paper identifies and singles out th

paper identifies and singles out three key elements of paramount importance to the
revenue forecasting process: transparency, formality and organizational simplicity. Various
aspects of these elements are investigated in the questionnaire through a series of questions.
Responses are quantified and merged into an index that discerns between different levels of
transparency, formality and simplicity.
The first index addresses the formality of the revenue forecasting process and more explicitly
answers questions as to whether the forecast is formally defined, initiated, regularly
reviewed, and documented. In addition, it looks at whether any formal forecasting methods
are employed. Formality may be a function of different country ideologies—legal systems
and administrative needs—reflected in regional or per capita income differences.
A second core aspect identified as being important is the simplicity of the forecasting
process—how cohesive and centralized the organization of the forecasting process is. This
aspect refers to the number of agencies involved in producing the revenue and
macroforecasts and the number of competing forecasts produced. These aspects together
have been condensed into an index that captures the organizational structure, ranging from
simple to complex systems. A more complex system of forecasting involving multiple
agencies or multiple forecasts may require the support of a formal system that puts in place
rules and regulations that allow for effective coordination. Consequently, one would expect
that there will be a positive correlation between simplicity and formality.
The last identified aspect of revenue forecasting is transparency. It measures whether or not
any outside agencies are involved in the forecast, if macroeconomic assumptions have been
made public, and the level of detail in the budget document. More detailed information could
potentially bring about increased quality in data, and accountability in the budget forecasting
process, putting a mechanism in place, which provides assurances for the public and other
interested parties of revenue forecasting credibility. Transparency should result in increased
accuracy and possibly a reduction in ad hoc or discretionary adjustmentMost people view the world as consisting of a large number of alternatives. Futures research evolved as a way of examining the alternative futures and identifying the most probable. Forecasting is designed to help decision making and planning in the present.

Forecasts empower people because their use implies that we can modify variables now to alter (or be prepared for) the future. A prediction is an invitation to introduce change into a system.

There are several assumptions about forecasting:

1. There is no way to state what the future will be with complete certainty. Regardless of the methods that we use there will always be an element of uncertainty until the forecast horizon has come to pass.

2. There will always be blind spots in forecasts. We cannot, for example, forecast completely new technologies for which there are no existing paradigms.

3. Providing forecasts to policy-makers will help them formulate social policy. The new social policy, in turn, will affect the future, thus changing the accuracy of the forecast.

Kết quả (Việt) 2:

Xác định giấy và đĩa đơn ra ba yếu tố quan trọng của sức quan trọng để các
quá trình dự báo doanh thu: minh bạch, thủ tục đơn giản và tổ chức. Nhiều
khía cạnh của các yếu tố này được điều tra trong các câu hỏi thông qua một loạt các câu hỏi.
Responses được định lượng và sáp nhập vào một chỉ số phân biện giữa các cấp khác nhau của
tính minh bạch, thủ tục và đơn giản.
Các chỉ số đầu tiên đề cập đến hình thức của quá trình dự báo doanh thu và rõ ràng hơn
trả lời câu hỏi về việc liệu dự báo được chính thức định nghĩa, khởi xướng, thường xuyên
xem xét lại, và tài liệu. Ngoài ra, nó nhìn vào xem có bất kỳ phương pháp dự báo chính thức
được tuyển dụng. Hình thức có thể là một chức năng của các hệ tư tưởng pháp lý quốc gia khác hệ thống
hành chính và nhu cầu được phản ánh trong sự khác biệt khu vực hoặc có thu nhập bình quân đầu người.
Một khía cạnh cốt lõi thứ hai được xác định là quan trọng là sự đơn giản của các dự báo
quá trình cách gắn kết và tập trung tổ chức các dự báo quá trình là. Đây
khía cạnh đề cập đến số lượng các cơ quan tham gia vào sản xuất và doanh thu
macroforecasts và số lượng các dự báo cạnh tranh sản xuất. Những khía cạnh nhau
đã được ngưng tụ thành một chỉ số đó nắm bắt được những cơ cấu tổ chức, khác nhau, từ
đơn giản đến các hệ thống phức tạp. Một hệ thống phức tạp hơn dự báo liên quan đến nhiều
cơ quan, nhiều dự báo có thể yêu cầu sự hỗ trợ của một hệ thống chính thức mà đặt ở vị trí
quy tắc và quy định cho phép điều phối hiệu quả. Do đó, người ta kỳ vọng
rằng sẽ có một tương quan tích cực giữa sự đơn giản và hình thức.
Các khía cạnh được xác định cuối cùng của dự báo doanh thu là minh bạch. Nó biện pháp hay không
bất kỳ cơ quan bên ngoài có liên quan đến việc dự báo, nếu giả định kinh tế vĩ mô đã được
công bố, và mức độ chi tiết trong tài liệu ngân sách. Thông tin chi tiết có thể
có khả năng mang lại chất lượng tăng trong dữ liệu, và trách nhiệm trong việc dự báo ngân sách
quá trình, đặt một cơ chế tại chỗ, trong đó cung cấp sự đảm bảo cho công chúng và các
bên liên quan của dự báo doanh thu uy tín. Minh bạch sẽ dẫn đến tăng
độ chính xác và có thể giảm trong quảng cáo hoc hoặc người adjustmentMost tùy ý xem thế giới là bao gồm một số lượng lớn các lựa chọn thay thế. Nghiên cứu tương lai phát triển như là một cách để kiểm tra tương lai thay thế và xác định có thể xảy ra nhất. Dự báo được thiết kế để giúp việc ra quyết định và lập kế hoạch trong hiện tại.

Dự báo trao quyền cho người dân vì việc sử dụng của họ ngụ ý rằng chúng tôi có thể sửa đổi các biến hiện nay để thay đổi (hoặc được chuẩn bị cho) tương lai. Một dự đoán là một lời mời để giới thiệu thay đổi thành một hệ thống.

Có một số giả định về dự báo:

1. Không có cách nào để ghi những gì tương lai sẽ là một cách chắc chắn hoàn toàn. Bất kể các phương pháp mà chúng tôi sử dụng sẽ luôn là một yếu tố không chắc chắn cho đến khi dự báo trời đã xảy ra.

2. Sẽ luôn có những điểm mù trong dự báo. Chúng tôi có thể không, ví dụ, dự báo công nghệ hoàn toàn mới mà không có mô hình hiện có.

3. Cung cấp các dự báo để các nhà hoạch định chính sách sẽ giúp họ xây dựng các chính sách xã hội. Các chính sách xã hội mới, lần lượt, sẽ ảnh hưởng đến tương lai, do đó thay đổi độ chính xác của dự báo.