Fortunately, there is a more useful

Fortunately, there is a more useful generalization called stochastic dominance, which
occurs very frequently in real problems. Stochastic dominance is easiest to understand in
the context of a single attribute. Suppose we believe that the cost of siting the airport at S1 is
uniformly distributed between $2.8 billion and $4.8 billion and that the cost at S2 is uniformly
distributed between $3 billion and $5.2 billion. Figure 16.4(a) shows these distributions, with
cost plotted as a negative value. Then, given only the information that utility decreases with
cost, we can say that S1 stochastically dominates Sz(i.e., S2 can be discarded). It is important

stochastically

Kết quả (Việt) 1:

May mắn thay, có là một tổng quát hơn hữu ích được gọi là thống trị ngẫu nhiên, màxảy ra rất thường xuyên trong các vấn đề thực tế. Sự thống trị ngẫu nhiên là đơn giản nhất để hiểubối cảnh của một thuộc tính duy nhất. Giả sử chúng tôi tin rằng chi phí của siting sân bay tại S1phân bố đồng đều giữa các 2,8 tỷ USD và $4.8 tỷ đồng và chi phí tại S2 là thống nhấtphân phối giữa 3 tỷ đô la và 5,2 tỉ đô la. Con số 16.4(a) cho thấy các nhà phân phối, vớichi phí được vẽ như là một giá trị tiêu cực. Sau đó, đưa ra chỉ là những thông tin hữu ích giảm theochi phí, chúng tôi có thể nói rằng S1 ngẫu chi phối Sz (tức là, S2 có thể bị loại bỏ). Điều quan trọng làngẫu

Kết quả (Việt) 2:

May mắn thay, có một sự tổng quát gọi là thống trị ngẫu nhiên hữu ích hơn, mà
xảy ra rất thường xuyên trong các vấn đề thực sự. Thống trị Stochastic là dễ hiểu trong
bối cảnh của một thuộc tính duy nhất. Giả sử chúng ta tin rằng chi phí của chọn địa điểm sân bay tại S1 được
phân bố đều giữa 2800000000 $ và 4,8 tỷ $ và chi phí tại S2 được thống nhất
phân phối giữa $ 3 tỷ đồng và 5,2 tỷ $. Hình 16.4 (a) cho thấy các bản phân phối, với
giá vẽ như là một giá trị âm. Sau đó, đưa ra chỉ những thông tin mà tiện ích giảm theo
chi phí, chúng ta có thể nói rằng S1 stochastically thống trị Sz (tức là, S2 có thể được loại bỏ). Điều quan trọng là stochastically