In this subsection, we derive an es

In this subsection, we derive an estimation strategy from the assumptions above for the test of the propositions specifically under Hypothesis 3. Each household may grow a different crop portfolio, selected based on the accumulated weather experiences (and resulting expectations), capital constraints, technologies, and other economic and environmental factors. Although crops may respond only to temperature and precipitation events above or below certain thresholds (Schlenker & Roberts, 2009; Roberts et al. 2012), quantifying such thresholds is not feasible for our sample, as it includes more than 250 crop species (not including livestock). Other studies have shown that temperature and precipitation matter most in the growing and harvesting season, and thus used seasonal temperature and precipitation variables (Mendelsohn et al. 1994; Kurukulasuriya et al. 2006).
However, most of our sites are located in areas with more than one cropping season (Zabel et al. 2014). As the start and end of each cropping season depends on geographic location, with our villages located both north and south of the Equator, this approach becomes cumbersome to implement. We therefore use average annual temperatures and annual precipitation as the relevant climate variables. Several studies have shown that the response of crops to changing temperature and precipitation may be approximated by a quadratic function (Lobell et al. 2011; Burke & Emerick 2015). If the yield of each crop to weather can be approximated by a quadratic function, we can conclude that the yield of an aggregated crop portfolio can also be approximated by a quadratic function, for the common support of crops

Kết quả (Việt) 2:

Trong tiểu mục này, chúng tôi lấy được một chiến lược dự toán từ các giả định ở trên cho các thử nghiệm của mệnh đề cụ thể trong thuyết 3. Mỗi hộ gia đình có thể phát triển một danh mục đầu tư cây trồng khác nhau, lựa chọn dựa trên những kinh nghiệm tích lũy được thời tiết (và kết quả mong đợi), khó khăn về vốn, công nghệ và các yếu tố kinh tế và môi trường khác. Mặc dù các loại cây trồng có thể chỉ phản ứng với nhiệt độ và lượng mưa các sự kiện trên hoặc dưới ngưỡng nhất định (Schlenker & Roberts, 2009;. Roberts et al 2012), định lượng các ngưỡng này là không khả thi đối với mẫu của chúng tôi, vì nó bao gồm hơn 250 loài cây (không bao gồm chăn nuôi). Các nghiên cứu khác đã chỉ ra rằng nhiệt độ và lượng mưa vấn đề nhất trong mùa trồng trọt và thu hoạch, và do đó sử dụng các biến nhiệt độ và lượng mưa theo mùa (Mendelsohn et al 1994;. Kurukulasuriya et al 2006.).
Tuy nhiên, hầu hết các trang web của chúng tôi được đặt tại các khu vực có nhiều hơn một mùa thu hoạch (Zabel et al. 2014). Khi bắt đầu và kết thúc của mỗi mùa vụ phụ thuộc vào vị trí địa lý, với các làng của chúng tôi đặt cả hai phía bắc và phía nam của đường xích đạo, phương pháp này trở nên cồng kềnh để thực hiện. Do đó chúng tôi sử dụng nhiệt độ trung bình hàng năm và lượng mưa hàng năm như các biến khí hậu có liên quan. Một số nghiên cứu đã chỉ ra rằng phản ứng của cây trồng để thay đổi nhiệt độ và lượng mưa có thể được xấp xỉ bằng một hàm bậc hai (Lobell et al 2011;. Burke & Emerick 2015). Nếu năng suất của từng loại cây trồng để thời tiết có thể được xấp xỉ bằng một hàm bậc hai, chúng ta có thể kết luận rằng năng suất của một danh mục đầu tư cây trồng tổng hợp cũng có thể được xấp xỉ bằng một hàm bậc hai, với sự hỗ trợ thông thường của cây trồng