Conventional wisdom links performan

Conventional wisdom links performance evaluations, ratings, and compensation. This seems completely appropriate: most people think that stronger performance deserves more pay, weaker performance less. To meet these expectations, mean performance levels would be pegged around the market average. Over performance would beat the market rate, to attract and retain top talent. And poor scores would bring employees below the market average, to provide a disincentive for underperformance. This logic is appealing and consistent with the Gaussian view. In fact, the distribution guide, with its target percentages across different ratings, gives companies a simple template for calculating differentiated pay while helping them to stay within an overall compensation budget. No doubt, this is one of the reasons for the prevalence of the Gaussian view.

Kết quả (Việt) 1:

Khôn ngoan thông thường liên kết thực hiện đánh giá, xếp hạng và bồi thường thiệt hại. Điều này có vẻ hoàn toàn thích hợp: hầu hết mọi người nghĩ rằng hiệu suất mạnh mẽ hơn xứng đáng hơn phải trả, yếu hơn hiệu suất ít hơn. Để đáp ứng những mong đợi, có nghĩa là hiệu suất cấp độ nào được pegged quanh mức trung bình của thị trường. Về hiệu suất sẽ đánh bại tỷ giá thị trường, thu hút và giữ chân tài. Và điểm kém sẽ mang lại cho nhân viên dưới trung bình của thị trường, cung cấp một tiếp cho underperformance. Logic này là hấp dẫn và phù hợp với quan điểm Gaussian. Trong thực tế, các hướng dẫn phân phối, với các mục tiêu tỷ lệ phần trăm trên xếp hạng khác nhau, cung cấp cho công ty một mẫu đơn giản cho tính toán phân biệt trả trong khi giúp đỡ họ để ở trong một ngân sách tổng thể bồi thường. Không nghi ngờ gì, đây là một trong những lý do cho sự phổ biến của xem Gaussian.

Kết quả (Việt) 2:

Theo lẽ thường, liên kết đánh giá kết quả xếp hạng, và bồi thường. Điều này có vẻ hoàn toàn thích hợp: hầu hết mọi người nghĩ rằng hiệu suất mạnh mẽ xứng đáng phải trả thêm tiền, yếu hiệu suất ít hơn. Để đáp ứng được những kỳ vọng, mức hiệu suất trung bình sẽ được cố định xung quanh mức trung bình của thị trường. Qua thực hiện sẽ đánh giá thị trường, để thu hút và giữ chân người tài. Và điểm số nghèo sẽ mang lại cho người lao động dưới mức trung bình của thị trường, để cung cấp một không khuyến khích cho hiệu quả thấp. Logic này là hấp dẫn và phù hợp với quan điểm Gaussian. Trong thực tế, hướng dẫn phân phối, với tỷ lệ mục tiêu của nó trên giá khác nhau, cung cấp cho các công ty một mẫu đơn giản để tính lương khác biệt trong khi giúp họ ở lại trong vòng một ngân sách bồi thường tổng thể. Không nghi ngờ gì nữa, đây là một trong những lý do cho sự phổ biến của các điểm Gauss.