Our work is largely inspired by Siv

Our work is largely inspired by Sivic and Zisserman
[17]. They perform retrieval of shots from a movie using
a text retrieval approach. Descriptors extracted from local
affine invariant regions are quantized into visual words,
which are defined by k-means performed on the descriptor
vectors from a number of training frames. The collection of
visual words are used in
(abc)scoring of the relevance of an image to
the query. The scoring is accomplished using inverted files.

Kết quả (Việt) 1:

Công việc của chúng tôi chủ yếu là lấy cảm hứng bởi Sivic và Zisserman[17]. họ thực hiện thu hồi của bức ảnh từ một bộ phim bằng cách sử dụngmột cách tiếp cận thu hồi văn bản. Descriptor chiết xuất từ địa phươngvùng bất biến afin được lượng tử hóa thành thị giác từ,mà được xác định bởi k-có nghĩa là thực hiện trên mô tảvectơ từ một số đào tạo khung. Các bộ sưu tập củahình ảnh từ được sử dụng trong (abc) ghi của sự liên quan của một hình ảnh đểCác truy vấn. Các điểm được thực hiện bằng cách sử dụng các tập tin bị lộn ngược.

Kết quả (Việt) 2:

Công việc của chúng tôi phần lớn được lấy cảm hứng từ Sivic và Zisserman
[17]. Họ thực hiện thu hồi các bức ảnh từ một bộ phim bằng cách sử dụng
một phương pháp tiếp cận hồi văn bản. Mô tả được chiết xuất từ các địa phương
affine vùng bất biến được lượng tử hóa thành các từ thị giác,
được xác định bởi k-means thực hiện trên mô tả
vectơ từ một số khung đào tạo. Các bộ sưu tập các
lời hình được sử dụng trong
(abc) chấm điểm về sự liên quan của một hình ảnh để
truy vấn. Các điểm được thực hiện bằng cách sử dụng các tập tin ngược.