The neural network topology can be

The neural network topology can be determined in two ways, namely by fixing the number of hidden nodes and by selecting the number of connection weights to each node. The relative properties of smaller and larger networks must also be considered when selecting the network. Smaller networks requires less storage and have higher processing speed during training and testing; however the error graph can be more complicated and such networks sometimes contains more local minima [Hutchins, 1995].

Kết quả (Việt) 1:

Cấu trúc liên kết mạng nơ-ron có thể được xác định theo hai cách, cụ thể là bằng cách sửa chữa số ẩn nút và chọn số lượng trọng lượng kết nối cho mỗi nút. Các thuộc tính tương đối của các mạng lưới lớn hơn và nhỏ hơn cũng phải được xem xét khi lựa chọn mạng. Mạng nhỏ hơn yêu cầu lưu trữ ít hơn và có tốc độ xử lý cao hơn trong thời gian đào tạo và thử nghiệm; Tuy nhiên, biểu đồ lỗi mạng lưới phức tạp và như vậy hơn đôi khi có thể chứa thêm địa phương minima [Hutchins, 1995].

Kết quả (Việt) 2:

Cấu trúc liên kết mạng lưới thần kinh có thể được xác định theo hai cách, cụ thể là bằng cách sửa chữa số nút ẩn và bằng cách chọn số lượng trọng lượng kết nối đến mỗi nút. Các tính chất tương đối của các mạng nhỏ hơn và lớn hơn cũng phải được xem xét khi lựa chọn mạng. các mạng nhỏ hơn đòi hỏi phải lưu trữ ít hơn và có tốc độ xử lý cao hơn trong thời gian đào tạo và thử nghiệm; Tuy nhiên đồ thị lỗi có thể phức tạp hơn và mạng như vậy đôi khi có chứa nhiều cực tiểu địa phương [Hutchins, 1995].