Current face biometric systems are

Current face biometric systems are vulnerable to spoof-ing attacks. A spoofing attack occurs when a person tries to
masquerade as someone else by falsifying data and thereby
gaining illegitimate access. Inspired by image quality as-sessment, characterization of printing artifacts, and differ-ences in light reflection, we propose to approach the prob-lem of spoofing detection from texture analysis point of view.
Indeed, face prints usually contain printing quality defects
that can be well detected using texture features. Hence, we
present a novel approach based on analyzing facial image
textures for detecting whether there is a live person in front
of the camera or a face print. The proposed approach ana-lyzes the texture of the facial images using multi-scale local
binary patterns (LBP). Compared to many previous works,
our proposed approach is robust, computationally fast and
does not require user-cooperation. In addition, the tex-ture features that are used for spoofing detection can also
be used for face recognition. This provides a unique fea-ture space for coupling spoofing detection and face recog-nition. Extensive experimental analysis on a publicly avail-able database showed excellent results compared to existing
works

Kết quả (Việt) 1:

Hiện tại mặt hệ thống sinh trắc học là dễ bị tấn công giả mạo-ing. Một cuộc tấn công giả mạo xảy ra khi một người cố gắngmasquerade như người khác bởi dữ liệu falsifying và do đóđạt được quyền truy cập bất hợp pháp. Lấy cảm hứng từ hình ảnh chất lượng như-sessment, đặc tính của các đồ tạo tác in ấn, và khác với ences trong ánh sáng phản ánh, chúng tôi đề xuất để tiếp cận prob lem của spoofing phát hiện từ kết cấu phân tích quan điểm trên.Thật vậy, khuôn mặt in thường có khiếm khuyết về chất lượng in Ấnđó có thể cũng phát hiện bằng cách sử dụng tính năng kết cấu. Do đó, chúng tôitrình bày một cách tiếp cận tiểu thuyết dựa trên phân tích các hình ảnh trên khuôn mặtkết cấu cho các phát hiện cho dù đó là một người sống ở phía trướcmáy ảnh hoặc một khuôn mặt in. Đề xuất phương pháp tiếp cận ana-lyzes kết cấu hình ảnh trên khuôn mặt bằng cách sử dụng đa quy mô địa phươngMô hình nhị phân (LBP). So với nhiều công trình trước đó,phương pháp được đề xuất của chúng tôi là mạnh mẽ, nhanh chóng computationally vàkhông yêu cầu người sử dụng hợp tác. Ngoài ra, các tính năng tex ture được sử dụng để phát hiện giả mạo cũng có thểđược sử dụng để nhận dạng khuôn mặt. Điều này cung cấp một không gian độc đáo fea-ture cho khớp nối spoofing phát hiện và đối mặt với recog-nition. Mở rộng phân tích thực nghiệm trên một cơ sở dữ liệu công khai nhưng có thể cho thấy kết quả xuất sắc so với hiện tạihoạt động

Kết quả (Việt) 2:

Khuôn mặt hiện tại các hệ thống sinh trắc học là dễ bị lừa-ing tấn công. Một cuộc tấn công giả mạo xảy ra khi một người cố gắng
giả dạng như một người nào khác bởi làm sai lệch dữ liệu và do đó
đạt được truy cập bất hợp pháp. Lấy cảm hứng từ hình ảnh chất lượng như-tổ chức đánh giá, mô tả đặc điểm của các đồ tạo tác in ấn, và khác nhau-ences trong phản chiếu ánh sáng, chúng tôi đề xuất để tiếp cận các prob-lem phát hiện giả mạo từ quan điểm phân tích kết cấu của xem.
Thật vậy, bản in mặt thường chứa các khiếm khuyết chất lượng in ấn
, có thể được phát hiện cũng sử dụng tính năng kết cấu. Do đó, chúng tôi
trình bày một phương pháp mới dựa trên phân tích hình ảnh khuôn mặt
kết cấu để phát hiện liệu có là một người sống ở phía trước
của máy ảnh hoặc in một mặt. Các phương pháp đề xuất ana-lyzes kết cấu của hình ảnh gương mặt sử dụng đa quy mô địa phương
mô hình nhị phân (LBP). So với nhiều tác phẩm trước đây,
phương pháp đề xuất của chúng tôi là mạnh mẽ, tính toán nhanh và
không yêu cầu người sử dụng hợp tác. Ngoài ra, các tính năng tex-ture được sử dụng để phát hiện giả mạo cũng có thể
được sử dụng để nhận dạng khuôn mặt. Điều này cung cấp một không gian fea-ture độc đáo để phát hiện khớp nối giả mạo và khuôn mặt này công nhận-định nghĩa. Phân tích thí nghiệm rộng rãi trên một cơ sở dữ liệu công khai avail-thể cho thấy kết quả tuyệt vời so với hiện tại
công trình