To sum up, this simple illustration

To sum up, this simple illustration emphasises why cross-country, or pooled crosscountry/time-series data on government size and income levels or growth rates can readily
present confused, apparently inconsistent patterns, with what would appear to be „noise‟. It
also stresses the importance of careful theorising before seeking to identify relationships
empirically. For example, reduced form relationships that do not pay careful attention to the
lag structure that emerges from the theory are likely to be mis-specified.
While much of the early (approximately, pre-1990) empirical literature based on
period averages of cross-country data yielded a confused picture, more recent studies have
sought to deal with some of the problems identified above. For example, panel econometric
methods are now better able to deal with cross-country heterogeneity, methods of controlling
for fiscal and non-fiscal determinants of growth have improved, and improved tests for,

Kết quả (Việt) 1:

Tổng kết, này minh hoạ đơn giản emphasises lý do tại sao xuyên quốc gia, hoặc dữ liệu crosscountry/thời gian-series tòi trên cấp độ kích thước và thu nhập của chính phủ hoặc tốc độ tăng trưởng có thể dễ dàng có nhầm lẫn, dường như không phù hợp mô hình, với những gì sẽ xuất hiện để là "noise‟. Nó cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của Goscinny cẩn thận trước khi tìm kiếm để xác định các mối quan hệ empirically. Ví dụ, giảm tạo mối quan hệ không phải cẩn thận quan tâm đến các cấu trúc tụt hậu nổi lên từ lý thuyết có khả năng được MIS-được chỉ định. Trong khi hầu hết các đầu (khoảng, pre-1990) thực nghiệm văn học dựa trên thời gian trung bình xuyên quốc gia dữ liệu mang lại một hình ảnh bối rối, các nghiên cứu gần đây có Tìm cách để đối phó với một số vấn đề được xác định ở trên. Ví dụ, bảng kinh tế lượng phương pháp được bây giờ tốt hơn có thể đối phó với heterogeneity xuyên quốc gia, các phương pháp kiểm soát cho tài chính và phòng không tài chính yếu tố quyết định sự phát triển có được cải thiện, và cải thiện các xét nghiệm cho,

Kết quả (Việt) 2:

Để tổng hợp, minh hoạ đơn giản này nhấn mạnh tại sao xuyên quốc gia, hoặc gộp dữ liệu crosscountry / chuỗi thời gian về kích thước và mức thu nhập của chính phủ hoặc tốc độ tăng trưởng có thể dễ dàng
trình bày bối rối, mô hình rõ ràng không phù hợp với những gì sẽ xuất hiện để được "tiếng ồn". Nó
cũng nhấn mạnh tầm quan trọng của theorising cẩn thận trước khi tìm kiếm để xác định các mối quan hệ
thực nghiệm. Ví dụ, giảm các mối quan hệ hình thức mà không chú ý cẩn thận đến những
cấu trúc lag mà nổi lên từ lý thuyết có thể sẽ là mis-chỉ định.
Trong khi phần lớn những năm đầu (khoảng, trước 1990) nghiên cứu thực nghiệm dựa trên
mức trung bình của giai đoạn chéo dữ liệu quốc gia mang lại một hình ảnh lẫn lộn, các nghiên cứu gần đây đã
tìm cách đối phó với một số vấn đề xác định ở trên. Ví dụ, bảng điều khiển kinh tế lượng
phương pháp hiện nay có thể tốt hơn để đối phó với xuyên quốc gia không đồng nhất, các phương pháp kiểm soát
đối với các yếu tố tài chính và phi tài chính của tăng trưởng đã được cải thiện, và cải thiện các bài kiểm tra cho,