Description of Technology The infor

Description of Technology The information systems that Netflix uses to run their business are proprietary software – in other words, most of its technology was built in-house. Since Netflix technology was built in-house, the company can be private about sharing the exact details about how exactly their technology works (McGregor 2005). The essential systems that Netflix uses are the following: supply chain management systems and customer relationships management systems. Customer Relationship Management Systems Netflix uses customer relationship management (CRM) systems to serve customers more efficiently. CRM systems discover the needs, wants, and behaviors of the customers. This information is then placed in a data warehouse and then analyzed by the CRM system. The goal of having CRM systems is to limit negative experiences with the company and provide positive experiences instead (Haag 50). One of the most important technologies that support Netflix’s customer relationship management is its custom-built intelligent agent. An intelligent agent is artificial intelligence software that helps or acts on behalf of the user to perform repetitive-computer related tasks (Haag 224). In particular, Netflix uses a buyer agent, also known as a shopping bot. A buyer agent is an intelligent agent on a website that assists the consumer in finding a product or service that he or she wants (Haag 225). Netflix’ shopping bots use two techniques in order to predict customers’ DVD preferences: collaborative filtering and adaptive filtering. Collaborative filtering is when a customer is matched with a group of users who have similar tastes. Then, the customer is presented with common selections in that group (Haag 225). Adaptive filtering is when the consumer is asked to rate a product or situation and then monitored over time (Haag 226). Ultimately, Netflix will know what the customer likes and dislikes. By using a hybrid technique, Netflix is able to give accurate, personal recommendations.

Kết quả (Việt) 1:

Mô tả về công nghệ hệ thống thông tin Netflix sử dụng để chạy kinh doanh của họ là phần mềm độc quyền-nói cách khác, hầu hết các công nghệ được xây dựng trong nhà. Kể từ khi công nghệ Netflix được xây dựng trong nhà, công ty có thể được riêng về chia sẻ các chi tiết chính xác về cách hoạt động chính xác của công nghệ (McGregor năm 2005). Các hệ thống thiết yếu Netflix sử dụng là sau: cung cấp hệ thống quản lý chuỗi và hệ thống quản lý quan hệ khách hàng. Mối quan hệ khách hàng quản lý hệ thống Netflix sử dụng hệ thống quản lý (CRM) mối quan hệ khách hàng để phục vụ khách hàng hiệu quả hơn. Hệ thống CRM khám phá nhu cầu, muốn và hành vi của khách hàng. Thông tin này sau đó được đặt trong một nhà kho dữ liệu và sau đó phân tích hệ thống CRM. Mục đích của việc có hệ thống CRM là để hạn chế kinh nghiệm tiêu cực với công ty và cung cấp tích cực kinh nghiệm để thay thế (Haag 50). Một trong những công nghệ quan trọng nhất hỗ trợ quản lý quan hệ khách hàng của Netflix là đại lý thông minh theo đặc thù. Một đại lý thông minh là phần mềm trí tuệ nhân tạo giúp hoặc hành động thay mặt cho người sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ lặp đi lặp lại máy tính có liên quan (Haag 224). Đặc biệt, Netflix sử dụng một đại lý người mua, còn được gọi là một bot mua sắm. Một đại lý người mua là một đại lý thông minh trên một trang web hỗ trợ người tiêu dùng trong việc tìm kiếm một sản phẩm hay dịch vụ mà họ muốn (Haag 225). Netflix' mua sắm chương trình sử dụng hai kỹ thuật để dự đoán hàng DVD tùy chọn: hợp tác lọc và lọc thích nghi. Hợp tác lọc là khi một khách hàng được kết hợp với một nhóm người sử dụng có tương tự như thị hiếu. Sau đó, khách hàng được trình bày với các lựa chọn phổ biến trong nhóm đó (Haag 225). Thích nghi lọc là khi người tiêu dùng yêu cầu để đánh giá một sản phẩm hoặc tình hình và sau đó theo dõi theo thời gian (Haag 226). Cuối cùng, Netflix sẽ biết những gì khách hàng thích và không thích. Bằng cách sử dụng một kỹ thuật lai, Netflix là khả năng cung cấp đề xuất chính xác, cá nhân.

Kết quả (Việt) 2:

Mô tả về Công nghệ hệ thống thông tin mà Netflix sử dụng để chạy kinh doanh của họ là những phần mềm độc quyền - nói cách khác, hầu hết các công nghệ của nó được xây dựng trong nhà. Kể từ khi công nghệ Netflix được xây dựng trong nhà, các công ty có thể được tư nhân về việc chia sẻ các chi tiết chính xác về cách chính xác công nghệ của họ hoạt động (McGregor 2005). Các hệ thống điều cần thiết là sử dụng Netflix như sau: Hệ thống quản lý chuỗi cung ứng và hệ thống quản lý quan hệ khách hàng. Quan hệ khách hàng Quản lý Hệ thống Netflix sử dụng quản lý quan hệ khách hàng (CRM) hệ thống để phục vụ khách hàng một cách hiệu quả hơn. Hệ thống CRM tìm hiểu nhu cầu, mong muốn, và hành vi của khách hàng. Thông tin này sau đó được đặt trong một kho dữ liệu và sau đó được phân tích bằng hệ thống CRM. Mục đích của việc có hệ thống CRM là để hạn chế kinh nghiệm tiêu cực với công ty và cung cấp những kinh nghiệm tích cực thay vì (Haag 50). Một trong những công nghệ quan trọng nhất có hỗ trợ quản lý quan hệ khách hàng của Netflix là đại lý thông minh tùy chỉnh xây dựng của nó. Một đại lý thông minh là phần mềm trí tuệ nhân tạo giúp hay hành động thay mặt cho người sử dụng để thực hiện các nhiệm vụ liên quan lặp đi lặp lại máy tính (Haag 224). Đặc biệt, Netflix sử dụng một đại lý mua, cũng được biết đến như là một bot mua sắm. Một đại lý người mua là một đại lý thông minh trên một trang web chuyên hỗ trợ người tiêu dùng trong việc tìm kiếm một sản phẩm hoặc dịch vụ mà họ muốn (Haag 225). Netflix 'chương trình mua sắm sử dụng hai kỹ thuật để dự đoán khách hàng ưu đãi DVD: hợp tác lọc và lọc thích nghi. Lọc cộng tác là khi một khách hàng là phù hợp với một nhóm người dùng có sở thích tương tự. Sau đó, khách hàng được trình bày với các lựa chọn phổ biến trong nhóm đó (Haag 225). Thích ứng lọc là khi người tiêu dùng được hỏi để đánh giá một sản phẩm hoặc tình hình và sau đó theo dõi theo thời gian (Haag 226). Cuối cùng, Netflix sẽ biết những gì khách hàng thích và không thích. Bằng cách sử dụng một kỹ thuật lai, Netflix có thể cung cấp cho chính xác, kiến ​​nghị cá nhân.