The effectiveness of the generated

The effectiveness of the generated data was examined based on several wellknown machine learning techniques. These techniques were trained and tested on the above data sets. The tested learning techniques include decision trees (using J48 algorithm), support vector machines (using SMO algorithm), artificial neural networks (Multilayer Perception and RBF networks) and Bayes Networks (BayesNet and NavieBayes). The results of applying the learning methods to the above data sets will be presented in the following section.

Kết quả (Việt) 1:

Hiệu quả của các dữ liệu được tạo ra kiểm tra dựa trên một số máy náo học kỹ thuật. Các kỹ thuật được huấn luyện và thử nghiệm trên các bộ dữ liệu trên. Các kỹ thuật học tập thử nghiệm bao gồm cây quyết định (bằng cách sử dụng thuật toán J48), hỗ trợ vector máy (bằng cách sử dụng thuật toán SMO), mạng nơ-ron nhân tạo (Multilayer nhận thức và RBF mạng) và các mạng Bayes (BayesNet và NavieBayes). Kết quả của việc áp dụng các phương pháp học tập để các bộ dữ liệu trên sẽ được trình bày trong phần sau.

Kết quả (Việt) 2:

Hiệu quả của các dữ liệu được tạo ra đã được kiểm tra dựa trên một số kỹ thuật máy học wellknown. Những kỹ thuật này đã được huấn luyện và thử nghiệm trên bộ dữ liệu trên. Các kỹ thuật học tập nghiệm bao gồm cây quyết định (bằng cách sử dụng thuật toán J48), máy vector hỗ trợ (sử dụng thuật toán SMO), mạng nơron nhân tạo (Multilayer Perception và mạng RBF) và Bayes Networks (BayesNet và NavieBayes). Các kết quả của việc áp dụng các phương pháp học tập để các bộ dữ liệu trên sẽ được trình bày trong phần sau.