values of agglomeration economies in the existing CBD.7. COMPARISON TO dịch - values of agglomeration economies in the existing CBD.7. COMPARISON TO Việt làm thế nào để nói

values of agglomeration economies i

values of agglomeration economies in the existing CBD.
7. COMPARISON TO AMSTERDAM AND HOUSTON
Two earlier studies of the effect of clustering on office rent in Amsterdam and Houston show similar
results, especially the signs of estimated coefficients related to cluster effect (Tab. 7).
TABLE 6 - MEANS OF MAIN STATISTICS INDICATORS IN THREE ARTICLES.
Items HCMC Amsterdam Houston
Observations 171 1,465 647
Rent (dollar/m2) 23.94 178 165.55
Building size (m2) 6,757 6,995 9,927
Simple cluster (1000m2) 49 107
Distance decayed cluster (1000m2) 64 284
Age 5.77 17
Adjusted R-squared 0.725 0.545 0.557
Source: HCMC’s is author’s results; data of Amsterdam is from Jennen & Brounen (2009); and data of Houston is
from Archer & Smith (2003)
Note: This table presents main statistics indicators of the rental office markets in three cities including: Ho Chi
Minh City, Amsterdam and Houston.
TABLE 7 - MAIN EMPIRICAL RESULTS OF THREE CITIES.
HCMC AMSTERDAM HOUSTON
Dependent variable
Log of rent (dollar/m2) Log of rent (dollar /m2) Rent (dollar /square foot)
Independent variables
Log of cluster 0.071*** Log of cluster 0.078* Log of cluster 0.389**
Log of building size 0.053** Log of building size 0.105* Log of building
size
1.350***
Log of building age -0.05** 1971-90/1991-98a -0.179* Log of building
age
-0.589***
Log of vacancy -0.016 Vacancy -0.769
Log of building height -0.001 Log of building
height
1.654***
Distance to CBD -0.061*** Log of distance to
highway
0.032* Distance to
downtown
41.6***
Source: HCMC’s is author’s results; data of Amsterdam is from Jennen & Brounen (2009); and data of Houston is
from Archer & Smith (2003)
Notes: *** at 1% significant level; ** at 5% significant level; and * at 10% significant level.
Huynh D.T.
THE EFFECTS OF CLUSTERING ON OFFICE RENTS: EMPIRICAL EVIDENCE FROM THE RENTAL OFFICE
MARKET IN HO CHI MINH CITY
23
Theoretical and Empirical Researches in Urban Management
Theoretical and Empirical Researches in Urban Management Volume 9 Issue 1 / February 2014
There are six time periods with the earliest being the years 1991-1998, but only the period of 1971-1990
is used to make a preliminary comparison.
Note: This table presents main empirical results of the rental office markets in three cities including: Ho
Chi Minh City, Amsterdam and Houston.
The most obvious evidence is that the coefficients of clusters of all three cities are statistically
significant. More specifically, the magnitutes of coefficients of clusters between HCMC and Amsterdam
are close. With distance decay clusters, when the cluster size changes 1 percent, the rent in HCMC and
Amsterdam will change 0.071 and 0.078 percent, respectively. With the simple clusters, HCMC and
Amsterdam are 0.047 and 0.057 percent, repectively. It is difficult to compare HCMC and Amsterdam
with the Houston case because the linear-log equation was used in Houston instead of log-log equation.
The signs of the coefficients of cluster variables are as expected, even it it is difficult to compare trends
of magnitudes of coefficients. One can conclude that the clustering effects exist in all three cities inspite
of many differences due to stages of development, political institutions and their impact, and other
issues effecting clustering.
0/5000
Từ: -
Sang: -
Kết quả (Việt) 1: [Sao chép]
Sao chép!
giá trị của nền kinh tế kết tụ tại CBD sẵn có.7. SO VỚI AMSTERDAM VÀ HOUSTONHai trước đó nghiên cứu hiệu quả của cụm vào văn phòng cho thuê ở Amsterdam và Houston Hiển thị tương tựkết quả trên, đặc biệt là các dấu hiệu của hệ số ước tính liên quan đến cụm có hiệu lực (Tab. 7).BẢNG 6 - PHƯƠNG TIỆN CHÍNH THỐNG KÊ CHỈ SỐ TRONG BA BÀI.Mục TP. Hồ Chí Minh Amsterdam HoustonQuan sát 171 1.465 647Thuê (đô la/m2) 23.94 178 165.55Xây dựng kích thước (m2) 6,757 6,995 9,927Đơn giản cụm (1000m 2) 49 107Khoảng cách bị hư hỏng cụm (1000m 2) 64 2845.77 17 tuổiĐiều chỉnh bình phương R 0.725 0.545 0.557Nguồn: Của TP. Hồ Chí Minh là kết quả của tác giả; dữ liệu của Amsterdam cách Jennen & Brounen (2009); và dữ liệu của Houstontừ Archer & Smith (2003)Ghi chú: Bảng này trình bày chính thống kê chỉ số thị trường văn phòng cho thuê trong ba thành phố bao gồm: TP.HCM, Amsterdam và Houston.BẢNG 7 - KẾT QUẢ THỰC NGHIỆM CHÍNH CỦA BA THÀNH PHỐ.TP. HỒ CHÍ MINH AMSTERDAM HOUSTONPhụ thuộc vào biếnNhật ký của tiền thuê nhà (đô la/m2) đăng nhập tiền thuê nhà (đô la/m2) cho thuê (dollar foot vuông)Biến độc lậpNhật ký của cụm 0.071* ** Nhật ký của cụm 0.078* Nhật ký của cụm 0.389* *Nhật ký của xây dựng kích thước 0.053* * bản ghi của xây dựng kích thước 0.105* Nhật ký của tòa nhàKích thước1.350* **Nhật ký của xây dựng tuổi - 0.05* * 1971-90/1991-98a-0.179* bản ghi của các tòa nhàtuổi-0.589* **Nhật ký của vị trí tuyển dụng-0.016 công việc-0.769Nhật ký của xây dựng chiều cao-0.001 Nhật ký của tòa nhàchiều cao1.654* **Khoảng cách đến Trung tâm thành phố-0.061* ** đăng nhập của khoảng cáchđường cao tốc0.032* khoảng cách đểTrung tâm thành phố41.6* **Nguồn: Của TP. Hồ Chí Minh là kết quả của tác giả; dữ liệu của Amsterdam cách Jennen & Brounen (2009); và dữ liệu của Houstontừ Archer & Smith (2003)Ghi chú: *** ở mức độ đáng kể 1%; ** mức 5% đáng kể; và * đáng kể độ 10%.Huynh DTNHỮNG ẢNH HƯỞNG CỦA CỤM TRÊN TIỀN THUÊ VĂN PHÒNG: CÁC BẰNG CHỨNG THỰC NGHIỆM TỪ VĂN PHÒNG CHO THUÊCÁC THỊ TRƯỜNG TẠI THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH23Nghiên cứu lý thuyết và thực nghiệm trong quản lý đô thịVấn đề lý thuyết và thực nghiệm nghiên cứu trong quản lý đô thị tập 9 1 / tháng 2 năm 2014Có những khoảng thời gian sáu với sớm nhất là năm 1991-1998, nhưng chỉ thời gian 1971-1990được sử dụng để làm một so sánh sơ bộ.Ghi chú: Bảng này trình bày kết quả thực nghiệm chính của thị trường văn phòng cho thuê tại ba thành phố bao gồm: HồHCM, Amsterdam và Houston.Các bằng chứng rõ ràng nhất là các hệ số của cụm của tất cả ba thành phố thống kêđáng kể. Cụ thể hơn, các magnitutes của các hệ số của cụm giữa TP. Hồ Chí Minh và Amsterdamđang đóng. Với khoảng cách phân rã cụm, khi thay đổi kích thước liên cung 1 phần trăm, tiền thuê nhà ở TP. Hồ Chí Minh vàAmsterdam sẽ thay đổi 0,071 và 0.078 phần trăm, tương ứng. Với đơn giản cụm, TP. Hồ Chí Minh vàAmsterdam là 0,047 và 0.057%, repectively. Rất khó để so sánh TP. Hồ Chí Minh và Amsterdamvới Houston trường hợp bởi vì phương trình tuyến tính đăng nhập đã được sử dụng ở Houston thay vì phương trình đăng nhập-đăng nhập.Các dấu hiệu của các hệ số của cụm biến như mong đợi, thậm chí nó rất khó để so sánh các xu hướngcủa magnitudes của hệ số. Người ta có thể kết luận rằng những ảnh hưởng kết cụm tồn tại trong tất cả ba thành phố mặc dùsự khác biệt nhiều do các giai đoạn phát triển, các tổ chức chính trị và tác động của họ, và khácvấn đề ảnh hưởng đến cụm.
đang được dịch, vui lòng đợi..
Kết quả (Việt) 2:[Sao chép]
Sao chép!
giá trị của các nền kinh tế tích tụ ở khu vực trung tâm hiện hữu.
7. SO SÁNH VỚI AMSTERDAM VÀ HOUSTON
Hai nghiên cứu trước đó về hiệu quả của clustering trên thuê văn phòng tại Amsterdam và Houston cho thấy tương tự như
kết quả, đặc biệt là các dấu hiệu của các hệ số ước tính liên quan đến cụm có hiệu lực (Tab 7.).
TABLE 6 - PHƯƠNG TIỆN CHÍNH THỐNG KÊ CHỈ TRONG BA ĐIỀU.
Items TP.HCM Amsterdam Houston
Quan sát 171 1465 647
thuê (đô la / m2) 23,94 178 165,55
kích thước xây dựng (m2) 6757 6995 9927
cụm Simple (1000m2) 49 107
cách cụm phân rã (1000m2) 64 284
Age 5,77 17
Adjusted R-squared 0,725 0,545 0,557
Nguồn: TP Hồ Chí Minh là kết quả của tác giả; dữ liệu của Amsterdam là từ Jennen & Brounen (2009); và dữ liệu của Houston là
từ Archer & Smith (2003)
Lưu ý: Bảng này trình bày các chỉ số thống kê chính của thị trường văn phòng cho thuê tại ba thành phố bao gồm: Hồ Chí
Minh City, Amsterdam và Houston.
TABLE 7 - KẾT QUẢ DỰA TRÊN KINH NGHIỆM CHÍNH CỦA BA THÀNH PHỐ.
HCM AMSTERDAM HOUSTON
Biến phụ thuộc
Log thuê (USD / m2) Log thuê (USD / m2) Thuê (USD / foot vuông)
Biến độc lập
Log của cụm 0,071 *** Log của cụm 0,078 * Log của cụm 0,389 **
Log của tòa nhà kích thước 0,053 ** Log xây dựng kích thước 0,105 * Log của tòa nhà
có kích thước
1.350 ***
Log của tòa tuổi -0,05 ** 1971-90 / 1991-98a -0,179 * Log của tòa
tuổi
-0,589 ***
Đăng khuyết -0,016 Vị trí tuyển dụng -0,769
Log của tòa nhà cao -0,001 Log của tòa nhà
cao
1.654 ***
Khoảng cách đến trung tâm thành phố -0,061 *** Log của khoảng cách đến
đường cao tốc
0,032 * Khoảng cách đến
trung tâm thành phố
41.6 ***
Nguồn: TP Hồ Chí Minh là kết quả của tác giả; dữ liệu của Amsterdam là từ Jennen & Brounen (2009); và dữ liệu của Houston là
từ Archer & Smith (2003)
Ghi chú: *** ở mức 1% mức đáng kể; ** Ở mức 5% mức đáng kể; và * 10% mức độ đáng kể.
Huỳnh DT
CÁC ẢNH HƯỞNG CỦA Clustering VỀ TIỀN THUÊ VĂN PHÒNG: BẰNG CHỨNG DỰA TRÊN KINH NGHIỆM TỪ CÁC VĂN PHÒNG CHO THUÊ
THỊ TRƯỜNG TẠI TP HỒ CHÍ MINH CITY
23
Nghiên cứu lý thuyết và kinh nghiệm trong quản lý đô thị
Nghiên cứu lý thuyết và kinh nghiệm trong quản lý đô thị Volume 9 Số 1 / Tháng 2 năm 2014
có sáu khoảng thời gian với việc sớm nhất những năm 1991-1998, nhưng chỉ có khoảng thời gian
1971-1990. được sử dụng để làm một so sánh sơ bộ
Lưu ý: Bảng này trình bày kết quả thực nghiệm chính của thị trường văn phòng cho thuê tại ba thành phố bao gồm :
Hồ. Thành phố Hồ Chí Minh, Amsterdam và Houston
Bằng chứng rõ ràng nhất là các hệ số của các cụm của cả ba thành phố được thống kê
đáng kể. Cụ thể hơn, các magnitutes các hệ số của các cụm giữa TPHCM và Amsterdam
gần. Với cụm sâu xa, khi kích thước cluster thay đổi 1 phần trăm, giá thuê tại TPHCM và
Amsterdam sẽ thay đổi 0,071 và 0,078 phần trăm, tương ứng. Với sự tập hợp đơn giản, TPHCM và
Amsterdam là 0,047 và 0,057 phần trăm, repectively. Thật khó để so sánh TPHCM và Amsterdam
với những trường hợp Houston vì các phương trình tuyến tính-log đã được sử dụng ở Houston thay vì phương trình log-log.
Các dấu hiệu của các hệ số của các biến cụm được như mong đợi, thậm chí nó rất khó để so sánh xu hướng
của độ lớn của hệ số. Người ta có thể kết luận rằng hiệu ứng phân nhóm tồn tại trong tất cả ba thành phố inspite
của nhiều sự khác biệt do các giai đoạn phát triển, các tổ chức chính trị và tác động của chúng, và các
vấn đề thực clustering.
đang được dịch, vui lòng đợi..
 
Các ngôn ngữ khác
Hỗ trợ công cụ dịch thuật: Albania, Amharic, Anh, Armenia, Azerbaijan, Ba Lan, Ba Tư, Bantu, Basque, Belarus, Bengal, Bosnia, Bulgaria, Bồ Đào Nha, Catalan, Cebuano, Chichewa, Corsi, Creole (Haiti), Croatia, Do Thái, Estonia, Filipino, Frisia, Gael Scotland, Galicia, George, Gujarat, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Hungary, Hy Lạp, Hà Lan, Hà Lan (Nam Phi), Hàn, Iceland, Igbo, Ireland, Java, Kannada, Kazakh, Khmer, Kinyarwanda, Klingon, Kurd, Kyrgyz, Latinh, Latvia, Litva, Luxembourg, Lào, Macedonia, Malagasy, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Myanmar, Mã Lai, Mông Cổ, Na Uy, Nepal, Nga, Nhật, Odia (Oriya), Pashto, Pháp, Phát hiện ngôn ngữ, Phần Lan, Punjab, Quốc tế ngữ, Rumani, Samoa, Serbia, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovak, Slovenia, Somali, Sunda, Swahili, Séc, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thái, Thổ Nhĩ Kỳ, Thụy Điển, Tiếng Indonesia, Tiếng Ý, Trung, Trung (Phồn thể), Turkmen, Tây Ban Nha, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Việt, Xứ Wales, Yiddish, Yoruba, Zulu, Đan Mạch, Đức, Ả Rập, dịch ngôn ngữ.

Copyright ©2024 I Love Translation. All reserved.

E-mail: