Analysis and resultsAlthough not as

Analysis and results
Although not as strong as one might hope, the Cronbach’s a reliabilities for the five student satisfaction model scales were adequate for this sample: faculty scale (understanding, a ¼ 0:70; access, a ¼ 0:79; professional, a ¼ 0:81; reliability,
a ¼ 0:76; feedback, a ¼ 0:71); advising staff scale (accessible, a ¼ 0:83; reliable,
a ¼ 0:88; willing to help, a ¼ 0:83; responsive, a ¼ 0:68; understanding, a ¼ 0:77); classes scale (real-world relevance, a ¼ 0:86; course scheduling, a ¼ 0:84; project/cases, a ¼ 0:75); student partial college experience (SPCE) scale (cognitive development, a ¼ 0:86; career progress, a ¼ 0:83; business skills, a ¼ 0:83); and satisfaction scale (a ¼ 0:83). Due to the size of the sample and number of variables in the model, a path diagram based on observable factor scores was used to conduct the
analysis for the study.
Factor scores were created for each of the six dimensions and used as input for the path diagram. That is, a factor score was created for faculty by developing a factor score for each of the factor components of the Faculty construct (i.e. understanding, accessible, professional, reliability, and providing feedback). These factor scores were then used to create one factor for Faculty. Similarly, one factor score was created for advising staff by developing a factor score for each of the factor components of the Advising Staff construct (i.e. accessible, reliable, willing to help, responsive, and understanding). These factor scores were then used to create one factor for advising staff. Also, one factor score was created for classes by developing a factor score for each of the factor components of the Classes construct (i.e. real-world relevance, course scheduling, and project/cases). These factor scores were then used to create one factor for classes. In addition, one factor score was created for Student Partial College Experience by developing a factor scores for each of the factor components of Student Experience Construct (i.e. cognitive development, career program, and business skills). These factor scores were then used to create one factor for student partial college experience. Also, one factor score was created for satisfaction by developing a factor score for each of the components of the Satisfaction construct.
Table II reports the univariate statistics and correlations for the items included in the analyses. Before analyzing the hypothesized relationships among the constructs, a second-order confirmatory factor analysis was made of the multi-indicator model used in the investigation. In order to reduce the number of items and factors to six observable variables to conduct the analysis with the sample size of 143 observations, factor scores were developed to measure the Faculty, Advising Staff, Classes, Student Partial College Experience, Satisfaction, and Intention constructs. Also, invariant confirmatory factor analysis was conducted for the model for “high” and “low” student

Kết quả (Việt) 1:

Phân tích và kết quảMặc dù không như mạnh mẽ như một có thể hy vọng, Cronbach's reliabilities một cho sự hài lòng của sinh viên năm mô hình vảy được đầy đủ cho mẫu này: giảng viên quy mô (sự hiểu biết, ¼ 0:70 truy cập, ¼ 0:79 chuyên nghiệp, ¼ 0:81; độ tin cậy,¼ 0:76; thông tin phản hồi, ¼ 0:71); tư vấn quy mô nhân (có thể truy cập, một 0:83 ¼; đáng tin cậy,¼ 0:88; sẵn sàng để giúp đỡ, một 0:83 ¼; đáp ứng, một 0:68 ¼; sự hiểu biết, ¼ 0:77); quy mô lớp học (mức độ liên quan của thế giới thực, 0:86 ¼ một khóa học lập kế hoạch, một 0:84 ¼; dự án/trường hợp, một 0:75 ¼); sinh viên đại học một phần trải nghiệm quy mô (SPCE) (phát triển nhận thức, một 0:86 ¼ nghiệp tiến bộ, một 0:83 ¼; kỹ năng kinh doanh, ¼ 0:83); và sự hài lòng của quy mô (¼ 0:83). Do kích thước của mẫu và số lượng của các biến trong mô hình, sơ đồ đường dẫn dựa trên điểm số quan sát được các yếu tố được sử dụng để tiến hành cácphân tích cho nghiên cứu.Điểm số yếu tố đã tạo ra cho mỗi kích thước 6 và được sử dụng như là đầu vào cho biểu đồ đường. Có nghĩa là, một yếu tố điểm được tạo ra dành cho giảng viên bằng cách phát triển một số điểm yếu tố cho mỗi thành phần yếu tố của khoa xây dựng (tức là sự hiểu biết, có thể truy cập, chuyên nghiệp, độ tin cậy và cung cấp thông tin phản hồi). Những điểm yếu tố sau đó được sử dụng để tạo ra một yếu tố cho giảng viên. Tương tự, một trong những yếu tố điểm được thành lập để tư vấn cho nhân viên bằng cách phát triển một số điểm yếu tố cho mỗi thành phần yếu tố của nhân viên tư vấn xây dựng (tức là có thể truy cập, đáng tin cậy, sẵn sàng giúp đỡ, đáp ứng và sự hiểu biết). Những điểm yếu tố sau đó được sử dụng để tạo ra một yếu tố để tư vấn cho nhân viên. Ngoài ra, một trong những yếu tố điểm được tạo ra cho các lớp học bằng cách phát triển một số điểm yếu tố cho mỗi thành phần yếu tố của các lớp học xây dựng (tức là mức độ phù hợp thực tế, khóa học lập kế hoạch và dự án/trường hợp). Những điểm yếu tố sau đó được sử dụng để tạo ra một yếu tố cho các lớp học. Ngoài ra, một trong những yếu tố điểm được tạo ra cho học sinh một phần trường cao đẳng kinh nghiệm bằng cách phát triển một điểm yếu tố cho mỗi thành phần yếu tố của sinh viên kinh nghiệm xây dựng (tức là nhận thức và phát triển, chương trình nghề nghiệp, kỹ năng kinh doanh). Những điểm yếu tố sau đó được sử dụng để tạo ra một yếu tố cho sinh viên đại học một phần trải nghiệm. Ngoài ra, một trong những yếu tố điểm được tạo ra cho sự hài lòng bằng cách phát triển một số điểm yếu tố cho mỗi thành phần của xây dựng sự hài lòng.Bảng II báo cáo thống kê véc và mối tương quan cho các mục được bao gồm trong các phân tích. Trước khi phân tích các mối quan hệ gan giả thuyết trong số các cấu trúc, một phân tích yếu tố confirmatory thứ hai để được làm bằng các mô hình nhiều chỉ báo sử dụng trong việc điều tra. Để giảm số lượng các mục và các yếu tố để 6 biến quan sát để tiến hành phân tích với kích thước mẫu 143 quan sát, yếu tố điểm đã được phát triển để đo lường các giảng viên, nhân viên tư vấn, các lớp học, kinh nghiệm học phần của học sinh, sự hài lòng, và ý định xây dựng. Ngoài ra, bất biến confirmatory factor phân tích được thực hiện cho các mô hình cho "cao" và "low" sinh viên

Kết quả (Việt) 2:

Phân tích và kết quả
Mặc dù không mạnh như người ta có thể hy vọng, các Cronbach là một độ tin cậy cho các mô hình thỏa mãn năm sinh viên đã đủ cho mẫu này: giảng viên quy mô (hiểu biết, một ¼ 0:70; truy cập, một ¼ 0:79; chuyên nghiệp, ¼ 0:81; độ tin cậy,
một ¼ 0:76; phản hồi, một ¼ 0:71); tư vấn quy mô nhân viên (tiếp cận, một ¼ 0:83; đáng tin cậy,
một ¼ 0:88; sẵn sàng giúp đỡ, một ¼ 0:83; đáp ứng, một ¼ 0:68; sự hiểu biết, một ¼ 0:77); các lớp học quy mô (phù hợp thực tế, một ¼ 0:86; trình lập kế hoạch, một ¼ 0:84; dự án / trường hợp, một ¼ 0:75); sinh viên kinh nghiệm đại học (SPCE) quy mô từng phần (phát triển nhận thức, một ¼ 0:86; tiến bộ sự nghiệp, một ¼ 0:83; kỹ năng kinh doanh, một ¼ 0:83); và thang điểm hài lòng (¼ 0:83). Do kích thước của mẫu và số lượng các biến trong mô hình, sơ đồ đường đi dựa trên điểm số yếu tố có thể quan sát được sử dụng để tiến hành các
phân tích cho nghiên cứu.
Điểm yếu tố được tạo ra cho mỗi trong sáu yếu tố và được sử dụng như là đầu vào cho các đường dẫn sơ đồ. Đó là, một số yếu tố đã được tạo ra cho các giảng viên bằng cách phát triển một số yếu tố cho từng thành phần yếu tố của Khoa xây dựng (tức là sự hiểu biết, dễ tiếp cận, chuyên nghiệp, độ tin cậy, và cung cấp thông tin phản hồi). Những điểm yếu tố này sau đó được sử dụng để tạo ra một yếu tố cho Khoa. Tương tự như vậy, một số yếu tố được tạo ra cho tư vấn cho nhân viên bằng cách phát triển một số yếu tố cho từng thành phần yếu tố của việc xây dựng Nhân viên Tư vấn (tức là tiếp cận, đáng tin cậy, sẵn sàng giúp đỡ, đáp ứng, và sự hiểu biết). Những điểm yếu tố này sau đó được sử dụng để tạo ra một yếu tố để tư vấn cho nhân viên. Ngoài ra, một số yếu tố đã được tạo ra cho các lớp học bằng cách phát triển một số yếu tố cho từng thành phần yếu tố của các lớp học xây dựng (tức là liên quan thực tế, lịch học, và dự án / trường hợp). Những điểm yếu tố này sau đó được sử dụng để tạo ra một yếu tố cho các lớp học. Ngoài ra, một số yếu tố được tạo ra cho sinh viên một phần kinh nghiệm học bằng cách phát triển một điểm số yếu tố cho từng thành phần yếu tố của Sinh viên Kinh nghiệm Thi công (tức là phát triển nhận thức, chương trình nghề nghiệp và kỹ năng kinh doanh). Những điểm yếu tố này sau đó được sử dụng để tạo ra một yếu tố cho sinh viên kinh nghiệm đại học phần. Ngoài ra, một số yếu tố đã được tạo ra cho sự hài lòng bằng cách phát triển một số yếu tố cho từng thành phần của cấu trúc hài lòng.
Bảng II báo cáo số liệu thống kê đơn biến và tương quan cho các mặt hàng đưa vào phân tích. Trước khi phân tích các mối quan hệ giả thuyết trong các cấu trúc, một thứ hai để phân tích nhân tố khẳng định đã được thực hiện của mô hình đa chỉ được sử dụng trong việc điều tra. Để giảm số lượng các mặt hàng và các yếu tố đến sáu biến quan sát để tiến hành các phân tích với kích thước mẫu của 143 quan sát, điểm số yếu tố đã được phát triển để đo Khoa, Tư vấn viên, lớp học, học sinh một phần Trường Cao đẳng Kinh nghiệm, sự hài lòng, và cấu trúc Ý Định . Ngoài ra, phân tích nhân tố khẳng định bất biến đã được tiến hành cho các mô hình cho "cao" và "thấp" sinh viên