CHAPTER? DEMAND FORECASTING IN A S

CHAPTER?
DEMAND FORECASTING IN A

S UPPLY CHAIN

~
Learning Objectives
After reading this chapter, you will be able to:
1. Understand the role of forecasting for both an enterprise and a supply chain.
2. Identify the components of a demand forecast.
3. Forecast demand in a supply chain given historical demand data using time-series
methodologies.
4. Analyze demand forecasts to estimate forecast error.
F
orecasts of future demand are essential for making supply chain decisions. In this
chapter, we explain how historical demand information can be used to forecast
future demand and how these forecasts affect the supply chain. We describe several
methods to forecast demand and estimate a forecast's accuracy. We then discuss how
these methods can be implemented using Microsoft Excel.
7.1 THE ROLE OF FORECASTING IN A SUPPLY CHAIN
Demand forecasts form the basis of all supply chain planning. Consider the push/pull
view of the supply chain discussed in Chapter 1. All push processes in the supply chain
are performed in anticipation of customer demand, whereas all pull processes are per­
formed in response to customer demand. For push processes, a manager must plan the
level of activity, be it production, transportation, or any other planned activity. For pull
processes, a manager must plan the level of available capacity and inventory but not
the actual amount to be executed. In both instances, the first step a manager must take
is to forecast what customer demand will be.
For example, Dell orders PC components in anticipation of customer orders,
whereas it performs assembly in response to customer orders. Dell uses a forecast of
future demand to determine the quantity of components to have on hand (a push
process) and to determine the capacity needed in its plants (for pull production).
Farther up the supply chain, Intel also needs forecasts to determine its own produc­
tion and inventory levels. Intel's suppliers also need forecasts for the same reason.
When each stage in the supply chain makes its own separate forecast, these forecasts
are often very different. The result is a mismatch between supply and demand. When
all stages of a supply chain work together to produce a collaborative forecast, it tends
to be much more accurate. The resulting forecast accuracy enables supply chains to
be both more responsive and more efficient in serving their customers. Leaders in
many supply chains, from PC manufacturers to packaged-goods retailers, have
i
188 PART III • Planning Demand and Supply in a Supply Chain 1I
improved their ability to match supply and demand by moving toward collaborative
forecasting.
For example, consider the value of collaborative forecasting for Coca-Cola and its
bottlers. Coca-Cola decides on the timing of various promotions based on the demand
forecast over the coming quarter. Promotion decisions are then incorporated into an
updated demand forecast. The updated forecast is essential for the bottlers to plan
their capacity and production decisions. A bottler operating without an updated fore­
cast based on the promotion is unlikely to have sufficient supply available for Coca­
Cola, thus hurting supply chain profits.
Mature products with stable demand, such as milk or paper towels, are usually eas­
iest to forecast. Forecasting and the accompanying managerial decisions are extremely
difficult when either the supply of raw materials or the demand for the finished prod­
uct is highly unpredictable. Fashion goods and many high-tech products are examples
of items that are difficult to forecast. Good forecasting is very important in these cases
because the time window for sales is narrow. If a firm has over-or underproduced, it
has little chance to recover. For a product with stable demand, in contrast, the impact
of a forecasting error is less significant.
Before we begin an in-depth discussion of the components of forecasts and fore­
casting methods in the supply chain, we briefly list characteristics of forecasts that a
manager must understand to design and manage his or her supply chain effectively.
7.2 CHARACTERISTICS OF FORECASTS
Companies and supply chain managers should be aware of the following characteris­
tics of forecasts.
1. Forecasts are always wrong and should thus include both the expected value of the
forecast and a measure of forecast error. To understand the importance of forecast
error, consider two car dealers. One of them expects sales to range between 100 and
1,900 units, whereas the other expects sales to range between 900 and 1,100 units. Even
though both dealers anticipate average sales of 1,000, the sourcing policies for each
dealer should be very different given the difference in forecast accuracy. Thus, the fore­
cast error (or demand uncertainty) must be a key input into most supply chain deci­
sions. Unfortunately, most firms do not maintain any estimate of forecast error.
2. Long-term forecasts are us

Kết quả (Việt) 2:

CHƯƠNG?
CẦU DỰ BÁO TRONG CHUỖI S upply ~ Mục tiêu học tập Sau khi đọc chương này, bạn sẽ có khả năng: 1. Hiểu được vai trò của dự báo cho cả doanh nghiệp và chuỗi cung ứng. 2. Xác định các thành phần của một dự báo nhu cầu. 3. Dự báo nhu cầu trong một chuỗi cung ứng cho nhu cầu dữ liệu lịch sử bằng cách sử dụng chuỗi thời gian các phương pháp luận. 4. Phân tích dự báo nhu cầu để ước lượng lỗi dự báo. F orecasts nhu cầu trong tương lai là rất cần thiết cho việc ra quyết định chuỗi cung ứng. Trong chương này chúng ta giải thích như thế nào nhu cầu thông tin lịch sử có thể được sử dụng để dự báo nhu cầu trong tương lai và những dự báo ảnh hưởng đến chuỗi cung ứng. Chúng tôi mô tả một số phương pháp để dự báo nhu cầu và ước tính độ chính xác của dự báo. Sau đó chúng tôi thảo luận về cách các phương pháp này có thể được thực hiện bằng cách sử dụng Microsoft Excel. 7.1 VAI TRÒ CỦA DỰ BÁO TRONG CHUỖI CUNG dự báo nhu cầu hình thành cơ sở của tất cả các kế hoạch chuỗi cung ứng. Hãy xem xét đẩy / kéo điểm của chuỗi cung ứng được thảo luận trong Chương 1. Tất cả các quá trình push trong chuỗi cung ứng được thực hiện trong dự đoán nhu cầu của khách hàng, trong khi tất cả các quá trình kéo đều là giá được hình thành để đáp ứng với nhu cầu khách hàng. Đối với quá trình đẩy, một người quản lý phải lập kế hoạch các mức độ hoạt động, có thể là sản xuất, vận chuyển, hoặc bất kỳ hoạt động dự kiến khác. Để kéo các quá trình, một người quản lý phải có kế hoạch mức độ năng lực có sẵn và hàng tồn kho nhưng không phải số tiền thực tế phải được thực thi. Trong cả hai trường hợp, bước đầu tiên một nhà quản lý phải là để dự báo những gì nhu cầu khách hàng sẽ được. Ví dụ, các thành phần đơn đặt hàng Dell PC với dự đoán của các đơn đặt hàng của khách hàng, trong khi nó thực hiện lắp ráp để đáp ứng các đơn đặt hàng của khách hàng. Dell sử dụng một dự báo nhu cầu trong tương lai để xác định số lượng của các thành phần để có trong tay (một sự thúc đẩy quá trình) và để xác định năng lực cần thiết trong các nhà máy của mình (cho sản xuất pull). Xa hơn vào chuỗi cung ứng, Intel cũng cần dự báo để xác định của nó riêng Produc tion và kiểm kê các cấp. Các nhà cung cấp của Intel cũng cần dự báo cho các lý do tương tự. Khi mỗi giai đoạn trong chuỗi cung ứng làm cho dự báo riêng biệt của nó, những dự báo này thường rất khác nhau. Kết quả là không phù hợp giữa cung và cầu. Khi tất cả các khâu trong chuỗi cung ứng làm việc cùng nhau để tạo ra một dự báo hợp tác, nó có xu hướng được nhiều hơn nữa chính xác. Dự báo kết quả chính xác cho phép các chuỗi cung ứng để được cả hai phản ứng nhanh hơn và hiệu quả hơn trong việc phục vụ khách hàng của họ. Các nhà lãnh đạo trong nhiều chuỗi cung ứng, từ các nhà sản xuất PC để đóng gói-hàng bán lẻ, có i 188 PHẦN III • Nhu cầu Kế hoạch và cung ứng trong một chuỗi cung ứng 1I cải thiện khả năng của mình để phù hợp với cung cầu bằng cách di chuyển theo hướng hợp tác dự báo. Ví dụ, hãy xem xét các giá trị dự báo hợp tác với Coca-Cola và nó đóng chai. Coca-Cola quyết định về thời gian của chương trình khuyến mãi khác nhau dựa trên các nhu cầu dự báo trong quý tới. Quyết định xúc tiến sau đó được đưa vào một dự báo nhu cầu cập nhật. Dự báo cập nhật là điều cần thiết cho các nhà đóng chai để lên kế hoạch quyết định năng lực và sản xuất của họ. Một chai hoạt động mà không có một fore cập nhật đúc dựa trên các khuyến mãi dường như không có đủ nguồn cung cấp sẵn cho Coca Cola, do đó làm tổn thương lợi nhuận chuỗi cung ứng. Mature sản phẩm với nhu cầu ổn định, chẳng hạn như sữa hay khăn giấy, thường eas IEST để dự báo. Dự báo và các quyết định quản lý kèm là vô cùng khó khăn khi một trong hai nguồn cung cấp nguyên liệu, nhu cầu về các sản thành UCT là rất khó lường. Các mặt hàng thời trang và nhiều sản phẩm công nghệ cao là những ví dụ của các mặt hàng mà khó có thể dự báo. Dự báo tốt là rất quan trọng trong những trường hợp này vì các cửa sổ thời gian cho doanh số bán hàng là hẹp. Nếu một công ty có trên hay underproduced, nó có rất ít cơ hội để phục hồi. Đối với một sản phẩm với nhu cầu ổn định, ngược lại, các tác động của một sai số dự đoán là ít quan trọng. Trước khi chúng tôi bắt đầu một cuộc thảo luận sâu về các thành phần của dự báo và fore phương pháp đúc trong chuỗi cung ứng, chúng tôi liệt kê ngắn gọn những đặc điểm của các dự báo rằng một quản lý phải hiểu để thiết kế và quản lý chuỗi cung ứng của mình hoặc của cô một cách hiệu quả. 7.2 ĐẶC ĐIỂM CỦA DỰ BÁO công ty và quản lý chuỗi cung ứng cần phải nhận thức của characteris sau tics dự báo. 1. Dự báo luôn luôn sai và do đó nên bao gồm cả giá trị dự kiến của dự báo và là một biện pháp của lỗi dự báo. Để hiểu được tầm quan trọng của dự báo lỗi, hãy xem xét hai đại lý xe. Một trong số họ dự tính doanh thu trong khoảng từ 100 đến 1.900 đơn vị, trong khi khác dự kiến doanh thu trong khoảng giữa 900 và 1.100 đơn vị. Thậm chí mặc dù cả hai đại lý dự đoán doanh số bán hàng trung bình là 1.000, các chính sách tìm nguồn cung ứng cho mỗi đại lý phải rất khác nhau cho sự khác biệt trong dự báo chính xác. Do đó, các mũi đúc lỗi (hoặc nhu cầu không chắc chắn) phải là một đầu vào quan trọng trong hầu hết các deci chuỗi cung ứng những quyết. Thật không may, hầu hết các doanh nghiệp không duy trì bất cứ ước lượng sai số dự báo. 2. Dự báo trong dài hạn là chúng tôi