The first rule implies that the inp

The first rule implies that the inputs to the FCM method; i.e. sem-1, sem-2 and sem-3, strongly belong to their respective cluster-1 membership functions and the student performance strongly belong to its cluster-1. The significance of the rule is that it succinctly maps cluster-1 in the input space to cluster-1 in the output space. Similarly, the second rules map cluster-2 in the input space to cluster-2 in the output space. If a datapoint closer to the first cluster, or in other words having strong membership to the first cluster, is fed as input to FCM, then rule 1 will operate predominantly than the rule 2. An input with strong membership to the second cluster will result in the operation of rule 2 predominantly than the other four rules. The outputs of the rules are then used to generate the output of the FCM method through the output membership functions.

Kết quả (Việt) 1:

Nguyên tắc đầu tiên ngụ ý rằng các yếu tố đầu vào phương pháp FCM; tức là sem 1, sem-2 và sem-3, mạnh mẽ thuộc các chức năng tương ứng cụm-1 thành viên và hiệu suất học sinh mạnh thuộc về cụm-1. Ý nghĩa của nguyên tắc là nó ngắn gọn bản đồ cụm-1 trong không gian đầu vào cụm-1 trong không gian đầu ra. Tương tự, các quy tắc thứ hai đồ cụm-2 trong không gian đầu vào cụm-2 trong không gian đầu ra. Nếu datapoint một gần gũi hơn để cụm đầu tiên, hay nói cách khác có các thành viên mạnh mẽ để cụm đầu tiên, được ăn như là đầu vào cho FCM, sau đó cai trị 1 sẽ hoạt động chủ yếu so với quy tắc 2. Một đầu vào với tư cách thành viên mạnh mẽ cho các nhóm thứ hai sẽ cho kết quả hoạt động của quy tắc 2 chủ yếu hơn bốn quy tắc. Kết quả đầu ra của các quy tắc này sau đó được sử dụng để tạo ra phương pháp FCM thông qua chức năng thành viên đầu ra.

Kết quả (Việt) 2:

Nguyên tắc đầu tiên ngụ ý rằng các yếu tố đầu vào phương pháp FCM; tức là sem-1, sem-2 và sem-3, mạnh mẽ thuộc về chức năng thành viên cụm 1 tương ứng của họ và thành tích học sinh mạnh thuộc cụm 1 của nó. Tầm quan trọng của nguyên tắc là nó ngắn gọn bản đồ cluster-1 trong không gian đầu vào cụm-1 trong không gian đầu ra. Tương tự như vậy, các quy tắc thứ hai bản đồ cụm-2 trong không gian đầu vào cụm-2 trong không gian đầu ra. Nếu một datapoint gần gũi hơn với các cụm đầu tiên, hay nói cách khác có thành viên mạnh mẽ để các cluster đầu tiên, được ăn như đầu vào cho FCM, sau đó cai trị 1 sẽ hoạt động chủ yếu trên các quy tắc 2. Một đầu vào với các thành viên mạnh mẽ để các cluster thứ hai sẽ cho kết quả trong hoạt động của quy tắc 2 chủ yếu là hơn bốn quy tắc khác. Các kết quả của các quy định này sau đó được sử dụng để tạo ra sản lượng của phương pháp FCM qua các chức năng thành viên đầu ra.