Dealing with Machine FailuresMachin

Dealing with Machine Failures
Machine failures are very rare but do happen. The predictions y ^ for a row shard are only written to the DFS when
they are evicted from a worker’s cache. Consequently, predictions can be lost if a worker fails. When this happens,
a recovery phase orchestrated by the master simply recomputes the lost predictions.
Of course, the master can also fail. At the end of each
iteration, the master takes a checkpoint of its state to the
DFS which includes the current value of the model parameters θ. If the master fails and is restarted, it uses the last
checkpoint to recovery its state and resume from where it
left off.

Kết quả (Việt) 2:

Đối phó với thất bại Máy
Máy thất bại là rất hiếm nhưng vẫn có xảy ra. Các tiên đoán y ^ cho một mảnh vỡ hàng chỉ được ghi vào DFS khi
họ đang bị đẩy ra khỏi bộ nhớ cache của công nhân. Do đó, dự đoán có thể bị mất nếu một công nhân thất bại. Khi điều này xảy ra,
một giai đoạn phục hồi sắp xếp bởi các bậc thầy chỉ đơn giản recomputes các dự đoán đã mất.
Tất nhiên, các bậc thầy cũng có thể thất bại. Vào cuối của mỗi
lần lặp, các thầy có một trạm kiểm soát của nhà nước để các
DFS trong đó bao gồm các giá trị hiện tại của các thông số mô hình θ. Nếu thầy không và được khởi động lại, nó sử dụng cuối cùng
điểm kiểm tra để phục hồi trạng thái và sơ yếu lý lịch của mình từ nơi nó
lại tắt.