Local Binary Pattern (LBP) is a sim

Local Binary Pattern (LBP) is a simple yet very efficient texture operator which labels the pixels of an image by thresholding the neighborhood of each pixel and considers the result as a binary number. Due to its discriminative power and computational simplicity, LBP texture operator has become a popular approach in various applications. It can be seen as a unifying approach to the traditionally divergent statistical and structural models of texture analysis. Perhaps the most important property of the LBP operator in real-world applications is its robustness to monotonic gray-scale changes caused, for example, by illumination variations. Another important property is its computational simplicity, which makes it possible to analyze images in challenging real-time settings.

LBP in the spatial domain

Kết quả (Việt) 1:

Mô hình nhị phân địa phương (LBP) là một đơn giản nhưng rất hiệu quả kết cấu toán tử mà nhãn các điểm ảnh của một hình ảnh bởi thresholding các khu phố của mỗi điểm ảnh và xem xét kết quả như một số nhị phân. Do discriminative sức mạnh và tính toán đơn giản của nó, nhà điều hành kết cấu LBP đã trở thành một cách tiếp cận phổ biến trong các ứng dụng. Nó có thể được xem như là một cách tiếp cận thống nhất theo truyền thống khác nhau thống kê và cấu trúc mô hình phân tích kết cấu. Có lẽ là tài sản quan trọng nhất của các nhà điều hành LBP trong thế giới thực ứng dụng là của nó mạnh mẽ để thay đổi màu xám quy mô monotonic gây ra, ví dụ, bởi biến thể chiếu sáng. Bất động sản quan trọng khác là tính toán đơn giản của nó, mà làm cho nó có thể phân tích các hình ảnh trong thách thức cài đặt thời gian thực.LBP thuộc phạm vi không gian

Kết quả (Việt) 2:

Pattern Binary địa phương (LBP) là một nhà điều hành kết cấu đơn giản nhưng rất hiệu quả mà nhãn các điểm ảnh của ảnh, bằng ngưỡng khu phố của mỗi điểm ảnh và xem xét những kết quả như là một số nhị phân. Do sức mạnh của nó phân biệt và đơn giản tính toán, LBP hành kết cấu đã trở thành một phương pháp phổ biến trong các ứng dụng khác nhau. Nó có thể được xem như là một phương pháp tiếp cận thống nhất để các mô hình thống kê và kết cấu truyền thống khác nhau của phân tích kết cấu. Có lẽ là tài sản quan trọng nhất của các nhà điều hành LBP trong các ứng dụng thực tế là tính bền vững của nó để thay đổi độ xám đơn điệu gây ra, ví dụ, bằng cách biến ánh sáng. Một đặc tính quan trọng là sự đơn giản tính toán của nó, mà làm cho nó có thể phân tích hình ảnh trong cài đặt thời gian thực đầy thử thách. LBP trong miền không gian