We’ve all heard the stereo­type: Wo

We’ve all heard the stereo­type: Women like to talk. We bounce ideas off each other about every­thing from career moves to dinner plans. We hash out big deci­sions through our con­ver­sa­tions with one another and work through our emo­tions with discussion.

At least, that’s what “they” say. But is any of it actu­ally true? Can we really make such sweeping gen­er­al­iza­tions about the com­mu­ni­ca­tion pat­terns of women versus those of men? The research is sur­pris­ingly thin con­sid­ering the strength of the stereo­type: Some studies say yes, women are more talk­a­tive than men. Others say there’s no pat­tern at all. Still others say men are even bigger chatterboxes.

Per­haps all this con­tra­dic­tion comes from the dif­fi­culty of studying such a phe­nom­enon. Most of these studies rely on either self-​​reported data, in which researchers gather infor­ma­tion by asking sub­jects about their past con­ver­sa­tional exploits, or obser­va­tional data, in which researchers watch the inter­ac­tions directly. But both of these approaches bring with them some hefty lim­i­ta­tions. For one thing, our mem­o­ries are not nearly as good as we like to think they are. Sec­ondly, researchers can only observe so many people at once, meaning large data sets, which offer the most sta­tis­tical power to detect dif­fer­ences, are hard to come by. Another chal­lenge with direct obser­va­tion is that sub­jects may act in a more affil­ia­tive manner in front of a researcher.

But a new study from North­eastern pro­fessor David Lazer, who researches social net­works and holds joint appoint­ments in the Depart­ment of Polit­ical Sci­ence and the Col­lege of Com­puter and Infor­ma­tion Sci­ences, takes a dif­ferent approach. Using so-​​called “sociometers”—wearable devices roughly the size of smart­phones that col­lect real-​​time data about the user’s social interactions—Lazer’s team was able to tease out a more accu­rate pic­ture of the talkative-​​woman stereo­type we’re so familiar with—and they found that con­text plays a large role.

The research was pub­lished Tuesday in the journal Sci­en­tific Reports and rep­re­sents one of the first aca­d­emic papers to use sociome­ters to address this kind of question. The research team includes Jukka-​​Pekka Onnela, who pre­vi­ously worked in Lazer’s lab and is now at the Har­vard School of Public Health, as well as researchers at the MIT Media Lab­o­ra­tory and the Har­vard Kennedy School.

For their study, the research team pro­vided a group of men and women with sociome­ters and split them in two dif­ferent social set­tings for a total of 12 hours. In the first set­ting, master’s degree can­di­dates were asked to com­plete an indi­vidual project, about which they were free to con­verse with one another for the dura­tion of a 12-​​hour day. In the second set­ting, employees at a call-​​center in a major U.S. banking firm wore the sociome­ters during 12 one-​​hour lunch breaks with no des­ig­nated task.

They found that women were only slightly more likely than men to engage in con­ver­sa­tions inthe lunch-​​break set­ting, both in terms of long– and short-​​duration talks. In the aca­d­emic set­ting, in which con­ver­sa­tions likely indi­cated col­lab­o­ra­tion around the task, women were much more likely to engage in long con­ver­sa­tions than men. That effect was true for shorter con­ver­sa­tions, too, but to a lesser degree. These find­ings were lim­ited to small groups of talkers. When the groups con­sisted of six or more par­tic­i­pants, it was men who did the most talking.

“In the one set­ting that is more col­lab­o­ra­tive we see the women choosing to work together, and when you work together you tend to talk more,” said Lazer, who is also co-​​director of the NULab for Texts, Maps, and Net­works, Northeastern’s research-​​based center for dig­ital human­i­ties and com­pu­ta­tional social sci­ence. “So it’s a very par­tic­ular sce­nario that leads to more inter­ac­tions. The real story here is there’s an inter­play between the set­ting and gender which cre­ated this difference.”

Kết quả (Việt) 1:

We’ve all heard the stereo­type: Women like to talk. We bounce ideas off each other about every­thing from career moves to dinner plans. We hash out big deci­sions through our con­ver­sa­tions with one another and work through our emo­tions with discussion.At least, that’s what “they” say. But is any of it actu­ally true? Can we really make such sweeping gen­er­al­iza­tions about the com­mu­ni­ca­tion pat­terns of women versus those of men? The research is sur­pris­ingly thin con­sid­ering the strength of the stereo­type: Some studies say yes, women are more talk­a­tive than men. Others say there’s no pat­tern at all. Still others say men are even bigger chatterboxes.Per­haps all this con­tra­dic­tion comes from the dif­fi­culty of studying such a phe­nom­enon. Most of these studies rely on either self-​​reported data, in which researchers gather infor­ma­tion by asking sub­jects about their past con­ver­sa­tional exploits, or obser­va­tional data, in which researchers watch the inter­ac­tions directly. But both of these approaches bring with them some hefty lim­i­ta­tions. For one thing, our mem­o­ries are not nearly as good as we like to think they are. Sec­ondly, researchers can only observe so many people at once, meaning large data sets, which offer the most sta­tis­tical power to detect dif­fer­ences, are hard to come by. Another chal­lenge with direct obser­va­tion is that sub­jects may act in a more affil­ia­tive manner in front of a researcher.Nhưng một nghiên cứu mới từ đông bắc giáo sư David Lazer, người nghiên cứu xã hội mạng và tổ chức chung cuộc hẹn tại sở khoa học chính trị và đại học máy tính và khoa học thông tin, phải mất một cách tiếp cận khác nhau. Bằng cách sử dụng rất - gọi là "sociometers" — mặc thiết bị khoảng kích thước của điện thoại thông minh thu thập dữ liệu thời gian thực về người sử dụng của xã hội tương tác — Lazer của đội đã có thể tease ra một hình ảnh chính xác hơn của khuôn mẫu hay người phụ nữ chúng tôi đang quá quen thuộc với — và họ tìm thấy bối cảnh đó đóng một vai trò lớn.Các nghiên cứu được công bố thứ ba trong các tạp chí khoa học báo cáo và đại diện cho một trong các giấy tờ học tập đầu tiên để sử dụng sociometers để giải quyết các loại câu hỏi. Nhóm nghiên cứu bao gồm Jukka - Pekka Onnela, người trước đó đã làm việc trong phòng thí nghiệm của Lazer và là bây giờ tại Harvard School of Public Health, cũng như các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm phương tiện truyền thông của MIT và trường Harvard Kennedy.Đối với nghiên cứu của họ, nhóm nghiên cứu cung cấp một nhóm của người đàn ông và phụ nữ với sociometers và chia họ trong hai thiết lập xã hội khác nhau cho một tổng số là 12 giờ. Trong các thiết lập đầu tiên, Thạc sĩ ứng cử viên được yêu cầu để hoàn thành một dự án cá nhân, về mà họ được tự do để trò chuyện với nhau trong thời gian 12 giờ một ngày. Trong các thiết lập thứ hai, các nhân viên tại một trung tâm cuộc gọi trong một công ty ngân hàng Hoa Kỳ lớn mặc các sociometers trong thời gian 12 giờ trưa nghỉ với không có nhiệm vụ khu vực cho phép.Họ thấy rằng phụ nữ đã chỉ hơi nhiều khả năng hơn nam giới để tham gia vào cuộc đàm thoại vào bữa ăn trưa-break thiết, cả hai trong điều khoản của cuộc đàm phán- và ngắn thời gian dài. Trong các thiết lập học tập, trong đó cuộc hội thoại có khả năng chỉ định hợp tác xung quanh thành phố nhiệm vụ, phụ nữ đã nhiều hơn nữa khả năng tham gia vào các cuộc hội thoại dài hơn nam giới. Có hiệu lực được đúng đối với các cuộc hội thoại ngắn hơn, quá, nhưng đến một mức độ thấp hơn. Những phát hiện này được giới hạn trong nhóm nhỏ của talkers. Khi các nhóm bao gồm sáu hoặc nhiều người tham gia, đó là người đàn ông người đã nói chuyện đặt."Trong một thiết lập có nghĩa là nhiều hơn nữa hợp tác chúng ta thấy phụ nữ lựa chọn để làm việc cùng nhau, và khi bạn làm việc cùng nhau, bạn có xu hướng nói thêm," nói Lazer, người cũng là co-giám đốc của NULab cho văn bản, bản đồ, và mạng lưới, Northeastern của nghiên cứu - dựa Trung tâm tính toán khoa học xã hội và nhân văn kỹ thuật số. "Vì vậy, nó là một kịch bản rất cụ thể dẫn đến nhiều tương tác. Câu chuyện thực tế đây là một hổ tương tác dụng giữa các thiết lập và giới tính tạo ra sự khác biệt này."

Kết quả (Việt) 2:

Tất cả chúng ta đã nghe những khuôn mẫu: Phụ nữ thích nói chuyện. Chúng tôi trả lại những ý tưởng của nhau về tất cả mọi thứ từ sự nghiệp chuyển sang ăn tối kế hoạch. Chúng tôi băm ra những quyết định lớn thông qua các cuộc trò chuyện của chúng tôi với nhau và làm việc thông qua cảm xúc của chúng tôi với các cuộc thảo luận. Ít nhất, đó là những gì "họ" nói. Nhưng là bất kỳ của nó thực sự đúng? Chúng ta có thể thực sự làm cho những khái quát sâu rộng như vậy về các mô hình truyền thông của phụ nữ so với nam giới? Nghiên cứu này là đáng ngạc nhiên mỏng xem xét sức mạnh của những khuôn mẫu: Một số nghiên cứu nói có, phụ nữ có nhiều nói nhiều hơn nam giới. Những người khác nói không có mẫu nào cả. Vẫn còn những người khác nói rằng người đàn ông đang chatterboxes thậm chí lớn hơn. Có lẽ tất cả các mâu thuẫn này xuất phát từ sự khó khăn của việc nghiên cứu một hiện tượng như vậy. Hầu hết các nghiên cứu dựa vào hoặc tự báo cáo dữ liệu, trong đó các nhà nghiên cứu thu thập thông tin bằng cách yêu cầu các đối tượng về khai thác của họ qua đàm thoại, hoặc dữ liệu quan sát, trong đó các nhà nghiên cứu xem sự tương tác trực tiếp. Nhưng cả hai cách tiếp cận mang theo một số hạn chế quá đắt. Đối với một điều, những kỷ niệm của chúng tôi là gần như không tốt như chúng tôi muốn nghĩ rằng họ đang có. Thứ hai, các nhà nghiên cứu chỉ có thể quan sát rất nhiều người cùng một lúc, có nghĩa là các dữ liệu lớn, trong đó cung cấp các khả năng thống kê để phát hiện sự khác biệt nhất, rất khó để đi qua. Một thách thức khác có thể quan sát trực tiếp là đối tượng có thể hành động một cách affiliative hơn ở phía trước của một nhà nghiên cứu. Tuy nhiên, một nghiên cứu mới của giáo sư Northeastern David Lazer, người nghiên cứu về mạng xã hội và giữ các cuộc hẹn doanh tại Khoa Khoa học Chính trị và Trường Cao đẳng Computer và khoa học thông tin, một cách tiếp cận khác nhau. Sử dụng cái gọi là "sociometers" thiết bị -wearable khoảng kích thước của điện thoại thông minh mà thu thập dữ liệu thời gian gian thực về các tương tác xã hội-Lazer của người sử dụng đội đã có thể trêu chọc ra một bức tranh chính xác hơn về người phụ nữ khuôn mẫu talkative- chúng ta rất quen thuộc với và họ tìm thấy bối cảnh đó đóng một vai trò lớn. Nghiên cứu được công bố hôm thứ ba trong các tạp chí Báo cáo khoa học và đại diện cho một trong các giấy tờ học tập đầu tiên sử dụng sociometers để giải quyết các loại câu hỏi. Nhóm nghiên cứu bao gồm Jukka- Pekka Onnela, người đã từng làm việc trong phòng thí nghiệm Lazer và bây giờ tại Trường Harvard Y tế công cộng, cũng như các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm truyền thông MIT và Trường Harvard Kennedy. Trong nghiên cứu, nhóm nghiên cứu cung cấp một nhóm đàn ông và phụ nữ có sociometers và chia chúng thành hai môi trường xã hội khác nhau cho tổng cộng 12 giờ. Trong các thiết lập đầu tiên, các ứng cử viên trình độ thạc sĩ được yêu cầu hoàn thành một dự án cá nhân, về mà họ được tự do trò chuyện với nhau trong suốt thời gian của một ngày 12 giờ. Trong các thiết lập thứ hai, nhân viên tại một trung tâm call- trong một công ty ngân hàng lớn của Mỹ mặc sociometers trong 12 one- ngắt giờ ăn trưa với nhiệm vụ không được chỉ định. Họ phát hiện ra rằng phụ nữ chỉ hơn một chút so với nam giới tham gia vào các cuộc hội thoại trên cả chặng đường thiết lập giờ nghỉ ăn trưa, cả về cuộc đàm phán thời gian dài và ngắn. Trong môi trường học thuật, trong đó có khả năng đàm thoại chỉ ra sự hợp tác xung quanh các nhiệm vụ, phụ nữ có nhiều khả năng tham gia vào các cuộc đàm thoại lâu hơn nam giới. Hiệu ứng đó là sự thật cho các cuộc hội thoại ngắn, quá, nhưng ở mức độ thấp hơn. Những phát hiện này đã được giới hạn cho các nhóm nhỏ của người nói. Khi nhóm gồm sáu hoặc nhiều người tham gia, đó là những người đàn ông đã nói chuyện nhiều nhất. "Trong một thiết lập mà là hợp tác nhiều hơn chúng ta thấy những người phụ nữ lựa chọn để làm việc với nhau, và khi bạn làm việc cùng nhau, bạn có xu hướng nói nhiều hơn," nói Lazer, người cũng là đồng giám đốc của NULab cho nội dung, Maps, và Networks, research- dựa trung tâm Đông Bắc cho khoa học nhân văn và khoa học xã hội kỹ thuật số tính toán. "Vì vậy, đó là một kịch bản rất cụ thể mà dẫn đến nhiều tương tác. Câu chuyện thực sự ở đây là có một sự tương tác giữa các thiết lập và giới tính mà tạo ra sự khác biệt này. "