The illusion of unlimited computati

The illusion of unlimited computational power was not confined to problem-solving
programs. Early experiments in machine evolution (now called genetic algorithms) (Friedberg, 1958; Friedberg et al., 1959) were based on the undoubtedly correct belief that by
making an appropriate series of small mutations to a machine-code program, one can generate a program with good performance for any particular task. The idea, then, was to try
random mutations with a selection process to preserve mutations that seemed useful. De-
spite thousands of hours of CPU time, almost no progress was demonstrated. Modern genetic
algorithms use better representations and have shown more success.

Kết quả (Việt) 1:

Những ảo ảnh của không giới hạn sức mạnh tính toán không hạn chế để giải quyết vấn đề chương trình. Các thí nghiệm đầu trong máy phát triển (ngày nay gọi là thuật toán di truyền) (Friedberg, 1958; Friedberg et al., 1959) được dựa trên niềm tin chắc chắn chính xác rằng bằng cách thực hiện một loạt các đột biến nhỏ để một chương trình mã máy thích hợp, một trong những có thể tạo ra một chương trình với hiệu suất tốt cho bất cứ công việc cụ thể. Ý tưởng, sau đó, đã cố gắng đột biến ngẫu nhiên với một quá trình lựa chọn để bảo tồn các đột biến có vẻ hữu ích. De- mặc dù hàng ngàn giờ thời gian CPU, hầu như không có sự tiến bộ đã được chứng minh. Hiện đại di truyền thuật toán sử dụng tốt hơn đại diện và có hiển thị thêm thành công.

Kết quả (Việt) 2:

Những ảo tưởng về sức mạnh tính không giới hạn không giới hạn để giải quyết vấn đề
chương trình. Những thí nghiệm trước trong quá trình tiến hóa máy (bây giờ gọi là thuật toán di truyền) (Friedberg, 1958;. Friedberg et al, 1959) được dựa trên niềm tin chắc chắn đúng đó bởi
làm một chuỗi thích hợp của các đột biến nhỏ để một chương trình máy-mã, ai có thể tạo ra một Chương trình có hiệu suất tốt cho bất kỳ nhiệm vụ cụ thể. Ý tưởng, sau đó, đã được thử
đột biến ngẫu nhiên với một quá trình lựa chọn để bảo tồn đột biến mà có vẻ hữu ích. De-
ngàn mặc dù giờ thời gian CPU, hầu như không có tiến bộ đã được chứng minh. Di truyền hiện đại
sử dụng các thuật toán cơ quan đại diện tốt hơn và đã thể hiện thành công nhiều hơn.