The sklearn.pipeline module implements utilities to build a composite  dịch - The sklearn.pipeline module implements utilities to build a composite  Việt làm thế nào để nói

The sklearn.pipeline module impleme

The sklearn.pipeline module implements utilities
to build a composite estimator, as a chain of transforms and estimators.
Pipeline of transforms with a final estimator.
Concatenates results of multiple transformer objects.
Concatenates results of multiple transformer objects.

This estimator applies a list of transformer objects in parallel to the input data, then concatenates the results. This is useful to combine several feature extraction mechanisms into a single transformer.

Pipeline of transforms with a final estimator.

Sequentially apply a list of transforms and a final estimator. Intermediate steps of the pipeline must be ‘transforms’, that is, they must implement fit and transform methods. The final estimator only needs to implement fit.

The purpose of the pipeline is to assemble several steps that can be cross-validated together while setting different parameters. For this, it enables setting parameters of the various steps using their names and the parameter name separated by a ‘__’, as in the example below.
Construct a FeatureUnion from the given transformers.

This is a shorthand for the FeatureUnion constructor; it does not require, and does not permit, naming the transformers. Instead, they will be given names automatically based on their types. It also does not allow weighting.
Construct a Pipeline from the given estimators.

This is a shorthand for the Pipeline constructor; it does not require, and does not permit, naming the estimators. Instead, they will be given names automatically based on their types.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
The sklearn.pipeline module implements utilities to build a composite estimator, as a chain of transforms and estimators.Pipeline of transforms with a final estimator.Concatenates results of multiple transformer objects.Concatenates results of multiple transformer objects.This estimator applies a list of transformer objects in parallel to the input data, then concatenates the results. This is useful to combine several feature extraction mechanisms into a single transformer.Pipeline of transforms with a final estimator.Sequentially apply a list of transforms and a final estimator. Intermediate steps of the pipeline must be ‘transforms’, that is, they must implement fit and transform methods. The final estimator only needs to implement fit.The purpose of the pipeline is to assemble several steps that can be cross-validated together while setting different parameters. For this, it enables setting parameters of the various steps using their names and the parameter name separated by a ‘__’, as in the example below.Construct a FeatureUnion from the given transformers.This is a shorthand for the FeatureUnion constructor; it does not require, and does not permit, naming the transformers. Instead, they will be given names automatically based on their types. It also does not allow weighting.Construct a Pipeline from the given estimators.This is a shorthand for the Pipeline constructor; it does not require, and does not permit, naming the estimators. Instead, they will be given names automatically based on their types.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Các mô-đun sklearn.pipeline thực hiện các tiện ích
để xây dựng một ước composite, như là một chuỗi các biến đổi và ước lượng.
Pipeline của biến đổi với một ước chính thức.
concatenates kết quả của nhiều đối tượng biến áp.
concatenates kết quả của nhiều đối tượng biến áp. ước này áp dụng một danh sách các máy biến áp đối tượng song song với các dữ liệu đầu vào, sau đó nối chúng lại. Điều này rất hữu ích để kết hợp một số cơ chế khai thác tính năng vào một biến duy nhất. Pipeline của biến đổi với một ước chính thức. tuần tự áp dụng một danh sách các biến đổi và một ước chính thức. Bước trung gian của đường ống phải là 'biến đổi', đó là, họ phải thực hiện phù hợp và chuyển đổi phương pháp. Ước tính cuối cùng chỉ cần thực hiện phù hợp. Mục đích của đường ống là để lắp ráp một số bước mà có thể được qua xác nhận với nhau trong khi thiết lập các thông số khác nhau. Đối với điều này, nó cho phép thiết lập các thông số của các bước khác nhau bằng cách sử dụng tên của họ và tên tham số cách nhau bởi một '__', như trong ví dụ dưới đây. Xây dựng một FeatureUnion từ các máy biến áp được đưa ra. Đây là một cách viết tắt cho các nhà xây dựng FeatureUnion; nó không đòi hỏi, và không cho phép, đặt tên cho các máy biến áp. Thay vào đó, họ sẽ được đặt tên tự động dựa trên các loại của họ. . Nó cũng không cho phép trọng . Xây dựng một ống dẫn từ các ước lượng cho Đây là một cách viết tắt cho các nhà xây dựng đường ống; nó không đòi hỏi, và không cho phép, đặt tên người dự toán. Thay vào đó, họ sẽ được đặt tên tự động dựa trên các loại của họ.













đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: