Since the criticism of single-layer

Since the criticism of single-layer perceptrons, mainly for their limitation to
building linear separation surfaces [1], more powerful neural network
classifiers have been developed.

Kết quả (Việt) 1:

Kể từ những lời chỉ trích của đĩa đơn lớp perceptrons, chủ yếu cho hạn chế đểxây dựng tuyến tính chia tách các bề mặt [1], mạnh mẽ hơn mạng nơ-ronMáy phân loại đã được phát triển.

Kết quả (Việt) 2:

Kể từ khi những lời chỉ trích của perceptron đơn lớp, chủ yếu là cho giới hạn của họ để
xây dựng các bề mặt tách tuyến tính [1], mạnh hơn mạng lưới thần kinh
phân loại đã được phát triển.