Recall that there is much overlap b

Recall that there is much overlap between the major data preprocessing tasks. The first three of these strategies were discussed earlier in this chapter.
Smoothing is a form of data cleaning and was addressed in Section 3.2.2. Section 3.2.3 on the data cleaning process also discussed ETL tools, where users specify transformations to correct data inconsistencies. Attribute construction and aggregation were discussed in Section 3.4 on data reduction. In this section, we, therefore, concentrate on the latter three strategies.

Kết quả (Việt) 1:

Hãy nhớ rằng có rất nhiều chồng chéo giữa các dữ liệu lớn tiền xử lý tác vụ. Ba đầu tiên của những chiến lược đã được thảo luận trước đó trong chương này.Làm mịn là một dạng dữ liệu sạch và đã được đề cập trong phần 3.2.2. Phần 3.2.3 về quá trình làm sạch dữ liệu cũng thảo luận về công cụ ETL, nơi người dùng xác định biến đổi để khắc phục mâu thuẫn của dữ liệu. Tập hợp và xây dựng thuộc tính đã được thảo luận ở phần 3,4 trên dữ liệu giảm. Trong phần này, chúng tôi, do đó, tập trung vào ba chiến lược sau.

Kết quả (Việt) 2:

Nhớ lại rằng có nhiều chồng chéo giữa các nhiệm vụ dữ liệu tiền xử lý lớn. Ba đầu tiên của các chiến lược đã được thảo luận trước đó trong chương này.
Smoothing là một hình thức làm sạch dữ liệu và đã được đề cập trong mục 3.2.2. Mục 3.2.3 về quá trình làm sạch dữ liệu cũng thảo luận về các công cụ ETL, nơi người dùng có thể chỉ định các biến đổi để sửa chữa sự thiếu nhất quán dữ liệu. Thuộc tính xây dựng và tập hợp đã được thảo luận trong Phần 3.4 về giảm dữ liệu. Trong phần này, chúng tôi, do đó, tập trung vào ba chiến lược sau.