Các mô-đun sklearn.pipeline thực hiện các tiện ích
để xây dựng một ước composite, như là một chuỗi các biến đổi và ước lượng.
Pipeline của biến đổi với một ước chính thức.
concatenates kết quả của nhiều đối tượng biến áp.
concatenates kết quả của nhiều đối tượng biến áp. ước này áp dụng một danh sách các máy biến áp đối tượng song song với các dữ liệu đầu vào, sau đó nối chúng lại. Điều này rất hữu ích để kết hợp một số cơ chế khai thác tính năng vào một biến duy nhất. Pipeline của biến đổi với một ước chính thức. tuần tự áp dụng một danh sách các biến đổi và một ước chính thức. Bước trung gian của đường ống phải là 'biến đổi', đó là, họ phải thực hiện phù hợp và chuyển đổi phương pháp. Ước tính cuối cùng chỉ cần thực hiện phù hợp. Mục đích của đường ống là để lắp ráp một số bước mà có thể được qua xác nhận với nhau trong khi thiết lập các thông số khác nhau. Đối với điều này, nó cho phép thiết lập các thông số của các bước khác nhau bằng cách sử dụng tên của họ và tên tham số cách nhau bởi một '__', như trong ví dụ dưới đây. Xây dựng một FeatureUnion từ các máy biến áp được đưa ra. Đây là một cách viết tắt cho các nhà xây dựng FeatureUnion; nó không đòi hỏi, và không cho phép, đặt tên cho các máy biến áp. Thay vào đó, họ sẽ được đặt tên tự động dựa trên các loại của họ. . Nó cũng không cho phép trọng . Xây dựng một ống dẫn từ các ước lượng cho Đây là một cách viết tắt cho các nhà xây dựng đường ống; nó không đòi hỏi, và không cho phép, đặt tên người dự toán. Thay vào đó, họ sẽ được đặt tên tự động dựa trên các loại của họ.
đang được dịch, vui lòng đợi..