The keywords of the preliminary ref

The keywords of the preliminary references were extracted and
clustered manually. Based on the keywords related to application
domain, these papers were divided, using “topic clustering”, into
eight groups (application domains): e-government, e-business,
e-commerce/e-shopping, e-library, e-learning, e-tourism,
e-resource services and e-group activities. Each domain
has a reference list. The references in each application domain
were filtered again to keep only the latest, highly innovative,
high impact articles. This article selection process was based
on the following criteria: 1) publication time—publishedwithin
the last 24months; 2) impact — published in high quality (high
impact factor) journals, or in conference proceedings or book
chapters but with high citations1; 3) coverage — reported a
new or particular application domain; 4) typicality — only the
most typical examples relating to similar applications were
retained, in line with criteria 1) and 2). After completing this
process, 104 research articles were selected as references.
Step 4 Type 1 article selection.
The recommendation techniques applied in the abovementioned
eight application domains were analyzed, including traditional
methods such as collaborative filtering-based, content-based,
knowledge-based, and recently developed advanced recommendation
methods, such as fuzzy set-based, social networkbased,
trust-based, context awareness-based, and group recommendation
approaches. For each recommendation technique
category, relevant research papers were carefully searched and
reviewed. These papers were also selected according to the
two criteria: 1) publication time; 2) impact. These types of article
are mainly used in Section 2.
Ultimately, 177 articles in total were selected as the final reference
list for this paper.

Kết quả (Việt) 1:

Các từ khóa của tài liệu tham khảo sơ bộ đã được chiết xuất vàtập trung theo cách thủ công. Dựa trên các từ khóa liên quan đến ứng dụngtên miền, các giấy tờ được chia, sử dụng "chủ đề cụm", thànhtám nhóm (ứng dụng tên miền): chính phủ điện tử, e-kinh doanh,e-commerce/e-mua sắm, thư viện, e-learning, e-du lịch,Dịch vụ e-nguyên và e-nhóm hoạt động. Mỗi tên miềncó một danh sách tài liệu tham khảo. Tài liệu tham khảo trong từng miền ứng dụngđã được lọc một lần nữa để giữ cho chỉ mới nhất, rất sáng tạo,Các bài viết tác động cao. Quá trình lựa chọn bài viết này được dựa trêntrên các tiêu chí sau: 1) công bố thời gian-publishedwithin24months cuối cùng; 2) tác động — được công bố chất lượng cao (caotạp chí các yếu tố tác động), hoặc trong thủ tục tố tụng hội nghị hoặc cuốn sáchchương nhưng với cao citations1; 3) bảo hiểm-báo cáo mộttên miền mới hoặc cụ thể ứng dụng; 4) typicality-chỉ cácVí dụ điển hình nhất liên quan đến ứng dụng tương tự đãgiữ lại, phù hợp với tiêu chí 1) và 2). Sau khi hoàn thành điều nàyquá trình, 104 nghiên cứu bài viết đã được chọn là tài liệu tham khảo.Bước 4 loại 1 bài viết lựa chọn.Các kỹ thuật khuyến cáo áp dụng trong tru8 ứng dụng lĩnh vực được phân tích, bao gồm cả truyền thốngchẳng hạn như các phương pháp hợp tác lọc dựa trên, căn cứ nội dung,Dựa trên kiến thức và phát triển mới giới thiệu nâng caophương pháp, chẳng hạn như mờ networkbased dựa trên thiết lập, xã hội,Dựa trên sự tin tưởng, bối cảnh dựa trên nhận thức, và nhóm khuyến nghịphương pháp tiếp cận. Đối với mỗi kỹ thuật khuyến nghịthể loại, có liên quan nghiên cứu khoa học đã được tìm kiếm một cách cẩn thận vàxem xét lại. Các giấy tờ cũng đã được lựa chọn theo cáchai tiêu chí: 1) thời gian công bố; 2) tác động. Những loại bài viếtđược sử dụng chủ yếu trong phần 2.Cuối cùng, 177 bài viết trong tổng số đã được chọn là tài liệu tham khảo cuối cùngdanh sách các bài báo này.

Kết quả (Việt) 2:

Các từ khóa của các tài liệu tham khảo sơ bộ được rút ra và
cụm tay. Dựa trên các từ khóa liên quan đến ứng dụng
tên miền, các giấy tờ đã được chia, sử dụng "chủ đề phân nhóm", thành
tám nhóm (lĩnh vực ứng dụng): chính phủ điện tử, thương mại điện tử,
thương mại điện tử / điện tử mua sắm, thư viện điện tử, điện tử học tập, e-du lịch,
dịch vụ tài nguyên điện tử và e-nhóm hoạt động. Mỗi miền
có một danh sách tài liệu tham khảo. Các tài liệu tham khảo trong mỗi miền ứng dụng
đã được lọc một lần nữa để giữ chỉ mới nhất, rất sáng tạo,
điều ảnh hưởng cao. Quá trình lựa chọn Bài viết này được dựa
trên các tiêu chí sau đây: 1) công bố thời gian publishedwithin
cuối cùng 24months; 2) tác động - công bố chất lượng cao (cao
yếu tố tác động) tạp chí, hoặc trong kỷ yếu hội nghị hoặc sổ
chương nhưng với citations1 cao; 3) bảo hiểm - báo cáo một
miền ứng dụng mới hoặc đặc biệt; 4) Tính đại - chỉ có
những ví dụ điển hình nhất liên quan đến các ứng dụng tương tự đã được
giữ lại, phù hợp với tiêu chí 1) và 2). Sau khi hoàn thành này
quá trình, 104 bài báo nghiên cứu được lựa chọn làm tài liệu tham khảo.
Bước 4 lựa chọn Loại 1 bài viết.
Các kỹ thuật khuyến nghị áp dụng ở nêu trên
tám lĩnh vực ứng dụng được phân tích, bao gồm cả truyền thống
các phương pháp như hợp tác lọc dựa trên, dựa trên nội dung,
kiến thức dựa trên , và gần đây phát triển khuyến cáo tiên tiến
phương pháp, chẳng hạn như, networkbased, xã hội mờ bộ dựa trên
sự tin tưởng dựa trên bối cảnh nhận thức dựa trên, và nhóm giới thiệu
cách tiếp cận. Đối với mỗi kỹ thuật giới thiệu
thể loại, tài liệu nghiên cứu có liên quan đã được tìm kiếm một cách cẩn thận và
xem xét. Những giấy tờ cũng đã được lựa chọn theo
hai tiêu chí: 1) thời gian công bố; 2) tác động. Những loại của bài viết
chủ yếu được sử dụng trong phần 2.
Cuối cùng, 177 bài viết trong tổng số đã được lựa chọn như là tài liệu tham khảo chính thức
danh sách cho bài báo này.