TinyDB [69], [171] is a distributed

TinyDB [69], [171] is a distributed query processing mid- dleware system based on TinyOS. TinyDB provides power- efficiency in network query processing systems that collect data from individual sensor nodes. Reduced energy consump- tion is enabled through the reduced number of messages that must be exchanged. While TinyDB provides programming abstraction support and a data aggregation model, it does not provide much middleware service functionality, so applications must handle such functions themselves. It has good data man- agement, minimising expensive communication by applying aggregation and filtering operations inside the sensor network. It supports event-based processing and its processes can be optimised for energy usage.
GSN [172] is a popular project amongst developers and researchers, and it has been integrated in other projects (e.g., OpenIoT). It uses virtual sensors to control processing priority, management of resources and stored data. Using declarative specifications, virtual sensors can be deployed and recon- figured in GSN containers at runtime. GSN creates highly dynamic processing environments and allows the system to quickly react to changing processing needs and environmental conditions. Dynamic resource management accomplishes three main tasks: resource sharing, failure management and explicit resource control. As the number of clients increases, the average processing time for each client decreases, which caters for scalability [26]. GSN provides simple and uniform access to the host of heterogeneous technologies available and is easy to deploy. GSN is adaptive, but it is not autonomous and it does not offer support for interoperability, security or privacy. KSpot+ [173] is a data-centric distributed middleware archi- tecture for WSN. It is network-aware and supports advanced query semantics for data aggregation. KSpot+ is an open- source middleware framework that can be used in numer- ous application domains including environmental monitoring, structural monitoring, urban monitoring and health monitoring. KSpot+ provides a decentralised resource discovery mecha- nism. Several challenges have been taken into consideration, such as modularity, energy-efficiency, availability, distributed and autonomous behaviour, scalability and failure tolerance. Special attention was given to scalability, to ensure that the performance of KSpot+ maintains acceptable QoS standards regardless of increasing network size. It does not support privacy, or code or event management. It is not real-time,
context-aware, dynamic or adaptive.
HyCache [174] is an application-level caching middleware for distributed file systems based on database-oriented design. Distributed file systems are deployed on top of HyCache on all data nodes. HyCache’s strategy is to achieve straightforward high, and scalable, writing flow. This is achieved if the client writes data only to its local storage, which provides data storage management. HyCache supports data preprocessing aggregation and achieves an optimal flow by associating all the writes with the local I/O flow. HyCache supports resource distributed discovery and resource monitoring management. It provides dynamic programming abstractions. It uses heteroge- neous storage devices for distributed file systems and works completely in the user space. It does not deal with security and privacy issues, or with code management. It does not provide

Kết quả (Việt) 1:

TinyDB [69], [171] là một truy vấn phân bố giữa dleware hệ thống dựa trên TinyOS xử lý. TinyDB cung cấp năng lượng hiệu quả trong mạng truy vấn xử lý hệ thống thu thập dữ liệu từ các nút cá nhân cảm biến. Giảm năng lượng consump-tion được kích hoạt thông qua giảm số lượng thư phải được trao đổi. Trong khi TinyDB cung cấp lập trình trừu tượng hỗ trợ và một mô hình tập hợp dữ liệu, nó không cung cấp nhiều chức năng dịch vụ trung gian, do đó, các ứng dụng phải xử lý các chức năng chính mình. Đô thị này có dữ liệu tốt người đàn ông-agement, hỗ đắt tiền giao tiếp bằng cách áp dụng tổng hợp và lọc các hoạt động bên trong mạng cảm biến. Nó hỗ trợ xử lý dựa trên sự kiện và quy trình của nó có thể được tối ưu hóa cho việc sử dụng năng lượng.GSN [172] là một dự án phổ biến giữa các nhà phát triển và các nhà nghiên cứu, và nó đã được tích hợp trong các dự án khác (ví dụ, OpenIoT). Nó sử dụng các cảm biến ảo để ưu tiên xử lý kiểm soát, quản lý tài nguyên và lưu trữ dữ liệu. Sử dụng hỏa chi tiết kỹ thuật, thiết bị cảm ứng ảo có thể được triển khai và trinh sát - figured ở GSN container lúc chạy. GSN tạo ra môi trường năng động cao chế biến và cho phép hệ thống một cách nhanh chóng phản ứng với việc thay đổi chế biến nhu cầu và điều kiện môi trường. Quản lý năng động hoàn thành ba nhiệm vụ chủ yếu: các nguồn tài nguyên chia sẻ, thất bại quản lý và kiểm soát nguồn lực rõ ràng. Khi số lượng khách hàng tăng lên, thời gian chế biến trung bình cho mỗi khách hàng giảm, mà phục vụ cho khả năng mở rộng [26]. GSN cung cấp truy cập đơn giản và đồng bộ với máy chủ không đồng nhất các công nghệ có sẵn và rất dễ dàng để triển khai. GSN là thích ứng, nhưng nó không phải là tự trị và nó không cung cấp hỗ trợ cho các khả năng tương tác, bảo mật hoặc tính riêng tư. KSpot + [173] là một trung tâm dữ liệu phân phối middleware archi-tecture cho WSN. Nó là mạng, nhận thức và hỗ trợ truy vấn nâng cao ngữ nghĩa cho tập hợp dữ liệu. KSpot + là một khuôn khổ middleware mã nguồn mở có thể được sử dụng trong lĩnh vực ứng dụng số tiếng Anh, bao gồm cả giám sát môi trường, cấu trúc theo dõi, giám sát khu đô thị và y tế giám sát. KSpot + cung cấp một nguồn tài nguyên phân phát hiện mecha-nism. Một số thách thức đã được đưa vào xem xét, chẳng hạn như mô đun, năng lượng hiệu quả, tính khả dụng, phân phối và tự trị hành vi, khả năng mở rộng và không khoan dung. Chú ý đặc biệt đã được trao cho khả năng mở rộng, để đảm bảo rằng hiệu suất của KSpot + duy trì tiêu chuẩn QoS được chấp nhận không phân biệt tăng kích thước mạng. Nó không hỗ trợ quản lý quyền riêng tư, hoặc mã hoặc sự kiện. Nó không phải là thời gian thực,nhận thức được bối cảnh, động hoặc thích nghi.HyCache [174] là một ứng dụng cấp middleware bộ nhớ đệm cho các hệ thống tệp phân tán dựa trên thiết kế cơ sở dữ liệu theo định hướng. Phân phối các tập tin hệ thống được triển khai trên đầu trang của HyCache trên tất cả dữ liệu các nút. Chiến lược của HyCache là để đạt được dòng chảy văn bản cao và khả năng mở rộng, đơn giản. Điều này đạt được nếu khách hàng ghi dữ liệu chỉ để lưu trữ địa phương của mình, cung cấp quản lý lưu trữ dữ liệu. HyCache hỗ trợ kết hợp tiền xử lý dữ liệu và đạt được một dòng chảy tối ưu bằng cách kết hợp tất cả các ghi với dòng chảy I/O địa phương. HyCache hỗ trợ phát hiện phân phối nguồn lực và các nguồn tài nguyên theo dõi quản lý. Khách sạn cung cấp các động lập trình abstractions. Nó sử dụng thiết bị lưu trữ heteroge neous cho các hệ thống tệp phân tán và hoạt động hoàn toàn trong không gian người dùng. Nó không phải đối phó với vấn đề riêng tư và bảo mật, hoặc mã số quản lý. Nó không cung cấp