Because limited samples of data mig

Because limited samples of data might misrepresent the general distribution of data, estimating true accuracy from such samples can be misleading. Statistical methods, together with assumptions about the underlying distributions of data, allow one to bound the difference between observed accuracy over the sample of available data and the true accuracy over the entire distribution of data.

Kết quả (Việt) 1:

Vì hạn chế các mẫu dữ liệu có thể xuyên tạc về sự phân bố chung của dữ liệu, ước tính đúng chính xác từ các mẫu có thể gây hiểu nhầm. Phương pháp thống kê, cùng với các giả định về các bản phân phối cơ bản của dữ liệu, cho phép một ràng buộc sự khác biệt giữa các quan sát độ chính xác trong các mẫu dữ liệu sẵn có và tính chính xác đúng hơn phân phối toàn bộ dữ liệu.

Kết quả (Việt) 2:

Bởi vì mẫu hạn chế về dữ liệu có thể xuyên tạc sự phân bố chung của dữ liệu, ước lượng chính xác thực từ các mẫu như vậy có thể gây hiểu nhầm. Phương pháp thống kê, cùng với những giả định về phân bố cơ bản của dữ liệu, cho phép một để ràng buộc sự khác biệt giữa độ chính xác quan sát trên các mẫu dữ liệu có sẵn và độ chính xác thực sự trên toàn bộ phân phối dữ liệu.