1.1 The ratio of passengers going t

1.1 The ratio of passengers going through the concourse and passengers gate has strong impact on pedestrian density and can lead to the pedestrian LOS to decline to “B” in the stairway and queuing area.
However, it is to be noted that a surge factor of 2 has been considered to assess number of passengers during one headway of peak hour. With reduced surge factor, the LOS would certainly improve and arrive to LOS “A”.
1.2 In this report, characteristics of pedestrian movement were analysed during peak period before and after arrival of a train.
1.3 The simulation shows that Tang Cang (type B) station is capable of handling up to 14 000 passengers per hour, while maintaining LOS “A” at all platform and almost arriving to LOS “A” at check-in and check-out passenger gates.
The modelling also shows that the current Tang Cang station layout is suitable and the arrangement of the station facilities allows a smooth and coherent flow of passengers during the simulation.

Kết quả (Việt) 1:

1.1 tỷ hành khách đi qua cửa phòng chờ và hành khách có tác động mạnh mẽ về mật độ cho người đi bộ và có thể dẫn đến LOS cho người đi bộ từ chối để "B" trong cầu thang và xếp hàng khu vực. Tuy nhiên, nó là để lưu ý rằng một yếu tố sự đột biến của 2 đã được coi là để đánh giá số lượng hành khách trong một đi tới của giờ cao điểm. Với yếu tố giảm tăng, LOS chắc chắn sẽ cải thiện và đến LOS "A".1.2 trong báo cáo này, các đặc điểm của phong trào cho người đi bộ được phân tích trong thời gian cao điểm trước và sau khi xuất hiện của một con tàu. 1.3 mô phỏng này cho thấy rằng ga đường Cang (loại B) có khả năng xử lý lên đến 14 000 lượt khách mỗi giờ, trong khi duy trì LOS "A" ở tất cả các nền tảng và hầu như đến nơi đến LOS "A" tại phòng và đi cổng.Các mô hình cũng cho thấy rằng bố trí hiện tại ga đường cảng là phù hợp và sự sắp xếp của các trạm cơ sở cho phép một dòng chảy êm và mạch lạc của hành khách trong các mô phỏng.

Kết quả (Việt) 2:

1.1 Tỷ lệ hành khách đi qua cửa phòng chờ và hành khách có tác động mạnh mẽ về mật độ người đi bộ và có thể dẫn đến việc người đi bộ LOS từ chối "B" ở khu vực cầu thang và xếp hàng.
Tuy nhiên, nó cũng cần lưu ý rằng một yếu tố đột biến của 2 đã được coi là để đánh giá số lượng hành khách trong một tiến bộ của giờ cao điểm. Với giảm yếu tố đột biến, các LOS chắc chắn sẽ cải thiện và đến LOS "A".
1.2 Trong báo cáo này, đặc điểm của phong trào cho người đi bộ đã được phân tích trong thời gian cao điểm trước và sau khi đến của một chuyến tàu.
1.3 Các mô phỏng cho thấy rằng Tang Cang (loại B ) Trạm là khả năng xử lý lên đến 14 000 hành khách mỗi giờ, trong khi duy trì LOS "A" ở tất cả các nền tảng và gần như đến nơi đến LOS "A" khi nhận phòng và trả phòng cửa hành khách.
Các mô hình cũng cho thấy rằng Tang hiện tại Cang bố trí trạm là phù hợp và sự sắp xếp của các cơ sở nhà ga cho phép một dòng chảy êm và mạch lạc của hành khách trong các mô phỏng.