In the case of Cogger identifying p

In the case of Cogger identifying plagiarism, the programs were converted to a string representation and an
attempt made to find common substrings. Shallow features used were simply ordered frequency counts of
identifiers in the programs. This was shown ineffective thus counts of reserved words only were used.
Although an improvement, still not effective for many plagiarism cases. The final representation for the
profile was to use less predictive keywords.
The test results are very vague and no success rates given

Kết quả (Việt) 1:

Trong trường hợp của Cogger xác định đạo văn, các chương trình được cải biến thành một chuỗi đại diện và mộtnỗ lực thực hiện để tìm chuỗi con phổ biến. Nông tính năng sử dụng được chỉ đơn giản là đặt hàng buôn lậu tần sốđịnh danh trong các chương trình. Điều này hiện không hiệu quả do đó buôn lậu dành riêng từ chỉ được sử dụng.Mặc dù một sự cải tiến, vẫn không có hiệu quả cho nhiều trường hợp đạo văn. Cuối cùng đại diện cho cácHồ sơ là sử dụng ít hơn từ khóa tiên đoán.Các kết quả thử nghiệm rất mơ hồ và thành công không có tỷ giá nhất định

Kết quả (Việt) 2:

Trong trường hợp của Cogger đạo văn xác định, các chương trình đã được chuyển đổi thành một chuỗi và một
nỗ lực được thực hiện để tìm chuỗi con chung. Tính năng Shallow sử dụng chỉ đơn giản ra lệnh đếm tần số
định danh trong chương trình. Điều này đã được thể hiện không hiệu quả do đó tội danh từ dành chỉ được sử dụng.
Mặc dù có sự cải thiện, vẫn không có hiệu quả trong nhiều trường hợp đạo văn. Các đại diện chính thức cho các
hồ sơ đã được sử dụng từ khoá ít tiên đoán.
Các kết quả thử nghiệm này rất mơ hồ và không có tỷ lệ thành công nhất định