The cascade classifier consists of

The cascade classifier consists of stages, where each stage is an ensemble of weak learners. The weak learners are simple classifiers called decision stumps. Each stage is trained using a technique called boosting. Boosting provides the ability to train a highly accurate classifier by taking a weighted average of the decisions made by the weak learners

Kết quả (Việt) 1:

Cascade loại bao gồm giai đoạn, mỗi giai đoạn đâu dàn yếu học. Các học viên yếu là máy phân loại đơn giản gọi là gỗ cây quyết định. Mỗi giai đoạn được huấn luyện bằng cách sử dụng một kỹ thuật được gọi là thúc đẩy. Thúc đẩy cung cấp khả năng để đào tạo một loại rất chính xác bằng cách tham gia một trung bình trọng số của các quyết định của các học viên yếu

Kết quả (Việt) 2:

Bộ phân loại thác bao gồm các giai đoạn, trong đó mỗi giai đoạn là một tập hợp của những người học yếu. Các học viên yếu là phân loại đơn giản gọi là gốc cây quyết định. Mỗi giai đoạn được đào tạo sử dụng một kỹ thuật gọi là tăng. Tăng cường cung cấp khả năng để đào tạo một phân loại chính xác cao bằng cách lấy trung bình có trọng số của các quyết định được thực hiện bởi các học viên còn yếu