Các loại quyết định chúng ta sẽ quan tâm đến trong cuốn sách này chủ yếu rơi vào hai loại: (1) các quyết định mà "phát hiện" cần phải được thực hiện trong vòng dữ liệu, và (2) quyết định lặp lại, đặc biệt là ở quy mô lớn, và vì vậy quyết định định có thể được hưởng lợi từ sự gia tăng nhỏ trong độ chính xác ra quyết định dựa trên phân tích dữ liệu. Ví dụ Walmart trên minh họa một vấn đề loại 1: Linda Dillman muốn khám phá kiến thức mà sẽ giúp Walmart chuẩn bị cho sự xuất hiện sắp xảy ra cơn bão Frances của.
đang được dịch, vui lòng đợi..
