Following Kónya (2006),our focus will first be on the pairwise, one-pe dịch - Following Kónya (2006),our focus will first be on the pairwise, one-pe Việt làm thế nào để nói

Following Kónya (2006),our focus wi

Following Kónya (2006),our focus will first be on the pairwise, one-period-ahead causal relationships between all pairs of y, x and z in the above bivariate and trivariate systems. In our trivariate systems, we treat the third variable in each of the equations above as an auxiliary variable that will not be directly involved in the Granger causality analysis. As a result, our analysis can handle only direct, one-period-ahead causality between variable pairs (X and Y), disregarding the possibility of indirect causality at longer time horizons.Next, we shall study the possibility of two variables jointly causing the third variable/
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
Sau Kónya (2006), tập trung của chúng tôi đầu tiên sẽ trên các mối quan hệ cử, phía trước một thời gian quan hệ nhân quả giữa tất cả các cặp của x, y và z ở trên bivariate và trivariate hệ thống. Trong hệ thống trivariate của chúng tôi, chúng tôi xử lý các biến thứ ba trong mỗi của các phương trình trên như là một biến phụ trợ sẽ không được trực tiếp tham gia vào phân tích quan hệ nhân quả Granger. Kết quả là, phân tích của chúng tôi có thể xử lý chỉ trực tiếp, phía trước một thời gian quan hệ nhân quả giữa biến cặp (X và Y), bỏ qua khả năng quan hệ nhân quả gián tiếp tại dài hơn thời gian tầm nhìn. Tiếp theo, chúng tôi sẽ nghiên cứu khả năng của hai biến cùng gây ra các biến thứ ba /
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
Sau Konya (2006), lần đầu tiên tập trung của chúng tôi sẽ được vào cặp, các mối quan hệ nhân quả một kỳ trước giữa tất cả các cặp y, x và z trong hệ thống đơn biến và trivariate trên. Trong các hệ thống của chúng tôi trivariate, chúng tôi xử lý các biến thứ ba trong mỗi phương trình trên như là một biến phụ trợ sẽ không được tham gia trực tiếp trong phân tích nhân quả Granger. Kết quả là, phân tích của chúng tôi có thể xử lý chỉ trực tiếp, một kỳ trước quan hệ nhân quả giữa các cặp biến (X và Y), không tính đến khả năng quan hệ nhân quả gián tiếp ở thời gian còn horizons.Next, chúng ta sẽ nghiên cứu khả năng của hai biến cùng nhau gây ra biến thứ ba /
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: