So what does this really mean? I is

So what does this really mean? I is the image, so what this equation tells us is that, for each pixel in the image, for every channel, we perform the following:Find the partial derivative in the x axisFind the partial derivative in the y axisSum their absolute valuesThis will be the energy value for that pixel. This brings up the question, “how do you compute the derivative of an image?”. The Image derivations page on Wikipedia points us to a number of different ways to compute the derivative of the image. We’ll be using the Sobel filter. This is a convolutional kernel that is run over the image on every channel. Here is the filter in two different directions of the image:

Kết quả (Việt) 1:

Vậy điều này thực sự nghĩa là gì? Tôi là hình ảnh, vì vậy những gì phương trình này cho chúng ta biết là, đối với mỗi điểm ảnh trong hình ảnh, cho mỗi kênh, chúng tôi thực hiện những điều sau đây:

Tìm các đạo hàm riêng trong trục x
Tìm các đạo hàm riêng trong trục y
Sum giá trị tuyệt đối của họ
Đây sẽ là giá trị năng lượng cho điểm ảnh đó. Điều này đưa ra câu hỏi, “làm thế nào để bạn tính đạo hàm của một hình ảnh?”. Trang Mục từ hình ảnh trên Wikipedia chỉ cho chúng ta một số cách khác nhau để tính đạo hàm của hình ảnh. Chúng tôi sẽ sử dụng bộ lọc Sobel. Đây là một hạt nhân xoắn được chạy qua hình ảnh trên tất cả các kênh. Dưới đây là bộ lọc theo hai hướng khác nhau của hình ảnh:

Kết quả (Việt) 2:

Vậy điều này thực sự có ý nghĩa gì? Tôi là hình ảnh, vì vậy những gì phương trình này cho chúng ta biết là, cho mỗi pixel trong hình ảnh, cho mỗi kênh, chúng tôi thực hiện như sau:

Tìm phái sinh một phần trong trục x
Tìm phái sinh một phần trong trục y
Tổng giá trị tuyệt đối của chúng
Đây sẽ là giá trị năng lượng cho pixel đó. Điều này đưa ra câu hỏi, "làm thế nào để bạn tính toán đạo hàm của một hình ảnh?". Trang Image từ trên Wikipedia cho chúng ta một số cách khác nhau để tính toán đạo hàm của hình ảnh. Chúng ta sẽ sử dụng bộ lọc Sobel. Đây là một hạt nhân phức tạp chạy trên hình ảnh trên mỗi kênh. Đây là bộ lọc theo hai hướng khác nhau của hình ảnh:

Kết quả (Việt) 3:

Điều này thực sự có nghĩa gì?Tôi là hình ảnh, nên những gì phương trình này nói với chúng ta là, mỗi điểm ảnh trong ảnh, mỗi kênh, chúng ta sẽ thực hiện như sau:
Tìm đạo hàm phần trong trục x
Tìm đạo hàm phần trên trục y
Tổng lại giá trị tuyệt đối
Đây sẽ là giá trị năng lượng cho điểm ảnh đó.Điều này đưa ra câu hỏi, 820; Làm thế nào bạn tính đạo hàm của ảnh?đâu.The Image derivations trang trên Wikipedia đã chỉ cho chúng tôi vào nhiều cách khác nhau để tính to án đạo hàm của ảnh.Chúng ta đang sử dụng bộ lọc Sobel.Đây là hạt nhân kết nối được chạy trên ảnh trên mọi kênh.Đây là bộ lọc theo hai hướng khác nhau của ảnh: