Creating ViewsThe structure of a database that’s designed according to dịch - Creating ViewsThe structure of a database that’s designed according to Việt làm thế nào để nói

Creating ViewsThe structure of a da

Creating Views
The structure of a database that’s designed according to sound principles —
including appropriate normalization (see Chapter 5) — maximizes the integrity
of the data. This structure, however, is often not the best way to look at
the data. Several applications may use the same data, but each application
may have a different emphasis. One of the most powerful features of SQL is
its capability to display views of the data that are structured differently from
how the database tables store the data. The tables you use as sources for
columns and rows in a view are the base tables. Chapter 3 discusses views as
part of the Data Definition Language (DDL); this section looks at views in the
context of retrieving and manipulating data.
A SELECT statement always returns a result in the form of a virtual table. A
view is a special kind of virtual table. You can distinguish a view from other
virtual tables because the database’s metadata holds the definition of a view.
This distinction gives a view a degree of persistence that other virtual tables
don’t possess.
You can manipulate a view just as you can manipulate a real table. The difference
is that a view’s data doesn’t have an independent existence. The view
derives its data from the table or tables from which you draw the view’s columns.
Each application can have its own unique views of the same data.
Consider the VetLab database that I describe in Chapter 5. That database
contains five tables: CLIENT, TESTS, EMPLOYEE, ORDERS, and RESULTS.
Suppose the national marketing manager wants to see from which states the
company’s orders are coming. Some of this information lies in the CLIENT
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Tạo lượt xemCấu trúc cơ sở dữ liệu được thiết kế theo nguyên tắc âm thanh —bao gồm bình thường hoá thích hợp (xem chương 5) — tối đa hoá tính toàn vẹncác dữ liệu. Cấu trúc này, Tuy nhiên, thường không phải là cách tốt nhất để xem xétcác dữ liệu. Một vài ứng dụng có thể sử dụng cùng một dữ liệu, nhưng mỗi ứng dụngcó thể có một sự nhấn mạnh khác nhau. Một trong những tính năng mạnh mẽ nhất của SQLkhả năng của mình để hiển thị các quan điểm của các dữ liệu có cấu trúc khác nhau từlàm thế nào các bảng cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu. Các bảng bạn sử dụng như là nguồn củacột và các hàng trong chế độ xem là các bảng cơ sở. Chương 3 thảo luận về các quan điểm nhưmột phần của ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu (DDL); phần này sẽ xem xét quan điểm trong cácbối cảnh của truy xuất và thao tác dữ liệu.Một tuyên bố chọn luôn trả về một kết quả dưới hình thức một bảng ảo. Axem là một loại đặc biệt của bàn ảo. Bạn có thể phân biệt một từ khácảo bảng vì siêu dữ liệu cơ sở dữ liệu chứa định nghĩa của một cái nhìn.Sự phân biệt này cung cấp cho một cái nhìn một mức độ của sự kiên trì bàn ảo đó kháckhông có.Bạn có thể thao tác một cái nhìn cũng giống như bạn có thể thao tác một bảng thực sự. Sự khác biệtlà chế độ xem dữ liệu không có một sự tồn tại độc lập. Chế độ xemdữ liệu của nó Lấy từ bảng hoặc bảng mà từ đó bạn rút ra quan điểm của cột.Mỗi ứng dụng có thể có của riêng mình quan điểm độc đáo của cùng một dữ liệu.Hãy xem xét cơ sở dữ liệu VetLab mà tôi mô tả trong chương 5. Cơ sở dữ liệu đócó năm bàn: khách hàng, xét nghiệm, nhân viên, đơn đặt hàng, và kết quả.Giả sử người quản lý tiếp thị quốc gia muốn nhìn thấy từ các tiểu bang mà cácđơn đặt hàng của công ty đang đến. Một số thông tin này nằm trong các khách hàng
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Tạo Lần
Cấu trúc của một cơ sở dữ liệu đó đã thiết kế theo nguyên tắc âm thanh -
trong đó có bình thường thích hợp (xem Chương 5) - tối đa hóa sự toàn vẹn
của dữ liệu. Cấu trúc này, tuy nhiên, thường là không phải là cách tốt nhất để nhìn vào
các dữ liệu. Một số ứng dụng có thể sử dụng các dữ liệu giống nhau, nhưng mỗi ứng dụng
có thể có một sự nhấn mạnh khác nhau. Một trong những tính năng mạnh mẽ nhất của SQL là
năng lực của mình để hiển thị điểm của dữ liệu được cấu trúc khác nhau từ
cách các bảng cơ sở dữ liệu lưu trữ dữ liệu. Các bảng bạn sử dụng như là nguồn cho
các cột và các hàng trong một lần xem là các bảng cơ sở. Chương 3 thảo luận về quan điểm như
một phần của ngôn ngữ định nghĩa dữ liệu (DDL); Phần này xem xét quan điểm trong
bối cảnh lấy và thao tác dữ liệu.
Một câu lệnh SELECT luôn luôn trả về kết quả là một trong những hình thức của một bảng ảo. Một
xem là một loại đặc biệt của bảng ảo. Bạn có thể phân biệt được một cái nhìn từ khác
bảng ảo vì siêu dữ liệu của cơ sở dữ liệu chứa các định nghĩa của một cái nhìn.
Sự phân biệt này cho một cái nhìn một mức độ kiên trì rằng các bảng ảo khác
không có.
Bạn có thể thao tác một cái nhìn cũng giống như bạn có thể thao tác một thực bàn. Sự khác biệt
là dữ liệu của xem không có một sự tồn tại độc lập. Quan điểm
phát xuất dữ liệu từ các bảng hoặc các bảng từ đó bạn vẽ các cột của khung nhìn.
Mỗi ứng dụng có thể có quan điểm riêng độc đáo của cùng một dữ liệu.
Hãy xem xét các cơ sở dữ liệu VetLab mà tôi mô tả ở Chương 5. Đó là cơ sở dữ liệu
chứa năm bàn: CLIENT, KIỂM TRA, nHÂN VIÊN, đơn hàng, và KẾT QUẢ.
Giả sử người quản lý tiếp thị quốc gia muốn nhìn thấy từ đó nêu các
đơn đặt hàng của công ty đang đến. Một số thông tin này nằm trong KHÁCH HÀNG
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: