From the result above, we can see t

From the result above, we can see that, for the image of a line, the Fourier
transform is a sinc function with an argument that is a linear combination of the two frequency variables (u ,v) and with a slope that is the negative reciprocal of the slope of the original line. The intercept is translated into a phase shift of b/a in the u variable. Thus, the Fourier transform of the line is a sinc function oriented at 90 o to the original line centered about the origin in the frequency domain regardless of the intercept of the original line. This allows us to form filters to select lines solely on the basis of orientation and regardless of the location in the space domain. Spatial components in a certain angle band may thus be obtained by applying a bandpass filter in an angle band perpendicular to the band of interest and applying the inverse transform .If we include a spatial offset in the above calculation,it would only result in a phase shift, the magnitude spectrum would remain the same. Figure 8.2 illustrates the ideal form of the fan lter that may used to select oriented segments in the Fourier domain.

Kết quả (Việt) 1:

Từ kết quả ở trên, chúng ta có thể thấy rằng, cho hình ảnh của một dòng, Fourierbiến đổi là một hàm sinc với một đối số là một tổ hợp tuyến tính của các biến tần số hai (u, v) và với một độ dốc là đối ứng tiêu cực của độ dốc của dòng ban đầu. Đánh chặn được dịch sang một giai đoạn chuyển đổi của b / a biến u. Vì vậy, biến đổi Fourier của dòng là một hàm sinc theo định hướng lúc 90 o để dòng ban đầu tập trung về nguồn gốc thuộc phạm vi tần số bất kể đánh chặn dòng ban đầu. Điều này cho phép chúng tôi để các hình thức bộ lọc để chọn các dòng chỉ duy nhất trên cơ sở định hướng và bất kể vị trí thuộc phạm vi space. Các thành phần không gian trong một ban nhạc góc độ nhất định do đó có thể được thu được bằng cách áp dụng một bộ lọc bandpass trong một ban nhạc góc vuông góc với ban nhạc ưa thích và áp dụng biến đổi nghịch đảo.Nếu chúng tôi bao gồm một đối tượng dời hình không gian trong tính toán ở trên, nó sẽ chỉ dẫn đến một sự thay đổi giai đoạn, quang phổ cấp sao biểu kiến sẽ vẫn như cũ. Con số 8.2 minh hoạ dạng lter fan hâm mộ có thể sử dụng để chọn theo định hướng các phân đoạn thuộc phạm vi Fourier, lý tưởng.

Kết quả (Việt) 2:

Từ kết quả trên, chúng ta có thể thấy rằng, đối với hình ảnh của một dòng, các Fourier
transform là một hàm sinc với một lập luận mà là một sự kết hợp tuyến tính của hai biến tần (u, v) và có độ dốc đó là tiêu cực nghịch đảo của độ dốc của đường ban đầu. Các đánh chặn được dịch sang một giai đoạn chuyển đổi của b / a trong biến u. Vì vậy, biến đổi Fourier của dòng này là một hàm sinc định hướng ở 90 o đến dòng ban đầu trung về nguồn gốc trong lĩnh vực tần số không phụ thuộc vào đánh chặn của dòng ban đầu. Điều này cho phép chúng ta tạo các bộ lọc để chọn đường chỉ trên cơ sở định hướng và không phụ thuộc vào vị trí trong lĩnh vực không gian. Thành phần không gian trong một ban nhạc góc độ nhất định do đó có thể thu được bằng cách áp dụng một bộ lọc bandpass trong một ban nhạc tới vuông góc với các ban nhạc quan tâm và áp dụng các nghịch đảo .Nếu chúng ta có một không gian bù đắp trong các tính toán ở trên, nó sẽ chỉ có kết quả trong một giai đoạn thay đổi, phổ độ lớn sẽ vẫn như cũ. Hình 8.2 minh họa hình mẫu lý tưởng của lter fan có thể được sử dụng để chọn các phân đoạn định hướng trong miền Fourier.