The use of such phrasal clarificati

The use of such phrasal clarification for improving the quality of the
clustering is referred to as semantic smoothing because it reduces the
noise which is associated with semantic ambiguity. Therefore, a key part
of the approach is to extract phrases from the underlying data stream.
After phrase extraction, the training process determines a translation
probability of the phrase to terms in the vocabulary. For example, the
word “planet” may have high probability of association with the phrase
“fixed star”, because both refer to celestial bodies. Therefore, for a given
document, a rational probability count may also be assigned to all terms.
For each document, it is assumed that all terms in it are generated either
by a topic-signature model, or a background collection model

Kết quả (Việt) 1:

Sử dụng như làm rõ phrasal cho việc cải thiện chất lượng của cácclustering được gọi là ngữ nghĩa làm mịn, bởi vì nó làm giảm cáctiếng ồn được liên kết với ngữ nghĩa mơ hồ. Do đó, là một phần quan trọngphương pháp tiếp cận là để trích xuất các cụm từ dòng dữ liệu nằm bên dưới.Sau khi cụm từ tách, quá trình đào tạo xác định bản dịchxác suất của các cụm từ với các điều khoản trong từ vựng. Ví dụ, cáctừ "hành tinh" có thể có xác suất cao của các Hiệp hội với các cụm từ"ngôi sao cố định", bởi vì cả hai đều đề cập đến thiên. Vì vậy, cho một nhất địnhtài liệu, một số hợp lý xác suất cũng có thể được chỉ định cho tất cả các điều khoản.Đối với mỗi tài liệu, nó giả định rằng tất cả các điều khoản trong đó được tạo ra hoặc làtheo một mô hình chữ ký chủ đề hoặc một bộ sưu tập mô hình nền

Kết quả (Việt) 2:

Việc sử dụng rõ phrasal như vậy để cải thiện chất lượng của các
phân nhóm được gọi mịn như ngữ nghĩa vì nó làm giảm
tiếng ồn đó là liên kết với sự mơ hồ ngữ nghĩa. Do đó, một phần quan trọng
của phương pháp này là để trích dẫn những câu từ dòng dữ liệu cơ bản.
Sau khi cụm từ khai thác, quá trình đào tạo xác định một bản dịch
xác suất của các cụm từ với các điều khoản trong vốn từ vựng. Ví dụ,
từ "hành tinh" có thể có xác suất cao gắn với cụm từ
"ngôi sao cố định", bởi vì cả hai đều chỉ đến các thiên thể. Vì vậy, đối với một định
tài liệu, một số xác suất hợp lý cũng có thể được gán cho tất cả các kỳ hạn.
Đối với mỗi tài liệu, nó được giả định rằng tất cả các điều khoản trong nó được tạo ra, hoặc
bởi một mô hình chủ đề chữ ký, hoặc một mô hình thu nền