By means of the concept of fuzzy ev

By means of the concept of fuzzy event probability we have adapted the Markovian decision processes to systems in which the states may be fuzzy, either because the states of the system cannot be accurately measured or else because the number of states is so large that the decisions cannot be associated with the exact states of the system. Thus, taking probability of fuzzy event as a starting point, in this paper we have developed the theory of Markov chain with fuzzy states and we have calculated the transition probability matrix between fuzzy states using the definition of conditional probability given by Sustral[5]. Besides, we have illustrated this definition with an example.

If the system has a large number of states,the solution to the Markovian decision problem by linear programming involves a system with a large number of variables and constraints. By the use of Markov chains with fuzzy states, as we have shown the example,the system to be solve disconsiderable reduced.This means are duction in the computational complexity and in decision making.

Kết quả (Việt) 2:

Bằng phương tiện của các khái niệm về xác suất sự kiện mờ, chúng tôi đã chuyển thể các quá trình ra quyết định Markovian đến hệ thống trong đó các quốc gia có thể mờ, hoặc vì trạng thái của hệ thống không thể đo lường một cách chính xác hoặc khác vì số lượng của các quốc gia là rất lớn mà các quyết định không thể liên kết với các quốc gia chính xác của hệ thống. Vì vậy, lấy suất của sự kiện mờ như là một điểm khởi đầu, trong bài báo này, chúng tôi đã phát triển lý thuyết về chuỗi với các quốc gia mờ Markov và chúng tôi đã tính toán ma trận xác suất chuyển từ trạng thái mờ bằng cách sử dụng định nghĩa của xác suất có điều kiện được đưa ra bởi Sustral [5]. Bên cạnh đó, chúng tôi đã minh định nghĩa này với một ví dụ.

Nếu hệ thống có một số lượng lớn của các quốc gia, các giải pháp cho các vấn đề quyết định Markovian bằng cách lập trình tuyến tính liên quan đến một hệ thống với một số lượng lớn các biến và hạn chế. Bằng việc sử dụng các dây chuyền với các quốc gia mờ Markov, như chúng tôi đã chỉ ra ví dụ, hệ thống được giải quyết reduced.This disconsiderable phương tiện là sự sản xuất trong các tính toán phức tạp và trong quá trình ra quyết định.