The sort of decisions we will be in

The sort of decisions we will be interested in in this book mainly fall into two types: (1) decisions for which “discoveries” need to be made within data, and (2) decisions that repeat, especially at massive scale, and so decision making can benefit from even small increases in decision making accuracy based on data analysis. The Walmart example above illustrates a type 1 problem: Linda Dillman would like to discover knowledge that will help Walmart prepare for Hurricane Frances’s imminent arrival.

Kết quả (Việt) 1:

Các loại quyết định chúng tôi sẽ được quan tâm trong cuốn sách này chủ yếu rơi vào hai loại: (1) các quyết định mà "khám phá" cần phải được thực hiện trong dữ liệu, và (2) quyết định lặp lại, đặc biệt là ở quy mô lớn, và rất quyết định có thể hưởng lợi từ tăng thậm chí còn nhỏ ở độ chính xác ra quyết định dựa trên dữ liệu phân tích. Ví dụ Walmart trên mô tả một vấn đề loại 1: Linda Dillman muốn khám phá kiến thức sẽ giúp chuẩn bị cho cơn bão Frances sắp xảy ra đến Walmart.

Kết quả (Việt) 2:

Các loại quyết định chúng ta sẽ quan tâm đến trong cuốn sách này chủ yếu rơi vào hai loại: (1) các quyết định mà "phát hiện" cần phải được thực hiện trong vòng dữ liệu, và (2) quyết định lặp lại, đặc biệt là ở quy mô lớn, và vì vậy quyết định định có thể được hưởng lợi từ sự gia tăng nhỏ trong độ chính xác ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu. Ví dụ Walmart trên minh họa một vấn đề loại 1: Linda Dillman muốn khám phá kiến ​​thức mà sẽ giúp Walmart chuẩn bị cho sự xuất hiện sắp xảy ra cơn bão Frances của.