‘Land-use Regression’’ (LUR) statis

‘Land-use Regression’’ (LUR) statis- tical models regress source-related spatial variables against air pollution measurements (Brauer et al., 2003). LUR models are increasingly applied due to the evolution of Geographic Information Systems (GIS) and freely available GIS data including land-use data. However, LUR models are only as good as the air pollution measurements they rely on. Deterministic models are based on dispersion modeling and pose higher input requirements including meteorological, emission and background concentration data.

Kết quả (Việt) 1:

' Sử dụng đất Regression'' (LUR) statis-tical mô hình regress liên quan đến nguồn không gian biến chống lại ô nhiễm máy đo đạc (Brauer và ctv., 2003). LUR mô hình ngày càng được áp dụng do sự tiến triển của hệ thống thông tin địa lý (GIS) và tự do có sẵn dữ liệu GIS bao gồm dữ liệu sử dụng đất. Tuy nhiên, mô hình LUR chỉ là tốt như các phép đo ô nhiễm máy họ dựa vào. Xác định các mô hình dựa trên mô hình phân tán và đặt ra các yêu cầu đầu vào cao bao gồm cả khí tượng, bức xạ và nền tập trung dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

'Sử dụng đất Regression' '(QSDĐ) statis- mô hình tical thoái biến không gian mã nguồn liên quan đến chống lại các phép đo ô nhiễm không khí (Brauer et al., 2003). Mô hình quyền sử dụng đất đang ngày càng áp dụng được do sự phát triển của các hệ thống thông tin địa lý (GIS) và dữ liệu GIS tự do có sẵn bao gồm dữ liệu về sử dụng đất. Tuy nhiên, các mô hình quyền sử dụng đất chỉ có tốt như các phép đo ô nhiễm không khí họ dựa vào. Mô hình xác định được dựa trên mô hình phân tán và đặt ra yêu cầu đầu vào cao hơn bao gồm cả dữ liệu khí tượng, khí thải và nồng độ nền.