Before we give the definition of di

Before we give the definition of different QoS classes, we first provide some
notations that will be used throughout this section. Here, we let n denote
the total number of servers. For a given n, we let Tn denote the time that
a job is in the system before departure, Qn denote the total number of jobs
in the system, Wn denote the time that the job waits in the system before
being processed. For two functions f(n) and g(n) of n, g(n) = o(f(n)) if
and only if lim
n!1
g(n)/f(n) = 0. Also, we use ∼ as equivalent asymptotics,
i.e., f(n) ∼ g(n) means that lim
n!1
f(n)/g(n) = 1. We also use (·) and
(·) as probability density function and cumulative distribution function
of normal distribution, and use 'X(·) as the characteristic function of the
random variable X.

Kết quả (Việt) 1:

Trước khi chúng tôi cung cấp cho định nghĩa của các lớp QoS khác nhau, chúng tôi lần đầu tiên cung cấp một sốtả sẽ được sử dụng trong toàn bộ phần này. Ở đây, chúng tôi cho n biểu thịTổng số máy chủ. Đối với một n nhất định, chúng tôi cho phép Tn biểu thị thời gian màmột công việc trong hệ thống trước khi khởi hành, Qn biểu thị tổng số việc làmtrong hệ thống, Wn biểu thị thời gian mà công việc chờ đợi trong hệ thống trước khiđược xử lý. Cho hai chức năng giải và g(n) n, g(n) = o(f(n)) nếuvà chỉ khi limn! 1g(n)/f(n) = 0. Ngoài ra, chúng tôi sử dụng ∼ như tương đương asymptotics,Ví dụ, giải ∼ g(n) có nghĩa là rằng limn! 1f(n)/g(n) = 1. Chúng tôi cũng sử dụng (·) và(·) Hàm mật độ xác suất và hàm phân phối tích lũyphân phối bình thường, và sử dụng ' X(·) như các chức năng đặc trưng của cácbiến ngẫu nhiên X.

Kết quả (Việt) 2:

Trước khi chúng tôi cung cấp cho các định nghĩa của các lớp QoS khác nhau, đầu tiên chúng tôi cung cấp một số
ghi chú mà sẽ được sử dụng trong suốt phần này. Ở đây, chúng ta hãy để n biểu thị
tổng số lượng máy chủ. Đối với một n cho trước, chúng ta để cho Tn biểu thị thời gian mà
một công việc là trong hệ thống trước khi khởi hành, Qn biểu thị tổng số việc làm
trong hệ thống, Wn biểu thị thời gian mà công việc chờ đợi trong hệ thống trước khi
được xử lý. Đối với hai hàm f (n) và g (n) của n, g (n) = o (f (n)) nếu
và chỉ nếu lim
1 n!
G (n) / f (n) = 0. Ngoài ra, chúng tôi sử dụng ~ như asymptotics tương đương,
tức là f (n) ~ g (n) có nghĩa là lim
n 1!
f (n) / g (n) = 1. Chúng tôi cũng sử dụng? (·)
và? (·) là mật độ xác suất chức năng và chức năng phân phối tích lũy
của phân phối bình thường, và sử dụng 'X (·) là hàm đặc trưng của
X. biến ngẫu nhiên