (2009) nhận thấy rằng một số các
quốc gia dễ bị tổn thương nhất trước những tác động của biến đổi khí hậu đối với
thủy sản là ở phía đông châu Phi, với Tanzania có trong hầu hết các
tứ phân vị dễ bị tổn thương. Ngoài ra, họ phát hiện ra rằng Madagascar là
một trong những phụ thuộc nhiều nhất vào thủy sản (về tỷ lệ phần trăm
hoặc lực lượng lao động tham gia khai thác) (Allison et al., 2009). Kể từ khi
các nước như Tanzania và Kenya có nội địa khá lớn
dân số, những thống kê quy mô quốc gia có thể không luôn luôn phản ánh
thực tế kinh tế xã hội trên bờ biển. Trong mẫu của chúng tôi, chúng tôi cảm
thấy rằng số liệu, trung bình, các cộng đồng ven biển ở Tanzania
và Kenya có mức cao nhất của sự phụ thuộc vào đánh bắt cá, mặc dù
chiến lược lấy mẫu có chủ đích của chúng tôi ngăn cản chúng ta làm cho
suy luận về bối cảnh rộng lớn hơn. Trong một quốc tế
so sánh, Adger và Vincent (2005) đã kiểm tra quy mô quốc gia
dễ bị tổn thương đến tình trạng thiếu nước ở châu Phi, trong đó bao trùm của chúng tôi
nghiên cứu các nước ngoại trừ Seychelles.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: