Note that the probability of the ou

Note that the probability of the outcomes Clare is interested in (i.e., her team winning
or losing) is independent of the betting decision.With no other information available,
Clare’s decision is to not accept the bet.
4.3.4 Information links
As we mentioned when introducing the types of nodes, there may be arcs from
chance nodes to decision nodes — these are called information links (Jensen and
Nielsen, 2007, p. 305). These links are not involved in the basic network evaluation
process and have no associated parameters. Instead, they indicate when a chance
node needs to be observed before the decision D is made — but after any decisions
prior to D. With an information link in place, network evaluation can be extended to
calculate explicitly what decision should be made, given the different values for that
chance node. In other words, a table of optimal actions conditional upon the differentrelevant states of affairs can be computed, called a decision table. To calculate
the table, the basic network evaluation algorithm is extended with another loop (see
Algorithm 4.2). We will also refer to this conditional decision table as a policy.
Algorithm 4.2 Decision Table Algorithm (Single decision node, with information
links)
1. Add any available evidence.
2. For each combination of values of the parents of the decision node:
(a) For each action value in the decision node:
i. Set the decision node to that value;
ii. Calculate the posterior probabilities for the parent nodes of the utility
node, as for Bayesian networks, using a standard inference algorithm;
iii. Calculate the resulting expected utility for the action.
(b) Record the action with the highest expected utility in the decision table.
3. Return the decision table.

Kết quả (Việt) 1:

Lưu ý rằng khả năng kết quả Clare là quan tâm đến việc (tức là, cô đội chiến thắnghay thua) là độc lập của các quyết định cá cược. Không có thông tin khác có sẵn,Clare's quyết định là để không chấp nhận đặt cược.4.3.4 thông tin liên kếtNhư chúng tôi đã đề cập khi giới thiệu các loại nút, có thể có vòng cung từcơ hội nút để quyết định nút-chúng được gọi là liên kết thông tin (Jensen vàNielsen, năm 2007, p. 305). Những liên kết này không được tham gia trong việc đánh giá cơ bản mạngxử lý và có không có thông số liên quan. Thay vào đó, họ cho biết khi nào một cơ hộinút cần phải được quan sát trước khi quyết định D được thực hiện- nhưng sau khi bất kỳ quyết địnhtrước khi mất Với một liên kết thông tin tại chỗ, đánh giá mạng có thể được mở rộng đểtính toán một cách rõ ràng quyết định những gì nên được thực hiện, được đưa ra các giá trị khác nhau cho rằngcó thể có nút. Nói cách khác, một bảng của những hành động tối ưu có điều kiện khi các tiểu bang differentrelevant của vấn đề có thể được tính, được gọi là một quyết định bảng. Để tính toánbảng, thuật toán đánh giá cơ bản mạng được mở rộng với một vòng lặp (xemThuật toán 4.2). Chúng tôi cũng sẽ tham khảo bảng có điều kiện quyết định này là một chính sách.Thuật toán 4.2 quyết định bảng thuật toán (nút duy nhất quyết định, thông tinliên kết)1. thêm bất kỳ bằng chứng sẵn có.2. cho từng kết hợp của các giá trị của các bậc cha mẹ của nút quyết định:(a) cho mỗi giá trị hành động nút quyết định:i. đặt nút quyết định tới giá trị đó;II. tính toán xác suất sau cho các nút cha mẹ của các tiện íchnút, đối với các mạng Bayes, sử dụng một thuật toán tiêu chuẩn suy luận;III. tính toán các tiện ích dự kiến kết quả cho các hành động.(b) ghi lại hành động với các tiện ích cao nhất dự kiến trong bảng quyết định.3. quay trở lại bảng quyết định.

Kết quả (Việt) 2:

Lưu ý rằng xác suất của kết quả Clare là quan tâm (ví dụ, nhóm của bà đã thắng
hay thua) là độc lập với cá cược decision.With không có thông tin nào khác,
quyết định của Clare là không chấp nhận đặt cược.
4.3.4 liên kết Thông tin
Như chúng ta đã đề cập khi giới thiệu các loại nút, có thể có vòng cung từ
các nút cơ hội để các nút quyết định - chúng được gọi là liên kết thông tin (Jensen và
Nielsen, 2007, tr 305.). Các liên kết này không tham gia vào việc đánh giá mạng lưới cơ bản
quá trình và không có các thông số liên quan. Thay vào đó, họ chỉ ra khi một cơ hội
node cần phải được quan sát trước khi quyết định D được thực hiện - nhưng sau khi có quyết định
trước khi D. Với một liên kết thông tin tại chỗ, đánh giá mạng lưới có thể được mở rộng để
tính toán một cách rõ ràng những gì nên quyết định, đưa ra các giá trị khác nhau cho rằng
nút cơ hội. Nói cách khác, một bảng các hành động tối ưu với điều kiện các bang differentrelevant các vấn đề có thể được tính toán, được gọi là một bảng quyết định. Để tính
bảng, thuật toán đánh giá mạng cơ bản được mở rộng với một vòng lặp (xem
Algorithm 4.2). Chúng tôi cũng sẽ tham khảo bảng quyết định có điều kiện này như là một chính sách.
Algorithm 4.2 Quyết định Bảng Algorithm (Single nút quyết định, với các thông tin
liên kết)
1. Thêm bất kỳ bằng chứng sẵn có.
2. Đối với mỗi sự kết hợp của các giá trị của các bậc cha mẹ của các nút quyết định:
(a) Đối với mỗi giá trị hành động trong các nút quyết định:
i. Đặt nút quyết định đến giá trị đó;
ii. Tính xác suất hậu nghiệm cho các nút phụ huynh của các tiện ích
nút, như đối với các mạng Bayesian, bằng cách sử dụng một thuật toán suy luận chuẩn;
iii. Tính tiện ích dự kiến kết quả cho hành động.
(B) Ghi lại các hành động với các tiện ích dự kiến sẽ cao nhất trong bảng quyết định.
3. Quay trở lại các bảng quyết định.