patio-temporal concepts, embodies b

patio-temporal concepts, embodies both spatial and temporal concepts. Spatiotemporal DB concepts need to accommodate both spatial and temporal DB concepts while
implementing spatio-temporal DB. Hence it is essential to understand the different
database concepts needed to create spatio-temporal DB systems, they are
1. Spatial Databases
2. Temporal Databases
3. Spatio-temporal Databases
Spatial databases are designed to store and process spatial information systems efficiently. Spatial databases store the spatial attributes, which have space related properties usually the temporal extent is not present. For example, a spatial attribute is one which have an attribute value and in addition have spatial attribute, for example “vegetation” inside a “land parcel”, in which the value is dependent on position and not on the object. Spatial databases offers, spatial datatypes, spatial data models and spatial query capabilities. The fundamental spatial data types are point, line and region as well as their relationships like intersects, lies within, lies outside, touches etc, and properties like area, surface area, volume etc

Kết quả (Việt) 1:

khái niệm thời gian hàng Hiên, biểu hiện khái niệm không gian và thời gian. Spatiotemporal DB khái niệm cần phải phù hợp với không gian và thời gian khái niệm DB trong khi thực hiện nhất DB. Do đó nó là điều cần thiết để hiểu khác nhau khái niệm dữ liệu cần thiết để tạo nhất DB hệ thống, họ là1. không gian cơ sở dữ liệu2. thời gian cơ sở dữ liệu3. cơ sở dữ liệu nhất-thờiCơ sở dữ liệu không gian được thiết kế để lưu trữ và xử lý hệ thống thông tin không gian một cách hiệu quả. Cơ sở dữ liệu không gian lưu trữ các thuộc tính không gian, có space liên quan đến tài sản thường trong phạm vi thời gian là không hiện diện. Ví dụ, một thuộc tính không gian là một trong đó có một giá trị thuộc tính và ngoài ra có thuộc tính không gian, ví dụ: "cây" bên trong một "bưu kiện đất", trong đó giá trị là phụ thuộc vào vị trí và không phải trên các đối tượng. Cung cấp cơ sở dữ liệu không gian, không gian datatypes, mô hình dữ liệu không gian và khả năng không gian truy vấn. Các loại dữ liệu không gian cơ bản là điểm, đường dây và vùng cũng như các mối quan hệ như cắt, nằm bên trong, nằm bên ngoài, chạm vv, và các tài sản như lá, diện tích bề mặt, khối lượng vv

Kết quả (Việt) 2:

khái niệm patio-thời gian, là hiện thân của cả hai khái niệm không gian và thời gian. Khái niệm DB spatiotemporal cần phải chứa cả khái niệm DB không gian và thời gian khi
thực hiện DB không thời gian. Vì vậy nó là cần thiết để hiểu sự khác nhau
khái niệm cơ sở dữ liệu cần thiết để tạo ra hệ thống DB không thời gian, họ là
1. Cơ sở dữ liệu không gian
2. Cơ sở dữ liệu thời gian
3. Cơ sở dữ liệu không thời gian
cơ sở dữ liệu không gian được thiết kế để lưu trữ và hệ thống thông tin không gian quá trình hiệu quả. Cơ sở dữ liệu không gian lưu trữ các thuộc tính không gian, trong đó có không gian liên quan đến bất động sản thường trong phạm vi thời gian là không có mặt. Ví dụ, một thuộc tính không gian là một trong đó có một giá trị thuộc tính và thêm vào đó có thuộc tính không gian, ví dụ "thực vật" bên trong một "mảnh đất", trong đó giá trị phụ thuộc vào vị trí và không thuộc đối tượng. Cơ sở dữ liệu không gian chào hàng, các kiểu dữ liệu không gian, không gian mô hình dữ liệu và khả năng truy vấn không gian. Các loại dữ liệu cơ bản về không gian là điểm, đường và khu vực cũng như các mối quan hệ của họ như giao cắt, nằm ​​bên trong, nằm ​​bên ngoài, chạm vv, và tài sản như khu vực, diện tích bề mặt, khối lượng vv