{ for each UAP a D { S= {s| s Ck an

{ for each UAP a D
{ S= {s| s Ck and s is a subsequence of a}
// S is the set of candidate length-k patterns which are also
// subsequences of UAP a
For each s S
{ s.count = s.count + s.suppInc }
// choose the candidates which have enough support
Lk = { s | s Ck , s.count >= suppmin }
L = L Lk // add these length-k large patterns to the set
of all large patterns
// generate length – (k+1) candidate patterns
Ck+1 , c C k+1 c.count = 0
k= k+1

Kết quả (Việt) 1:

{cho mỗi UAP a D {S = {s | s Ck và s là một subsequence của một}S là tập hợp của các ứng cử viên chiều dài-k mẫu cũng subsequences của UAP mộtCho mỗi s S {s.count = s.count + s.suppInc}chọn các ứng viên có đủ sự hỗ trợLK = {s | s Ck, s.count > = suppmin}L = L Lk / / thêm những mô hình lớn chiều dài-k để thiết lậpcủa tất cả các mẫu lớntạo ra chiều dài – (k + 1) ứng cử viên mẫuCK + 1, c C k + 1 c.count = 0k = k + 1

Kết quả (Việt) 2:

{Cho mỗi UAP D
{S = {s | s Ck và s là một dãy con của a}
// S là tập hợp của các ứng cử viên mẫu chiều dài k mà cũng
// subsequences của UAP một
Đối với mỗi s S
{s.count = s.count + s.suppInc}
// chọn các ứng cử viên có đủ sự hỗ trợ
Lc = {s | s Ck, s.count> = suppmin}
L = L Lc // thêm các mô hình lớn độ dài k để các thiết lập
của tất cả các mô hình lớn
// tạo ra chiều dài - (k + 1) mô hình ứng cử viên
Ck + 1, c C k + 1 c.count = 0
k = k + 1