Fragmentation provides several disa

Fragmentation provides several disadvantages also. Owing to data fragmentation, performance can degrade, and maintaining integrity may become difficult.
1. Performance degradation–. The performance of global applications that require data from several fragments located at different sites may become slower and, therefore, performance may degrade. For example, in case of global applications, it may be necessary to retrieve data from more than one fragment located at different sites. In this case, performing either union or join of these fragments becomes slower and costly.
2. Maintaining integrity becomes difficult–. Owing to data fragmentation, data and functional dependencies may be decomposed into different fragments that might be allocated to different sites across the network of a distributed system. In this situation, checking functional dependencies is very complicated and, consequently, maintaining integrity becomes very difficult.

Kết quả (Việt) 1:

Phân mảnh cung cấp một số nhược điểm cũng. Do dữ liệu phân mảnh, hiệu suất có thể làm suy giảm, và duy trì tính toàn vẹn có thể trở nên khó khăn.1. hiệu suất suy thoái. Hiệu suất của ứng dụng toàn cầu yêu cầu dữ liệu từ một vài mảnh vỡ nằm ở các trang web khác nhau có thể trở nên chậm hơn, và do đó, hiệu suất có thể làm suy giảm. Ví dụ, trong trường hợp ứng dụng toàn cầu, nó có thể là cần thiết để lấy dữ liệu từ nhiều hơn một mảnh nằm ở các trang web khác nhau. Trong trường hợp này, thực hiện một trong hai liên minh hoặc tham gia các mảnh trở nên chậm hơn và tốn kém.2. việc duy trì tính toàn vẹn trở nên khó khăn. Do phân mảnh dữ liệu, dữ liệu và chức năng phụ thuộc có thể được bị phân hủy vào mảnh khác nhau có thể được phân bổ cho các trang web khác nhau trên mạng của một hệ thống phân phối. Trong tình huống này, kiểm tra chức năng phụ thuộc là rất phức tạp và do đó, việc duy trì tính toàn vẹn trở nên rất khó khăn.

Kết quả (Việt) 2:

Phân mảnh cung cấp một số nhược điểm cũng có. Do dữ liệu phân mảnh, hiệu suất có thể làm suy giảm, duy trì tính toàn vẹn và có thể trở nên khó khăn.
1. Hiệu suất degradation-. Hiệu suất của các ứng dụng toàn cầu mà yêu cầu dữ liệu từ một số mảnh vỡ nằm tại các địa điểm khác nhau có thể trở nên chậm hơn và, do đó, hiệu suất có thể làm suy thoái. Ví dụ, trong trường hợp của các ứng dụng toàn cầu, nó có thể là cần thiết để lấy dữ liệu từ nhiều hơn một mảnh nằm tại các địa điểm khác nhau. Trong trường hợp này, thực hiện một trong hai công đoàn hoặc tham gia của những mảnh vỡ trở nên chậm hơn và tốn kém.
2. Duy trì tính toàn vẹn trở nên difficult-. Do sự phân mảnh dữ liệu, dữ liệu và các phụ thuộc hàm có thể được chia thành các mảnh khác nhau mà có thể được phân bổ cho các trang web khác nhau trên mạng của một hệ thống phân phối. Trong tình huống này, việc kiểm tra phụ thuộc chức năng là rất phức tạp, và do đó, việc duy trì tính toàn vẹn trở nên rất khó khăn.