The digital conversion of an analog

The digital conversion of an analog biological signal does not produce an exact
replica of the original signal. The discrete digital signal is a digital approximation of
the original analog signal that is generated by repeatedly sampling the amplitude level
of the original signal at fixed time intervals. As a result, the original analog signal is
represented as a sequence of numbers—the digital signal.
The two main processes involved in A/D conversion are sampling and quantization.
Samplingis the process by which a continuous signal is first converted into a discrete
sequence in time. Ifx(t) is an analog signal, sampling involves recording the amplitude
value of x(t) every Tseconds. The amplitude value is denoted as x(kT) where
k¼0, 1, 2, 3,...is an integer that denotes the position or the sample number from
the sample set or data sequence. Trepresents the sampling interval or the time
between adjacent samples. In real applications, finite data sequences are generally
used in digital signal processing. Therefore, the range of a data points is
k¼0, 1,...N
1 where N is the total number of discrete samples. The sampling
frequency, fs
, or the sampling rate, is equal to the inverse of the sampling period, 1/T,
and is measured in units of Hertz (s

1
).
Several digital sequences of particular importance are:
& The unit-sample of impulse sequence:

Kết quả (Việt) 1:

Chuyển đổi kỹ thuật số của một tín hiệu sinh học tương tự không sản xuất một chính xácbản sao của các tín hiệu ban đầu. Các tín hiệu kỹ thuật số rời rạc là một xấp xỉ kỹ thuật số củatín hiệu tương tự ban đầu được tạo ra bởi liên tục lấy mẫu mức độ biên độtín hiệu ban đầu tại các khoảng thời gian nhất định. Kết quả là, các tín hiệu tương tự ban đầu làđại diện như là một chuỗi các con số — các tín hiệu kỹ thuật số.Hai quá trình chính tham gia vào A/D chuyển đổi là lấy mẫu và sự lượng tử hóa.Samplingis quá trình mà theo đó một tín hiệu liên tục là lần đầu tiên cải biến thành một rời rạctrình tự trong thời gian. Ifx(t) là một tín hiệu analog, lấy mẫu liên quan đến việc ghi lại biên độgiá trị của x(t) mỗi Tseconds. Giá trị biên độ được kí hiệu là x(kT) nơik¼0, 1, 2, 3,... là một số nguyên biểu thị vị trí hoặc số mẫu từmẫu thiết lập hoặc dữ liệu trình tự. Trepresents khoảng thời gian lấy mẫu hoặc thời giangiữa mẫu liền kề. Trong các ứng dụng thực tế, hữu hạn dữ liệu trình tự nói chungđược sử dụng trong xử lý tín hiệu kỹ thuật số. Do đó, phạm vi của các điểm dữ liệu làk¼0, 1...N 1 N là tổng số mẫu rời rạc. Việc lấy mẫutần số, fs, hoặc tỷ lệ lấy mẫu, là tương đương với nghịch đảo của thời gian lấy mẫu, 1/T,và được đo bằng đơn vị của Hertz (s1).Một số kỹ thuật số trình tự của tầm quan trọng đặc biệt là:& Mẫu đơn vị xung chuỗi:

Kết quả (Việt) 2:

Việc chuyển đổi kỹ thuật số của một tín hiệu sinh học tương tự không tạo ra một chính xác
bản sao của tín hiệu ban đầu. Các tín hiệu kỹ thuật số rời rạc là một xấp xỉ kỹ thuật số của
các tín hiệu tương tự ban đầu được tạo ra bằng cách liên tục lấy mẫu các mức biên độ
của tín hiệu ban đầu tại các khoảng thời gian cố định. Kết quả là, các tín hiệu tương tự ban đầu được
biểu diễn như là một chuỗi các con số, các tín hiệu kỹ thuật số.
Hai quá trình chính liên quan đến việc chuyển đổi A / D được lấy mẫu và lượng tử hóa.
Samplingis quá trình mà một tín hiệu liên tục là lần đầu tiên chuyển đổi thành một rời rạc
tự trong thời gian. IFX (t) là một tín hiệu tương tự, lấy mẫu liên quan đến việc ghi biên độ
giá trị của x (t) mỗi Tseconds. Giá trị biên độ được ký hiệu là x (KT), nơi
k¼0, 1, 2, 3, ... là một số nguyên biểu thị vị trí hoặc số lượng mẫu từ
các mẫu thiết lập hoặc dữ liệu chuỗi. Trepresents khoảng thời gian lấy mẫu hoặc thời gian
giữa các mẫu lân cận. Trong các ứng dụng thực tế, các chuỗi dữ liệu hữu hạn thường được
sử dụng trong xử lý tín hiệu kỹ thuật số. Vì vậy, phạm vi của một điểm dữ liệu là
k¼0, 1, 1 ... N? đó N là tổng số mẫu rời rạc. Việc lấy mẫu
tần số, fs
, hoặc tỷ lệ lấy mẫu, tương đương với tỉ lệ nghịch với thời gian lấy mẫu, 1 / T,
(s và được đo bằng đơn vị Hertz
? 1
).
Một số trình tự kỹ thuật số đặc biệt quan trọng là:
& Các unit- mẫu của chuỗi xung: